Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ایک عالمی صحت کی دیکھ بھال کی کمپنی ہے جو جدید ادویات اور طبی ٹیکنالوجی کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔ اس کی ٹیمیں آنکولوجی، امیونولوجی، نیورو سائنس، خصوصی امراضِ چشم، انٹروینشنل کیئر اور آرتھوپیڈکس میں حل تیار کرتی ہیں اور پیچیدہ صحت کی ضروریات سے نمٹنے کے لیے سائنس اور ٹیکنالوجی کو یکجا کرتی ہیں۔ دنیا بھر میں صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں، مریضوں اور کمیونٹیز کی خدمت کرتے ہوئے کمپنی صحت میں مساوات، ماحولیاتی پائیداری، تنوع اور شمولیت پر بھی زور دیتی ہے۔

ڈائریکٹر ڈیٹا سائنس، اے آئی شواہد کا استخراج

نیورو سائنس کی کلینیکل ترقی کے لیے شواہد نکالنے اور مرتب کرنے میں جانسن اینڈ جانسن کے اے آئی استعمال کی قیادت کریں۔ قابلِ سراغ ورک فلو، دوبارہ قابلِ استعمال ڈیٹا اثاثے، اور ذمہ دار اے آئی صلاحیتیں بنائیں۔

تفصیل

  • نیورو سائنس کے سائنسی شواہد سے متعلق ڈیٹا صلاحیتوں کی حکمتِ عملی اور روڈ میپ طے کریں، جن میں ترجیحات اور قدر ناپنے کے طریقے شامل ہوں۔
  • شواہد کی شناخت، استخراج، ترتیب اور تجزیے کے لیے قابلِ توسیع اے آئی ورک فلو بنائیں اور نافذ کریں۔
  • اے آئی پر مبنی سائنسی شواہد کے استخراج کی فراہمی، سرمایہ کاری کے فیصلوں اور نتائج کی ذمہ داری سنبھالیں۔
  • مقصد کے مطابق ڈیٹا ماڈلز اور ڈیٹابیس بنائیں، جن میں ماخذ کی معلومات، معیار کے ضوابط اور دوبارہ قابلِ استعمال شواہد کے اثاثے شامل ہوں۔
  • توثیق، جائزے، انسانی نگرانی اور ذمہ دار اے آئی کے طریقے مقرر کریں۔
  • سائنسی تجزیے کے سخت معیارات والے ورک فلو تیار کریں اور غیر یقینی صورتِ حال جیسی حدود کو مقدار میں بیان کریں۔
  • کلینیکل، شماریاتی، ضابطہ جاتی، سائنسی، قانونی اور ٹیکنالوجی سے وابستہ فریقوں کے ساتھ شراکت کریں۔
  • مشترکہ پلیٹ فارم کی صلاحیتیں تشکیل دیں اور انہیں آرکیٹیکچر، گورننس اور ڈیٹا کے استعمال کے تقاضوں سے ہم آہنگ کریں۔
  • کثیر شعبہ جاتی کام کی رہنمائی کریں، انجینئرنگ کے طریقوں کا معیار برقرار رکھیں اور مختلف شعبوں کے ساتھیوں کی رہنمائی کریں۔
  • سینئر فریقوں کو ترجیحات، سمجھوتوں، خطرات، پیش رفت اور اثرات سے آگاہ کریں۔

