Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson هي شركة عالمية للرعاية الصحية تعمل في مجالي الأدوية المبتكرة والتكنولوجيا الطبية. تطوّر فرقها حلولًا في علم الأورام، وعلم المناعة، وعلوم الأعصاب، وطب العيون التخصصي، والرعاية التداخلية، وجراحة العظام، وتجمع بين العلم والتكنولوجيا لتلبية الاحتياجات الصحية المعقدة. كما تؤكد الشركة أهمية الإنصاف الصحي والاستدامة البيئية والتنوع والشمول، في إطار خدمتها لمقدمي الرعاية والمرضى والمجتمعات في أنحاء العالم.

عالم رئيسي، علم البيانات – منتجات البيانات وتكاملها (عمل هجين، سبرينغ هاوس)

قيادة تطوير منتجات بيانات علمية جاهزة للذكاء الاصطناعي واستراتيجيات تكاملها لدعم اكتشاف الأدوية وتطويرها في جونسون آند جونسون. دعم النمذجة التنبؤية والرسوم البيانية المعرفية وقرارات السلامة الانتقالية.

الوصف

  • قيادة تصميم منتجات البيانات العلمية واستراتيجيات تكاملها وتطويرها لدعم اكتشاف الأدوية وتطويرها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • بناء منتجات بيانات قابلة للتوسع والتشغيل البيني وجاهزة للذكاء الاصطناعي، تشمل الاكتشاف وما قبل السريرية والسريرية والسلامة والأدلة المستمدة من العالم الحقيقي.
  • وضع أساليب هندسة البيانات وتكاملها وإدارة بياناتها الوصفية وتحويلها إلى منتجات لدعم الاستدلال الدلالي والرسوم البيانية المعرفية وGraphRAG والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
  • تطوير نماذج للاستدلال بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التنبؤي لإثراء قرارات السلامة الانتقالية.
  • وضع استراتيجيات منتجات البيانات وتنفيذها لأبحاث الاكتشاف والعلوم الانتقالية وسلامة ما قبل السريرية والتطوير السريري واليقظة الدوائية والأدلة المستمدة من العالم الحقيقي.
  • إنشاء منتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وخرائط طريق وأنماط قابلة للتوسع للتحليلات والذكاء الاصطناعي والرسوم البيانية المعرفية والاستدلال العلمي.
  • تصميم أساليب التكامل والتوحيد لمعايير SEND وSDTM وADaM وMedDRA، ولبيانات التصوير والأوميكس والمؤشرات الحيوية وعلم الأمراض وبيانات العالم الحقيقي.
  • تحديد استراتيجيات نشر منتجات البيانات العلمية على AWS.
  • التعاون مع فرق الهندسة والمنصات في أمازون لتقديم خطوط أنابيب ومنتجات بيانات قابلة للتوسع.
  • تقديم القيادة التقنية والإشراف المعماري استنادًا إلى توصيات استراتيجية البيانات.
  • ضمان استيفاء الحلول الرقمية لمتطلبات هندسة المؤسسة والأمن والحوكمة والجاهزية للذكاء الاصطناعي.
  • قيادة إنشاء مجموعات بيانات منتقاة ومنتجات جاهزة للدلالات ومخازن للميزات ومنتجات للبيانات الوصفية وخدمات بيانات علمية وأصول جاهزة للذكاء الاصطناعي.
  • وضع أساليب قابلة لإعادة الاستخدام لإدخال البيانات وتحويلها والتحقق منها ونشرها.
  • تحديد معايير البيانات الوصفية وأطر جودة البيانات.
  • تطبيق تتبع منشأ البيانات ومصدرها وإمكانية تتبعها ومبادئ FAIR والمراقبة وضوابط الجودة.
  • التعاون مع علماء الاكتشاف والسموم والعلوم السريرية والسلامة والبيانات، إلى جانب شركاء استراتيجية البيانات ومهندسي المعرفة والذكاء الاصطناعي.
  • تحويل الأسئلة العلمية إلى منتجات بيانات وحلول تقنية قابلة للتوسع.

