Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.

Chef för datavetenskap, AI-baserad evidensutvinning

Led Johnson & Johnsons användning av AI för att extrahera och sammanställa evidens för klinisk utveckling inom neurovetenskap. Bygg spårbara arbetsflöden, återanvändbara datatillgångar och ansvarsfull AI-kompetens.

Beskrivning

  • Sätt strategi och färdplan för datakapacitet inom vetenskaplig evidens för neurovetenskap, inklusive prioriteringar och mått på värde.
  • Bygg och driftsätt skalbara AI-arbetsflöden för att identifiera, extrahera, kurera och analysera evidens.
  • Ansvara för leverans, investeringsbeslut och resultat inom AI-baserad extraktion av vetenskaplig evidens.
  • Skapa ändamålsenliga datamodeller och databaser med proveniens, kvalitetskontroller och återanvändbara evidenstillgångar.
  • Fastställ arbetssätt för validering, utvärdering, mänsklig granskning och ansvarsfull AI.
  • Utveckla rigorösa arbetsflöden för vetenskaplig analys och kvantifiera begränsningar som osäkerhet.
  • Samarbeta med intressenter inom klinik, statistik, regulatoriska frågor, vetenskap, juridik och teknik.
  • Forma gemensamma plattformskapaciteter och samordna dem med arkitektur, styrning och krav på dataanvändning.
  • Leda tvärvetenskaplig leverans, upprätthålla ingenjörspraxis och handleda medarbetare från olika funktioner.
  • Kommunicera prioriteringar, avvägningar, risker, framsteg och effekt till seniora intressenter.

Krav

  • Doktorsexamen inom ett relevant kvantitativt, kliniskt eller biovetenskapligt område, eller masterexamen med ytterligare relevant erfarenhet.
  • Minst åtta års erfarenhet av analys inom läkemedel, bioteknik eller hälso- och sjukvård, inklusive erfarenhet av att ange teknisk riktning.
  • Praktisk erfarenhet av systematiska översikter, metaanalys eller kvantitativ evidenssyntes.
  • Erfarenhet av datamodellering, kurering av vetenskapliga data, proveniens och kvalitetskontroll.
  • Aktuell erfarenhet av att bygga och driftsätta skalbara AI-, NLP- eller generativa AI-lösningar.
  • Goda kunskaper i Python och/eller R samt gedigna metoder för mjukvaruutveckling.
  • Förståelse för utvärdering, validering, osäkerhet och granskning med människa i processen.
  • Förmåga att bedöma vetenskaplig evidens och göra välgrundade tekniska avvägningar.
  • Dokumenterad förmåga att leda och påverka tvärfunktionellt utan att förlita sig på chefsmandat.
  • God kommunikationsförmåga med tekniska, vetenskapliga och seniora intressenter utan teknisk bakgrund.
  • Erfarenhet av gemensamma plattformar, arkitekturstandarder och styrningsramverk.
  • Erfarenhet av reglerade miljöer, extraktion från multimodala dokument, AI-styrning och ansvarsfull AI är meriterande.

Förmåner

  • Berättigad till årlig prestationsbonus.
  • Sjukförsäkring.
  • Tandvårdsförsäkring.
  • Synvårdsförsäkring.
  • Livförsäkring.
  • Försäkring vid kortvarig och långvarig arbetsoförmåga.
  • Försäkring mot olycksfall i arbetet.
  • Gruppförsäkring för juridiska tjänster.
  • Pensionsplan.
  • 401(k)-sparplan.
  • Upp till 120 timmars semester per kalenderår.
  • Upp till 40 timmars sjukfrånvaro per kalenderår.
  • Betalda helgdagar, inklusive upp till 13 valfria helgdagar per kalenderår.
  • Upp till 40 timmars arbetstid för personliga ärenden och familjeärenden per kalenderår.

Relaterade jobb

Johnson & Johnson

Principal scientist inom datavetenskap och vetenskapliga dataprodukter

Johnson & Johnson

Leda utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Rollen omfattar AWS-integration, prediktiv modellering, metadata och vetenskaplig dataarkitektur.

Öppna
Johnson & Johnson

Huvudforskare inom datavetenskap – dataprodukter och integration (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter och integrationsstrategier för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Stöd prediktiv modellering, kunskapsgrafer och beslut om translationell säkerhet.

Öppna
Johnson & Johnson

Direktör för datavetenskap, AI-driven extraktion av vetenskapliga belägg

Johnson & Johnson

Led AI-driven extraktion, kuration och syntes av vetenskapliga belägg för Johnson & Johnsons kliniska utveckling inom neurovetenskap. Bygg återanvändbara och spårbara datatillgångar och arbetsflöden.

Öppna
Johnson & Johnson

Direktör för datavetenskap inom generativ AI för neurovetenskap

Johnson & Johnson

Led initiativ inom generativ och agentbaserad AI för Johnson & Johnsons forskning och utveckling inom neurovetenskap. Bygg vetenskapliga plattformar som påskyndar läkemedelsutveckling och bidrar till bättre patientresultat.

Öppna