تقاضے

  • متعلقہ مقداری، کلینیکل یا حیاتیاتی علوم کے شعبے میں پی ایچ ڈی، یا اضافی متعلقہ تجربے کے ساتھ ماسٹرز کی ڈگری۔
  • ادویہ سازی، بایوٹیک یا صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات میں کم از کم آٹھ سال کا تجربہ، جس میں تکنیکی سمت طے کرنے کا تجربہ شامل ہو۔
  • سسٹمیٹک ریویوز، میٹا اینالیسس یا شواہد کے مقداری امتزاج کا عملی تجربہ۔
  • ڈیٹا ماڈلنگ، سائنسی ڈیٹا کی ترتیب، ماخذ کی معلومات اور معیار کی جانچ کا تجربہ۔
  • قابلِ توسیع اے آئی، این ایل پی یا جنریٹو اے آئی حل بنانے اور نافذ کرنے کا حالیہ تجربہ۔
  • پائتھن اور/یا آر میں مضبوط مہارت اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے مستحکم طریقے۔
  • جائزے، توثیق، غیر یقینی صورتِ حال اور انسانی شمولیت والے جائزے کی سمجھ۔
  • سائنسی شواہد کا جائزہ لینے اور معقول تکنیکی سمجھوتوں کے فیصلے کرنے کی صلاحیت۔
  • انتظامی اختیار پر انحصار کیے بغیر مختلف شعبوں میں قیادت اور اثراندازی کا ثابت شدہ تجربہ۔
  • تکنیکی، سائنسی اور سینئر غیر تکنیکی فریقوں سے مؤثر ابلاغ۔
  • مشترکہ پلیٹ فارمز، آرکیٹیکچر کے معیارات اور گورننس کے فریم ورک کے ساتھ کام کا تجربہ۔
  • ضابطہ بند ماحول، متعدد ذرائع پر مشتمل دستاویزات کے استخراج، اے آئی گورننس اور ذمہ دار اے آئی سے واقفیت کو ترجیح دی جائے گی۔

مراعات

  • سالانہ کارکردگی بونس کے لیے اہلیت۔
  • طبی بیمہ۔
  • دندان سازی کا بیمہ۔
  • نظر کا بیمہ۔
  • زندگی کا بیمہ۔
  • قلیل مدتی اور طویل مدتی معذوری کا بیمہ۔
  • کاروباری حادثات کا بیمہ۔
  • گروپ قانونی بیمہ۔
  • پنشن منصوبہ۔
  • 401(k) بچت منصوبہ۔
  • ہر کیلنڈر سال میں 120 گھنٹے تک سالانہ چھٹی۔
  • ہر کیلنڈر سال میں 40 گھنٹے تک بیماری کی چھٹی۔
  • تعطیلات کی تنخواہ، جس میں ہر کیلنڈر سال میں 13 تک فلوٹنگ تعطیلات شامل ہیں۔
  • کام، ذاتی اور خاندانی وقت کے لیے ہر کیلنڈر سال میں 40 گھنٹے تک۔

متعلقہ نوکریاں

Vanguard

سینئر ڈیٹا مینجمنٹ مینیجر

Vanguard

ڈیٹا کے معیار، گورننس اور ماسٹر ڈیٹا کے طریقۂ کار سمیت وینگارڈ کے ڈیٹا مینجمنٹ آپریشنز کی قیادت کریں۔ ٹیموں، کنٹرولز، واقعات، وینڈرز اور اسٹریٹجک ڈیٹا اقدامات کا انتظام کریں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس اور سائنسی ڈیٹا مصنوعات

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کی ادویات کی دریافت اور تیاری کے لیے اے آئی کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات کی تیاری کی قیادت کریں۔ اس کردار میں AWS انضمام، پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ، میٹا ڈیٹا اور سائنسی ڈیٹا آرکیٹیکچر شامل ہیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس – ڈیٹا مصنوعات اور انضمام (ہائبرڈ، اسپرنگ ہاؤس)

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے ادویات کی دریافت اور ترقی کے کام کے لیے AI کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات اور انضمام کی حکمتِ عملیاں تشکیل دیں گے۔ پیش گوئی پر مبنی ماڈلنگ، نالج گراف اور ٹرانسلیشنل سیفٹی کے فیصلوں میں معاونت کریں گے۔

کھولیں
Johnson & Johnson

ڈائریکٹر، ڈیٹا سائنس، اے آئی شواہد کا استخراج

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کی نیورو سائنس کلینیکل ترقی کے لیے اے آئی سے تقویت یافتہ سائنسی شواہد کے استخراج، ترتیب اور ترکیب کی قیادت کریں۔ دوبارہ استعمال کے قابل اور قابل سراغ ڈیٹا اثاثے اور ورک فلو بنائیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

نیورو سائنس میں جنریٹو اے آئی کے ڈیٹا سائنس ڈائریکٹر

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے نیورو سائنس ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ میں جنریٹو اور ایجنٹک اے آئی اقدامات کی قیادت کریں۔ ادویات کی دریافت تیز کرنے اور مریضوں کے بہتر نتائج میں مدد کے لیے سائنسی پلیٹ فارم بنائیں۔

کھولیں