Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de medicamentos inovadores e tecnologia médica. Suas equipes desenvolvem soluções em oncologia, imunologia, neurociência, oftalmologia especializada, cuidados intervencionistas e ortopedia, combinando ciência e tecnologia para atender a necessidades complexas de saúde. A empresa também enfatiza a equidade em saúde, a sustentabilidade ambiental, a diversidade e a inclusão ao atender profissionais de saúde, pacientes e comunidades em todo o mundo.

Cientista principal de ciência de dados – Produtos e integração de dados (híbrido, Spring House)

Liderar o desenvolvimento de produtos de dados científicos prontos para IA e de estratégias de integração para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos da Johnson & Johnson. Apoiar a modelagem preditiva, os grafos de conhecimento e as decisões de segurança translacional.

Descrição

  • Liderar o design e a evolução de produtos de dados científicos e de estratégias de integração para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos com IA.
  • Criar produtos de dados escaláveis, interoperáveis e prontos para IA que abranjam descoberta, etapas pré-clínicas e clínicas, segurança e evidências do mundo real.
  • Definir abordagens de arquitetura de dados, integração, metadados e desenvolvimento de produtos para raciocínio semântico, grafos de conhecimento, GraphRAG, análise avançada e IA agêntica.
  • Desenvolver modelos de raciocínio de IA e de aprendizado de máquina preditivo para embasar decisões de segurança translacional.
  • Definir e executar estratégias de produtos de dados para pesquisa de descoberta, ciência translacional, segurança pré-clínica, desenvolvimento clínico, farmacovigilância e evidências do mundo real.
  • Criar produtos de dados reutilizáveis, roteiros e padrões escaláveis para análise, IA, grafos de conhecimento e raciocínio científico.
  • Projetar abordagens de integração e harmonização para SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, imagens, ômicas, biomarcadores, patologia e dados do mundo real.
  • Definir estratégias de implantação de produtos de dados científicos na AWS.
  • Trabalhar com as equipes de engenharia e plataformas da Amazon para entregar pipelines e produtos de dados escaláveis.
  • Oferecer liderança técnica e supervisão arquitetural com base nas recomendações de Estratégia de Dados.
  • Garantir que as soluções digitais atendam aos requisitos de arquitetura corporativa, segurança, governança e prontidão para IA.
  • Liderar a criação de conjuntos de dados selecionados, produtos preparados para semântica, feature stores, produtos de metadados, serviços de dados científicos e ativos prontos para IA.
  • Definir métodos reutilizáveis para integração, transformação, validação e publicação de dados.
  • Definir padrões de metadados e estruturas de qualidade de dados.
  • Implementar linhagem, procedência, rastreabilidade, princípios FAIR, monitoramento e controles de qualidade.
  • Colaborar com equipes de descoberta, toxicologia, áreas clínicas e segurança, cientistas de dados, parceiros de Estratégia de Dados, arquitetos de conhecimento e engenheiros de IA.
  • Transformar questões científicas em produtos de dados escaláveis e soluções técnicas.

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia de dados, bioinformática, informática biomédica, sistemas de informação, biologia computacional ou área científica relacionada.
  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados científicos, arquitetura de dados, produtos de dados ou informática para ciências da vida.
  • Experiência em projetar e entregar produtos de dados científicos em escala corporativa.
  • Experiência no suporte a organizações de descoberta e desenvolvimento de medicamentos, pesquisa clínica ou farmacovigilância.
  • Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos para organizações de descoberta e desenvolvimento de medicamentos, pesquisa clínica ou farmacovigilância.
  • Domínio sólido de arquitetura e modelagem de dados, design de produtos de dados, plataformas nativas em nuvem, gestão de metadados, governança de dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
  • Experiência com plataformas de dados da AWS, data lakes e lakehouses, processamento distribuído, APIs e serviços de dados, além de ferramentas de catalogação e linhagem de dados.
  • Forte familiaridade com SEND, SDTM, ADaM e MedDRA.
  • Será considerada um diferencial a familiaridade com FHIR, OMOP, DICOM e padrões de dados de biomarcadores e ômicas.
  • Será considerada um diferencial a experiência com grafos de conhecimento, arquiteturas semânticas, GraphRAG, produtos de dados prontos para IA, feature stores, integração baseada em ontologias, provedores de nuvem ou equipes externas de plataformas e ambientes científicos regulados.
  • Capacidade de definir roteiros de produtos de dados de longo prazo.
  • Capacidade de conectar equipes científicas e técnicas e influenciar grupos multifuncionais sem autoridade direta.

Benefícios

  • Plano de previdência para aposentadoria.
  • Plano de poupança 401(k).
  • Programa de incentivos de longo prazo.
  • 120 horas de férias por ano-calendário.
  • 40 horas de licença médica por ano-calendário; 48 horas para funcionários do Colorado e 56 horas para funcionários de Washington.
  • 13 feriados remunerados por ano-calendário, incluindo feriados flexíveis.
  • Até 40 horas por ano-calendário de tempo para assuntos profissionais, pessoais e familiares.
  • 480 horas de licença parental no período de um ano após o nascimento, a adoção ou o acolhimento de uma criança.
  • Licença por falecimento por ano-calendário: 240 horas para um familiar imediato ou 40 horas para um familiar extenso.
  • 80 horas de licença para cuidar de alguém em qualquer período móvel de 52 semanas.
  • 32 horas de licença para voluntariado por ano-calendário.
  • 80 horas de folga para cônjuge de militar por ano-calendário.
  • Adaptações inclusivas nas entrevistas para candidatos com deficiência.

Vagas relacionadas

Johnson & Johnson

Cientista principal de ciência de dados e produtos de dados científicos

Johnson & Johnson

Lidere o desenvolvimento de produtos de dados científicos prontos para IA para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos na Johnson & Johnson. A função abrange integração com AWS, modelagem preditiva, metadados e arquitetura de dados científicos.

Abrir
Johnson & Johnson

Diretor(a) de Ciência de Dados, extração de evidências com IA

Johnson & Johnson

Lidere a extração, curadoria e síntese de evidências científicas com IA para o desenvolvimento clínico de Neurociência da Johnson & Johnson. Crie ativos de dados e fluxos de trabalho reutilizáveis e rastreáveis.

Abrir
Johnson & Johnson

Diretor de Ciência de Dados, IA Generativa para Neurociência

Johnson & Johnson

Liderará iniciativas de IA generativa e agêntica em P&D de Neurociência da Johnson & Johnson. Desenvolverá plataformas científicas para acelerar a descoberta de medicamentos e contribuir para melhores resultados para os pacientes.

Abrir
Johnson & Johnson

Diretor(a) de Ciência de Dados, extração de evidências com IA

Johnson & Johnson

Lidere o uso de IA na Johnson & Johnson para extrair e sintetizar evidências para o desenvolvimento clínico em Neurociência. Desenvolva fluxos de trabalho rastreáveis, ativos de dados reutilizáveis e recursos de IA responsável.

Abrir