LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BЗдравоохранениеМедицинское страхованиеФармацевтика
Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сфере инновационных лекарственных препаратов и медицинских технологий. Её команды разрабатывают решения в области онкологии, иммунологии, неврологии, специализированной офтальмологии, интервенционной медицины и ортопедии, объединяя науку и технологии для решения сложных задач в сфере здравоохранения. Компания также уделяет особое внимание равенству в вопросах здоровья, экологической устойчивости, многообразию и инклюзивности, помогая медицинским специалистам, пациентам и сообществам по всему миру.
LinkedIn
Вакансии компании

Главный научный сотрудник по науке о данных — продукты данных и интеграция (гибридный формат, Спринг-Хаус)

Руководите разработкой научных продуктов данных, готовых к применению ИИ, и стратегий интеграции для исследований и разработки лекарств в Johnson & Johnson. Поддерживайте прогнозное моделирование, графы знаний и принятие решений по трансляционной безопасности.

USСоединенные ШтатыNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
117 000 $ – 201 250 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
AWSОблако

Описание

  • Руководите проектированием и развитием научных продуктов данных и стратегий интеграции для поиска и разработки лекарств с применением ИИ.
  • Создавайте масштабируемые, совместимые и готовые к применению ИИ продукты данных для исследований, доклинических и клинических этапов, безопасности и данных реальной практики.
  • Определяйте архитектуру данных, интеграцию, метаданные и подходы к созданию продуктов для семантических рассуждений, графов знаний, GraphRAG, расширенной аналитики и агентного ИИ.
  • Разрабатывайте модели рассуждений ИИ и прогнозного машинного обучения для поддержки решений по трансляционной безопасности.
  • Определяйте и реализуйте стратегии продуктов данных для исследовательских работ, трансляционной науки, доклинической безопасности, клинической разработки, фармаконадзора и данных реальной практики.
  • Создавайте повторно используемые продукты данных, дорожные карты и масштабируемые шаблоны для аналитики, ИИ, графов знаний и научных рассуждений.
  • Проектируйте подходы к интеграции и гармонизации SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, данных визуализации, омиксных данных, биомаркеров, патологии и данных реальной практики.
  • Определяйте стратегии развертывания научных продуктов данных в AWS.
  • Сотрудничайте с инженерными и платформенными командами Amazon для создания масштабируемых конвейеров данных и продуктов.
  • Обеспечивайте техническое руководство и архитектурный надзор на основе рекомендаций по стратегии данных.
  • Следите за тем, чтобы цифровые решения отвечали требованиям корпоративной архитектуры, безопасности, управления данными и готовности к применению ИИ.
  • Руководите созданием курируемых наборов данных, продуктов с семантической разметкой, хранилищ признаков, продуктов метаданных, научных сервисов данных и ресурсов, готовых к применению ИИ.
  • Разрабатывайте повторно используемые методы загрузки, преобразования, проверки и публикации данных.
  • Определяйте стандарты метаданных и системы обеспечения качества данных.
  • Внедряйте управление происхождением данных, их происхождением и прослеживаемостью, принципы FAIR, мониторинг и контроль качества.
  • Сотрудничайте со специалистами по исследованиям, токсикологии, клиническим исследованиям, безопасности и науке о данных, а также с партнерами по стратегии данных, архитекторами знаний и инженерами ИИ.
  • Преобразуйте научные вопросы в масштабируемые продукты данных и технические решения.

