LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely gyógyszerek, orvostechnikai eszközök és fogyasztói egészségügyi termékek területén tevékenykedik. Kutatási és termékfejlesztési tevékenységei közé tartoznak az onkológia, az immunológia, az idegtudományok és a kardiopulmonális betegségek kezelésére szolgáló gyógyszerek és terápiák, valamint a szív- és érrendszeri ellátást, az ortopédiát, a sebészetet és a látásjavítást támogató MedTech-megoldások. A vállalat szélesebb körű munkája magában foglalja az egészséggel és jólléttel kapcsolatos oktatást, a nagyüzemi gyártást, a befektetői tevékenységeket és a globális társadalmi hatású kezdeményezéseket is, így tudományos, klinikai, mérnöki, gyártási, kereskedelmi és vállalati funkciókban kínál lehetőségeket.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Irányítsa a mesterséges intelligenciával támogatott tudományos bizonyítékok kinyerését, rendszerezését és szintézisét a Johnson & Johnson idegtudományi klinikai fejlesztési területén. Hozzon létre újrafelhasználható, nyomon követhető adatvagyonokat és munkafolyamatokat.

USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Leírás

  • Határozza meg az idegtudományi terület tudományos bizonyítékokkal kapcsolatos adatkapacitásainak stratégiáját, ütemtervét, prioritásait és értékmérőit.
  • Építsen ki és vezessen be skálázható MI-munkafolyamatokat, köztük ágenseket a bizonyítékok azonosítására, kinyerésére, rendszerezésére és elemzésére.
  • Irányítsa az MI-alapú tudományos bizonyítékkivonás megvalósítását, a beruházási döntéseket és az eredményeket.
  • Hozzon létre a célnak megfelelő adatmodelleket és adatbázisokat, amelyek nyomon követhető eredetű, minőségellenőrzött és újrafelhasználható bizonyítékokat tartalmaznak.
  • Határozza meg a validálás, az értékelés, az emberi felülvizsgálat és a felelős MI alkalmazásának gyakorlatát.
  • Dolgozzon ki szigorú tudományos elemzési munkafolyamatokat, és számszerűsítse azok korlátait, a bizonytalanságot is beleértve.
  • Működjön együtt a klinikai, statisztikai, szabályozási, tudományos, jogi és technológiai csapatokkal.
  • Alakítsa a közös platform képességeit, és hangolja össze azokat az architektúrával, az irányítással és az adatfelhasználási követelményekkel.
  • Irányítsa a multidiszciplináris megvalósítást, tartsa fenn a magas színvonalú mérnöki gyakorlatot, és mentorálja a különböző területeken dolgozó közreműködőket.
  • Tájékoztassa a felső vezetői érintetteket a prioritásokról, kompromisszumokról, kockázatokról, előrehaladásról és hatásokról.

Követelmények

  • Doktori fokozat releváns kvantitatív, klinikai vagy élettudományi területen, vagy mesterdiploma további releváns tapasztalattal.
  • Legalább 8 év tapasztalat a gyógyszeripar, a biotechnológia vagy az egészségügyi adatelemzés területén, beleértve a műszaki irány kijelölését.
  • Gyakorlati tapasztalat szisztematikus áttekintések, metaanalízis vagy kvantitatív bizonyítékszintézis terén.
  • Tapasztalat adatmodellezésben, tudományos adatok rendszerezésében, azok eredetének nyomon követésében és minőségellenőrzésében.
  • Friss tapasztalat skálázható MI-, természetesnyelv-feldolgozási vagy generatív MI-megoldások fejlesztésében és bevezetésében.
  • Magas szintű Python- és/vagy R-ismeretek, valamint megalapozott szoftverfejlesztési gyakorlat.
  • Az értékelés, validálás, bizonytalanság és emberi közreműködésű felülvizsgálat ismerete.
  • Képesség a tudományos bizonyítékok értékelésére és megalapozott műszaki kompromisszumok meghozatalára.
  • Eredményes, több szakterületet átfogó vezetői tapasztalat és befolyásolási képesség formális vezetői felhatalmazás nélkül.
  • Világos kommunikáció műszaki, tudományos és felső vezetői, nem műszaki érintettekkel.
  • Tapasztalat közös platformokkal, architektúra-szabványokkal és irányítási keretrendszerekkel.
  • Előnyt jelent a szabályozott környezetben, multimodális dokumentumokból történő adatkinyerésben, MI-irányításban vagy felelős MI alkalmazásában szerzett tapasztalat.

Juttatások

  • Éves teljesítménybónuszra való jogosultság.
  • Egészségbiztosítás.
  • Fogászati biztosítás.
  • Látásbiztosítás.
  • Életbiztosítás.
  • Rövid és hosszú távú keresőképtelenségi biztosítás.
  • Üzleti balesetbiztosítás.
  • Csoportos jogvédelmi biztosítás.
  • A vállalat összevont nyugdíjprogramja.
  • 401(k) megtakarítási program.
  • Naptári évenként legfeljebb 120 óra szabadság.
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra betegszabadság.
  • Fizetett ünnepnapok, naptári évenként legfeljebb 13 szabadon választható ünnepnappal.
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra munkaügyi, személyes és családi célú távollét.
  • Hibrid munkavégzési forma.

Kapcsolódó állások

Johnson & Johnson

Vezető kutató, adattudomány és tudományos adat termékek

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adat termékek fejlesztését a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkájához. A szerepkör az AWS-integrációt, a prediktív modellezést, a metaadatokat és a tudományos adatarchitektúrát is magában foglalja.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Vezető tudós, adattudomány – Adattermékek és integráció (hibrid, Spring House)

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkáját támogató, mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adattermékek és integrációs stratégiák kidolgozását. Támogassa a prediktív modellezést, a tudásgráfokat és a transzlációs biztonsági döntéseket.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, generatív mesterséges intelligencia az idegtudományban

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSpring

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi kutatás-fejlesztési területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit, és fejlesszen olyan tudományos platformokat, amelyek felgyorsítják a gyógyszerkutatást és hozzájárulnak a betegek jobb eredményeihez.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Irányítsa a Johnson & Johnson mesterséges intelligencia használatát a bizonyítékok kinyerésére és szintézisére az idegtudományi klinikai fejlesztésben. Alakítson ki nyomon követhető munkafolyamatokat, újrahasznosítható adateszközöket és felelős MI-képességeket.

Megnyitás