Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de produtos farmacêuticos, dispositivos médicos e saúde do consumidor. Suas atividades de pesquisa e desenvolvimento de produtos incluem medicamentos e terapias para oncologia, imunologia, neurociência e condições cardiopulmonares, além de soluções de tecnologia médica para cuidados cardiovasculares, ortopedia, cirurgia e visão. O trabalho mais amplo da empresa também abrange educação em saúde e bem-estar, fabricação em grande escala, atividades voltadas a investidores e iniciativas globais de impacto social, criando oportunidades em funções científicas, clínicas, de engenharia, manufatura, comerciais e corporativas.

Diretor de Ciência de Dados, IA Generativa para Neurociência

Liderará iniciativas de IA generativa e agêntica em P&D de Neurociência da Johnson & Johnson. Desenvolverá plataformas científicas para acelerar a descoberta de medicamentos e contribuir para melhores resultados para os pacientes.

Descrição

  • Definir a estratégia, o portfólio, o roteiro e as métricas de valor de IA para Neurociência
  • Criar e implantar soluções escaláveis de IA agêntica e generativa para necessidades científicas prioritárias
  • Liderar a execução do portfólio, as decisões de investimento e os resultados
  • Manter o rigor científico, a qualidade das evidências e a representação precisa da área
  • Estabelecer padrões de avaliação, revisão especializada e práticas de IA responsável
  • Desenvolver recursos compartilhados de plataforma e soluções reutilizáveis alinhadas à arquitetura corporativa
  • Liderar equipes multidisciplinares e manter práticas sólidas de engenharia e gestão do ciclo de vida
  • Trabalhar com cientistas e líderes para priorizar necessidades, validar soluções e incentivar a adoção
  • Explicar decisões técnicas, riscos, progresso e impacto às partes interessadas seniores
  • Supervisionar o desenvolvimento de plataformas, a avaliação científica, a adoção pelos usuários e o valor mensurável do portfólio

Requisitos

  • Doutorado em ciência da computação, biologia computacional, genética, genômica, informática médica ou disciplina quantitativa relacionada; alternativamente, mestrado com experiência relevante adicional
  • Pelo menos 8 anos de experiência em análises de dados nos setores farmacêutico, de biotecnologia ou de saúde, incluindo experiência na definição de direcionamento técnico
  • Experiência prática recente, nos últimos 18 meses, na criação de sistemas agênticos e na implantação de IA, PLN ou IA generativa com LLMs, recuperação, fundamentação e avaliação
  • Capacidade de avaliar criticamente evidências científicas
  • Domínio sólido de Python e boas práticas de engenharia de software
  • Experiência liderando entregas técnicas multidisciplinares e influenciando além das fronteiras organizacionais
  • Capacidade de definir prioridades, fazer escolhas com base em evidências e entregar valor mensurável
  • Boa comunicação com públicos técnicos, científicos e seniores não técnicos
  • Experiência desenvolvendo em plataformas compartilhadas e trabalhando com padrões de arquitetura e estruturas de governança
  • Experiência com genética, multiômicas, imagens, ontologias ou sistemas de conhecimento científico é desejável
  • Vivência em ambientes regulados, governança de IA e sistemas com participação humana é desejável
  • Experiência no setor de descoberta de medicamentos, desenvolvimento clínico ou neurociência é opcional
  • É necessário trabalhar em uma unidade nos EUA em Raritan, Titusville ou Spring House, Nova Jersey; Cambridge, Massachusetts; ou San Diego, Califórnia
  • Pode ser necessário viajar conforme a necessidade

Benefícios

  • Bônus anual por desempenho
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Plano de assistência oftalmológica
  • Seguro de vida
  • Seguro por incapacidade de curto e longo prazo
  • Seguro contra acidentes de trabalho
  • Seguro jurídico coletivo
  • Plano de previdência
  • Plano de poupança 401(k)
  • Até 120 horas de férias por ano-calendário
  • Até 40 horas de licença médica por ano-calendário
  • Pagamento de feriados, incluindo até 13 feriados flutuantes por ano-calendário
  • Até 40 horas por ano-calendário de folga para assuntos profissionais, pessoais e familiares

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