Требования

  • Степень магистра или доктора наук в области информатики, инженерии данных, биоинформатики, биомедицинской информатики, информационных систем, вычислительной биологии или смежной научной области.
  • Не менее пяти лет опыта в инженерии научных данных, архитектуре данных, разработке продуктов данных или информатике в сфере медико-биологических наук.
  • Опыт проектирования и внедрения научных продуктов данных корпоративного масштаба.
  • Опыт поддержки организаций, занимающихся поиском и разработкой лекарств, клиническими исследованиями или фармаконадзором.
  • Опыт разработки прогнозных моделей для организаций, занимающихся поиском и разработкой лекарств, клиническими исследованиями или фармаконадзором.
  • Глубокое знание архитектуры и моделирования данных, проектирования продуктов данных, облачных платформ, управления метаданными, управления данными и разработки прогнозных моделей.
  • Опыт работы с платформами данных AWS, озерами и озерными хранилищами данных, распределенной обработкой, API и сервисами данных, а также инструментами каталогизации и отслеживания происхождения данных.
  • Хорошее знание SEND, SDTM, ADaM и MedDRA.
  • Приветствуется знакомство с FHIR, OMOP, DICOM, а также стандартами данных биомаркеров и омиксных данных.
  • Приветствуется опыт работы с графами знаний, семантическими архитектурами, GraphRAG, продуктами данных, готовыми к ИИ, хранилищами признаков, интеграцией на основе онтологий, облачными провайдерами или внешними платформенными командами, а также в регулируемых научных средах.
  • Способность определять долгосрочные дорожные карты продуктов данных.
  • Умение налаживать взаимодействие научных и технических команд и влиять на межфункциональные группы без формальных полномочий.

Преимущества

  • Пенсионный план.
  • План накоплений 401(k).
  • Программа долгосрочного стимулирования.
  • 120 часов отпуска за календарный год.
  • 40 часов оплачиваемого больничного за календарный год; 48 часов для сотрудников в Колорадо и 56 часов для сотрудников в Вашингтоне.
  • 13 оплачиваемых праздничных дней за календарный год, включая плавающие выходные.
  • До 40 часов на рабочие, личные и семейные дела за календарный год.
  • 480 часов отпуска по уходу за ребенком в течение года после его рождения, усыновления или передачи под опеку.
  • Отпуск в связи с утратой близкого: 240 часов в календарный год в случае смерти члена ближайшей семьи или 40 часов — члена расширенной семьи.
  • 80 часов отпуска для ухода за близким в течение любого периода продолжительностью 52 недели.
  • 32 часа оплачиваемого волонтерского отпуска за календарный год.
  • 80 часов отпуска для супругов военнослужащих за календарный год.
  • Условия собеседования адаптируются для кандидатов с инвалидностью.

Похожие вакансии

Vanguard

Старший менеджер по управлению данными

Vanguard
Спонсор визы H1BB2BB2CФинансы
USСоединенные ШтатыAZАризонаNCСеверная КаролинаPAПенсильванияГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист

Руководите управлением данными Vanguard, включая качество данных, управление данными и практики ведения основных данных. Управляйте командами, контролями, инцидентами, поставщиками и стратегическими инициативами в области данных.

Открыть
Johnson & Johnson

Ведущий научный сотрудник по науке о данных и научным продуктам данных

Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BБиотехнологияЗдравоохранениеФармацевтика
USСоединенные ШтатыNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
117 000 $ – 201 250 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
AWSОблако

Руководите созданием научных продуктов данных, готовых для ИИ, для задач Johnson & Johnson в области поиска и разработки лекарств. Работа охватывает интеграцию с AWS, предиктивное моделирование, метаданные и архитектуру научных данных.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных: извлечение научных данных с помощью ИИ

Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BБиотехнологияЗдравоохранениеФармацевтика
USСоединенные ШтатыMAМассачусетсNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
164 000 $ – 282 900 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
Python

Руководите извлечением, систематизацией и обобщением научных данных с помощью ИИ для клинической разработки в области нейронаук Johnson & Johnson. Создавайте повторно используемые и отслеживаемые наборы данных и рабочие процессы.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных и генеративному ИИ в нейронауках

Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BБиотехнологияЗдравоохранениеФармацевтика
USСоединенные ШтатыCAКалифорнияMAМассачусетсNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
164 000 $ – 282 900 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
PythonSpring

Руководите инициативами в области генеративного и агентного ИИ в подразделении исследований и разработок Johnson & Johnson в области нейронаук. Создавайте научные платформы, ускоряющие поиск лекарств и способствующие улучшению результатов лечения пациентов.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных: извлечение научных данных с помощью ИИ

Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BЗдравоохранениеМедицинское страхованиеФармацевтика
USСоединенные ШтатыMAМассачусетсNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
164 000 $ – 282 900 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
Python

Руководите применением ИИ в Johnson & Johnson для извлечения и обобщения научных данных в клинической разработке в области нейронаук. Создавайте прослеживаемые процессы, многократно используемые наборы данных и возможности ответственного применения ИИ.

Открыть