المتطلبات

  • درجة ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو المعلوماتية الحيوية أو المعلوماتية الطبية الحيوية أو نظم المعلومات أو الأحياء الحاسوبية أو مجال علمي ذي صلة.
  • خبرة لا تقل عن خمس سنوات في هندسة البيانات العلمية أو هندسة البيانات المعمارية أو منتجات البيانات أو المعلوماتية في علوم الحياة.
  • خبرة في تصميم منتجات بيانات علمية وتقديمها على نطاق المؤسسة.
  • خبرة في دعم مؤسسات اكتشاف الأدوية أو تطويرها أو الأبحاث السريرية أو اليقظة الدوائية.
  • خبرة في تطوير نماذج تنبؤية لمؤسسات اكتشاف الأدوية أو تطويرها أو الأبحاث السريرية أو اليقظة الدوائية.
  • إلمام قوي بهندسة البيانات ونمذجتها وتصميم منتجات البيانات والمنصات السحابية الأصلية وإدارة البيانات الوصفية وحوكمة البيانات وتطوير النماذج التنبؤية.
  • خبرة بمنصات بيانات AWS وبحيرات البيانات ومستودعات بحيرات البيانات والمعالجة الموزعة وواجهات برمجة التطبيقات وخدمات البيانات وأدوات فهرسة البيانات وتتبع مصدرها.
  • إلمام قوي بمعايير SEND وSDTM وADaM وMedDRA.
  • يُفضّل الإلمام بمعايير FHIR وOMOP وDICOM ومعايير بيانات المؤشرات الحيوية والأوميكس.
  • تُفضّل الخبرة بالرسوم البيانية المعرفية والهندسات الدلالية وGraphRAG ومنتجات البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي ومخازن الميزات والتكامل القائم على الأنطولوجيا ومزودي الخدمات السحابية أو فرق المنصات الخارجية والبيئات العلمية الخاضعة للتنظيم.
  • القدرة على تحديد خرائط طريق طويلة الأمد لمنتجات البيانات.
  • القدرة على الربط بين الفرق العلمية والتقنية والتأثير في المجموعات متعددة الوظائف دون سلطة مباشرة.

المزايا

  • خطة معاش تقاعدي.
  • خطة ادخار 401(k).
  • برنامج حوافز طويلة الأجل.
  • 120 ساعة إجازة سنوية في كل سنة تقويمية.
  • 40 ساعة إجازة مرضية في كل سنة تقويمية؛ و48 ساعة لموظفي كولورادو و56 ساعة لموظفي واشنطن.
  • 13 عطلة مدفوعة الأجر في كل سنة تقويمية، بما فيها العطلات المرنة.
  • ما يصل إلى 40 ساعة سنويًا لوقت العمل والشؤون الشخصية والأسرة.
  • 480 ساعة إجازة والدية خلال سنة من ولادة طفل أو تبنيه أو إيداعه لدى أسرة حاضنة.
  • إجازة حداد سنوية: 240 ساعة لوفاة فرد من الأسرة المباشرة أو 40 ساعة لوفاة فرد من الأسرة الممتدة.
  • 80 ساعة إجازة لرعاية أحد أفراد الأسرة خلال فترة متحركة مدتها 52 أسبوعًا.
  • 32 ساعة إجازة تطوعية في كل سنة تقويمية.
  • 80 ساعة إجازة سنوية لأزواج العسكريين.
  • توفير ترتيبات شاملة للمقابلات للمتقدمين ذوي الإعاقة.

وظائف ذات صلة

Vanguard

مدير أول لإدارة البيانات

Vanguard

قيادة عمليات إدارة البيانات لدى فانغارد، بما يشمل جودة البيانات وحوكمتها وممارسات البيانات الرئيسية. إدارة الفرق والضوابط والحوادث والمورّدين والمبادرات الاستراتيجية للبيانات.

فتح
Johnson & Johnson

عالم رئيسي في علوم البيانات والمنتجات العلمية للبيانات

Johnson & Johnson

قيادة تطوير منتجات بيانات علمية جاهزة للذكاء الاصطناعي لدعم اكتشاف الأدوية وتطويرها في جونسون آند جونسون. يشمل الدور التكامل مع AWS، والنمذجة التنبؤية، والبيانات الوصفية، وهندسة البيانات العلمية.

فتح
Johnson & Johnson

مدير علوم البيانات واستخراج الأدلة بالذكاء الاصطناعي

Johnson & Johnson

قيادة استخراج الأدلة العلمية وتنظيمها وتوليفها بالذكاء الاصطناعي لدعم التطوير السريري في مجال علوم الأعصاب لدى جونسون آند جونسون. بناء أصول بيانات وسير عمل قابلة لإعادة الاستخدام والتتبع.

فتح
Johnson & Johnson

مدير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي لعلوم الأعصاب

Johnson & Johnson

قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل في أبحاث وتطوير علوم الأعصاب لدى جونسون آند جونسون. إنشاء منصات علمية تسرّع اكتشاف الأدوية وتدعم تحسين نتائج المرضى.

فتح
Johnson & Johnson

مدير علوم البيانات واستخراج الأدلة بالذكاء الاصطناعي

Johnson & Johnson

قد قيادة استخدام جونسون آند جونسون للذكاء الاصطناعي لاستخراج الأدلة وتركيبها لتطوير التجارب السريرية في علوم الأعصاب. أنشئ مسارات عمل قابلة للتتبع وأصول بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وقدرات مسؤولة للذكاء الاصطناعي.

فتح