Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сфере инновационных лекарственных препаратов и медицинских технологий. Её команды разрабатывают решения в области онкологии, иммунологии, неврологии, специализированной офтальмологии, интервенционной медицины и ортопедии, объединяя науку и технологии для решения сложных задач в сфере здравоохранения. Компания также уделяет особое внимание равенству в вопросах здоровья, экологической устойчивости, многообразию и инклюзивности, помогая медицинским специалистам, пациентам и сообществам по всему миру.

Директор по науке о данных: извлечение научных данных с помощью ИИ

Руководите применением ИИ в Johnson & Johnson для извлечения и обобщения научных данных в клинической разработке в области нейронаук. Создавайте прослеживаемые процессы, многократно используемые наборы данных и возможности ответственного применения ИИ.

Описание

  • Определяйте стратегию и дорожную карту развития данных научных исследований в области нейронаук, включая приоритеты и показатели ценности.
  • Создавайте и внедряйте масштабируемые рабочие процессы на основе ИИ для поиска, извлечения, систематизации и анализа научных данных.
  • Отвечайте за реализацию проектов, инвестиционные решения и результаты извлечения научных данных с помощью ИИ.
  • Создавайте подходящие для поставленных задач модели данных и базы данных с указанием происхождения данных, контролем качества и многократно используемыми научными данными.
  • Определяйте практики валидации, оценки, проверки человеком и ответственного применения ИИ.
  • Разрабатывайте строгие процессы научного анализа и оценивайте ограничения, включая неопределенность.
  • Взаимодействуйте с клиническими, статистическими, регуляторными, научными, юридическими и техническими специалистами.
  • Формируйте общие возможности платформы и согласовывайте их с архитектурой, управлением и требованиями к использованию данных.
  • Координируйте междисциплинарную работу, поддерживайте инженерные практики и наставляйте коллег из разных функциональных команд.
  • Сообщайте старшим руководителям о приоритетах, компромиссах, рисках, ходе работы и ее влиянии.

Требования

  • Докторская степень в подходящей количественной, клинической области или области наук о жизни либо степень магистра и дополнительный релевантный опыт.
  • Не менее восьми лет работы в фармацевтике, биотехнологиях или аналитике в здравоохранении, включая опыт определения технического направления.
  • Практический опыт проведения систематических обзоров, метаанализа или количественного обобщения доказательных данных.
  • Опыт моделирования данных, систематизации научных данных, отслеживания их происхождения и контроля качества.
  • Недавний опыт разработки и внедрения масштабируемых решений на основе ИИ, обработки естественного языка или генеративного ИИ.
  • Уверенное владение Python и/или R и хорошие навыки программной инженерии.
  • Понимание оценки, валидации, неопределенности и проверки с участием человека.
  • Умение оценивать научные данные и обоснованно выбирать технические решения с учетом компромиссов.
  • Подтвержденный опыт межфункционального лидерства и влияния без опоры на формальные управленческие полномочия.
  • Умение эффективно общаться с техническими, научными и старшими нетехническими специалистами.
  • Опыт работы с общими платформами, стандартами архитектуры и системами управления.
  • Будут преимуществом знакомство с регулируемыми средами, извлечением данных из мультимодальных документов, управлением ИИ и ответственным применением ИИ.

Преимущества

  • Возможность получить ежегодную премию по результатам работы.
  • Медицинское страхование.
  • Стоматологическое страхование.
  • Страхование зрения.
  • Страхование жизни.
  • Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной утраты трудоспособности.
  • Страхование от несчастных случаев на работе.
  • Групповое страхование юридических расходов.
  • Пенсионный план.
  • План накоплений 401(k).
  • До 120 часов отпуска за календарный год.
  • До 40 часов оплачиваемого больничного за календарный год.
  • Оплата праздничных дней, включая до 13 плавающих выходных в календарный год.
  • До 40 часов рабочего, личного и семейного времени в календарный год.

Похожие вакансии

Vanguard

Старший менеджер по управлению данными

Vanguard

Руководите управлением данными Vanguard, включая качество данных, управление данными и практики ведения основных данных. Управляйте командами, контролями, инцидентами, поставщиками и стратегическими инициативами в области данных.

Открыть
Johnson & Johnson

Ведущий научный сотрудник по науке о данных и научным продуктам данных

Johnson & Johnson

Руководите созданием научных продуктов данных, готовых для ИИ, для задач Johnson & Johnson в области поиска и разработки лекарств. Работа охватывает интеграцию с AWS, предиктивное моделирование, метаданные и архитектуру научных данных.

Открыть
Johnson & Johnson

Главный научный сотрудник по науке о данных — продукты данных и интеграция (гибридный формат, Спринг-Хаус)

Johnson & Johnson

Руководите разработкой научных продуктов данных, готовых к применению ИИ, и стратегий интеграции для исследований и разработки лекарств в Johnson & Johnson. Поддерживайте прогнозное моделирование, графы знаний и принятие решений по трансляционной безопасности.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных: извлечение научных данных с помощью ИИ

Johnson & Johnson

Руководите извлечением, систематизацией и обобщением научных данных с помощью ИИ для клинической разработки в области нейронаук Johnson & Johnson. Создавайте повторно используемые и отслеживаемые наборы данных и рабочие процессы.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных и генеративному ИИ в нейронауках

Johnson & Johnson

Руководите инициативами в области генеративного и агентного ИИ в подразделении исследований и разработок Johnson & Johnson в области нейронаук. Создавайте научные платформы, ускоряющие поиск лекарств и способствующие улучшению результатов лечения пациентов.

Открыть