LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely gyógyszerek, orvostechnikai eszközök és fogyasztói egészségügyi termékek területén tevékenykedik. Kutatási és termékfejlesztési tevékenységei közé tartoznak az onkológia, az immunológia, az idegtudományok és a kardiopulmonális betegségek kezelésére szolgáló gyógyszerek és terápiák, valamint a szív- és érrendszeri ellátást, az ortopédiát, a sebészetet és a látásjavítást támogató MedTech-megoldások. A vállalat szélesebb körű munkája magában foglalja az egészséggel és jólléttel kapcsolatos oktatást, a nagyüzemi gyártást, a befektetői tevékenységeket és a globális társadalmi hatású kezdeményezéseket is, így tudományos, klinikai, mérnöki, gyártási, kereskedelmi és vállalati funkciókban kínál lehetőségeket.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Adattudományi igazgató, generatív mesterséges intelligencia az idegtudományban

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi kutatás-fejlesztési területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit, és fejlesszen olyan tudományos platformokat, amelyek felgyorsítják a gyógyszerkutatást és hozzájárulnak a betegek jobb eredményeihez.

USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSpring

Leírás

  • Határozza meg az idegtudományi MI-stratégiát, a portfóliót, az ütemtervet és az értékmérőket
  • Fejlesszen és vezessen be skálázható, ágensalapú és generatív MI-megoldásokat a kiemelt tudományos igényekre
  • Irányítsa a portfólió megvalósítását, a befektetési döntéseket és az eredményeket
  • Őrizze meg a tudományos szigorúságot, a bizonyítékok minőségét és a szakterület pontos bemutatását
  • Határozza meg az értékelési szabványokat, a szakértői felülvizsgálatot és a felelős MI-gyakorlatokat
  • Fejlesszen közös platformképességeket és újrafelhasználható, vállalati architektúrához illeszkedő megoldásokat
  • Vezessen multidiszciplináris csapatokat, és tartson fenn erős mérnöki és életciklus-gyakorlatokat
  • Dolgozzon együtt tudósokkal és vezetőkkel az igények rangsorolásán, a megoldások validálásán és az elfogadás ösztönzésén
  • Magyarázza el a műszaki döntéseket, kockázatokat, előrehaladást és hatást a felső vezetésnek és más érintetteknek
  • Felügyelje a platformfejlesztést, a tudományos értékelést, a felhasználói elfogadást és a portfólió mérhető értékét

Követelmények

  • Doktori fokozat számítástechnika, számításos biológia, genetika, genomika, orvosi informatika vagy kapcsolódó kvantitatív területen; vagy mesterfokozat további releváns tapasztalattal
  • Legalább 8 év tapasztalat a gyógyszeriparban, biotechnológiában vagy egészségügyi analitikában, beleértve a műszaki irány kijelölését
  • Az elmúlt 18 hónapban szerzett gyakorlati tapasztalat ágensalapú rendszerek építésében, valamint MI, NLP vagy generatív MI bevezetésében LLM-ek, információ-visszakeresés, megalapozás és értékelés alkalmazásával
  • Képesség a tudományos bizonyítékok kritikus értékelésére
  • Magas szintű Python-ismeret és megalapozott szoftvermérnöki gyakorlat
  • Multidiszciplináris műszaki megvalósítás vezetésében és szervezeti határokon átívelő befolyásolásban szerzett tapasztalat
  • Képesség a prioritások meghatározására, bizonyítékokon alapuló kompromisszumok mérlegelésére és mérhető érték biztosítására
  • Hatékony kommunikáció műszaki, tudományos és felső szintű, nem műszaki érintettekkel
  • Közös platformok fejlesztésében, valamint architekturális szabványok és irányítási keretrendszerek alkalmazásában szerzett tapasztalat
  • Genetikai, multiomikai, képalkotási, ontológiai vagy tudományos tudásrendszerekkel kapcsolatos tapasztalat előnyt jelent
  • Szabályozott környezetek, MI-irányítás és emberi közreműködésű rendszerek terén szerzett jártasság előnyt jelent
  • A gyógyszerkutatásban, klinikai fejlesztésben vagy idegtudományban szerzett iparági tapasztalat nem kötelező
  • Az Egyesült Államok valamelyik telephelyén kell dolgozni: Raritanban, Titusville-ben vagy a New Jersey állambeli Spring House-ban; Cambridge-ben, Massachusetts államban; illetve San Diegóban, Kaliforniában
  • Szükség szerint utazni kellhet

Juttatások

  • Éves teljesítménybónusz
  • Egészségbiztosítás
  • Fogászati biztosítás
  • Látásbiztosítás
  • Életbiztosítás
  • Rövid és hosszú távú munkaképtelenségi biztosítás
  • Üzemi balesetbiztosítás
  • Csoportos jogi biztosítás
  • Nyugdíjprogram
  • 401(k) megtakarítási program
  • Naptári évenként legfeljebb 120 óra szabadság
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra betegszabadság
  • Fizetett ünnepnapok, naptári évenként legfeljebb 13 szabadon választható ünnepnappal
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra munka-, személyes és családi idő

Kapcsolódó állások

OpenAI

Vezető gépi tanulási adattudós, fogyasztói előrejelzés

OpenAI
201 – 500 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMesterséges intelligenciaSaaSVállalat
USEgyesült ÁllamokCAKalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Fejlesszen és működtessen olyan előrejelző rendszereket, amelyek segítik az OpenAI-t a felhasználói növekedés, a bevétel, a számítási kapacitás iránti igény, az ügyfélérték és a nyereségesség tervezésében. A szerepkör összekapcsolja a gépi tanulási kutatást a termék-, pénzügyi, infrastruktúra- és üzleti döntésekkel.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Vezető kutató, adattudomány és tudományos adat termékek

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adat termékek fejlesztését a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkájához. A szerepkör az AWS-integrációt, a prediktív modellezést, a metaadatokat és a tudományos adatarchitektúrát is magában foglalja.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Vezető tudós, adattudomány – Adattermékek és integráció (hibrid, Spring House)

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkáját támogató, mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adattermékek és integrációs stratégiák kidolgozását. Támogassa a prediktív modellezést, a tudásgráfokat és a transzlációs biztonsági döntéseket.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Irányítsa a mesterséges intelligenciával támogatott tudományos bizonyítékok kinyerését, rendszerezését és szintézisét a Johnson & Johnson idegtudományi klinikai fejlesztési területén. Hozzon létre újrafelhasználható, nyomon követhető adatvagyonokat és munkafolyamatokat.

Megnyitás