Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực dược phẩm đổi mới và công nghệ y tế. Các đội ngũ của công ty phát triển giải pháp trong các lĩnh vực ung thư học, miễn dịch học, khoa học thần kinh, nhãn khoa chuyên sâu, chăm sóc can thiệp và chỉnh hình, kết hợp khoa học với công nghệ để giải quyết những nhu cầu sức khỏe phức tạp. Công ty cũng chú trọng đến công bằng trong chăm sóc sức khỏe, phát triển bền vững về môi trường, đa dạng và hòa nhập trong quá trình phục vụ các nhà cung cấp dịch vụ y tế, bệnh nhân và cộng đồng trên toàn thế giới.

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng AI

Dẫn dắt việc Johnson & Johnson ứng dụng AI để trích xuất và tổng hợp bằng chứng phục vụ phát triển lâm sàng trong lĩnh vực Thần kinh học. Xây dựng quy trình có thể truy xuất, tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng và năng lực AI có trách nhiệm.

Mô tả

  • Xây dựng chiến lược và lộ trình cho năng lực dữ liệu bằng chứng khoa học trong lĩnh vực Thần kinh học, bao gồm các ưu tiên và thước đo giá trị.
  • Xây dựng và triển khai quy trình AI có khả năng mở rộng để xác định, trích xuất, tuyển chọn và phân tích bằng chứng.
  • Chịu trách nhiệm về việc triển khai, quyết định đầu tư và kết quả của hoạt động trích xuất bằng chứng khoa học bằng AI.
  • Tạo mô hình dữ liệu và cơ sở dữ liệu phù hợp với mục đích sử dụng, có thông tin nguồn gốc, kiểm soát chất lượng và tài sản bằng chứng có thể tái sử dụng.
  • Thiết lập các phương thức xác thực, đánh giá, rà soát của con người và ứng dụng AI có trách nhiệm.
  • Phát triển quy trình phân tích khoa học chặt chẽ và định lượng các hạn chế như mức độ bất định.
  • Phối hợp với các bên liên quan trong lĩnh vực lâm sàng, thống kê, pháp quy, khoa học, pháp lý và công nghệ.
  • Định hình năng lực nền tảng dùng chung và bảo đảm phù hợp với kiến trúc, quản trị cũng như yêu cầu sử dụng dữ liệu.
  • Định hướng triển khai đa ngành, duy trì các thực hành kỹ thuật và hướng dẫn những người đóng góp từ nhiều bộ phận.
  • Trao đổi với lãnh đạo cấp cao về ưu tiên, đánh đổi, rủi ro, tiến độ và tác động.

Yêu cầu

  • Có bằng tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng, lâm sàng hoặc khoa học sự sống phù hợp, hoặc bằng thạc sĩ cùng kinh nghiệm liên quan bổ sung.
  • Có ít nhất tám năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc chăm sóc sức khỏe, bao gồm kinh nghiệm định hướng kỹ thuật.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn về tổng quan hệ thống, phân tích gộp hoặc tổng hợp bằng chứng định lượng.
  • Có kinh nghiệm về mô hình hóa dữ liệu, tuyển chọn dữ liệu khoa học, truy xuất nguồn gốc và kiểm soát chất lượng.
  • Gần đây có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các giải pháp AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc AI tạo sinh có khả năng mở rộng.
  • Thành thạo Python và/hoặc R, cùng các thực hành kỹ thuật phần mềm vững chắc.
  • Hiểu về đánh giá, xác thực, mức độ bất định và quy trình rà soát có con người tham gia.
  • Có khả năng thẩm định bằng chứng khoa học và đưa ra các lựa chọn kỹ thuật có cân nhắc thấu đáo.
  • Thể hiện năng lực lãnh đạo liên chức năng và tạo ảnh hưởng mà không dựa vào thẩm quyền quản lý.
  • Giao tiếp tốt với các bên liên quan về kỹ thuật, khoa học và lãnh đạo cấp cao không chuyên kỹ thuật.
  • Có kinh nghiệm làm việc với nền tảng dùng chung, tiêu chuẩn kiến trúc và khuôn khổ quản trị.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm trong môi trường chịu quy định quản lý, trích xuất tài liệu đa phương thức, quản trị AI và AI có trách nhiệm.

Phúc lợi

  • Đủ điều kiện nhận thưởng hiệu suất hằng năm.
  • Bảo hiểm y tế.
  • Bảo hiểm nha khoa.
  • Bảo hiểm thị lực.
  • Bảo hiểm nhân thọ.
  • Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn.
  • Bảo hiểm tai nạn trong công việc.
  • Bảo hiểm pháp lý nhóm.
  • Chương trình hưu trí.
  • Chương trình tiết kiệm 401(k).
  • Tối đa 120 giờ nghỉ phép mỗi năm dương lịch.
  • Tối đa 40 giờ nghỉ ốm mỗi năm dương lịch.
  • Nghỉ lễ có hưởng lương, bao gồm tối đa 13 ngày nghỉ lễ linh hoạt mỗi năm dương lịch.
  • Tối đa 40 giờ nghỉ phục vụ công việc, việc cá nhân và gia đình mỗi năm dương lịch.

Việc làm liên quan

Vanguard

Quản lý cấp cao về quản trị dữ liệu

Vanguard

Lãnh đạo hoạt động quản trị dữ liệu của Vanguard, bao gồm chất lượng dữ liệu, quản trị và thực hành dữ liệu chủ. Quản lý các nhóm, kiểm soát, sự cố, nhà cung cấp và sáng kiến dữ liệu chiến lược.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính, Khoa học dữ liệu và Sản phẩm dữ liệu khoa học

Johnson & Johnson

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI phục vụ nghiên cứu và phát triển thuốc tại Johnson & Johnson. Vai trò bao gồm tích hợp AWS, mô hình dự đoán, siêu dữ liệu và kiến trúc dữ liệu khoa học.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính về khoa học dữ liệu – Sản phẩm và tích hợp dữ liệu (Làm việc kết hợp, Spring House)

Johnson & Johnson

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI và chiến lược tích hợp phục vụ hoạt động khám phá, phát triển thuốc của Johnson & Johnson. Hỗ trợ mô hình dự đoán, đồ thị tri thức và các quyết định về an toàn trong nghiên cứu chuyển dịch.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng bằng AI

Johnson & Johnson

Dẫn dắt hoạt động trích xuất, tuyển chọn và tổng hợp bằng chứng khoa học bằng AI cho chương trình phát triển lâm sàng về Thần kinh học của Johnson & Johnson. Xây dựng tài sản dữ liệu và quy trình có thể tái sử dụng, truy xuất nguồn gốc.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI tạo sinh cho Khoa học Thần kinh

Johnson & Johnson

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác nhân trong hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson, xây dựng nền tảng khoa học giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và hỗ trợ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Mở