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Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenKrankenversicherungPharmazeutika
Johnson & Johnson ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen innovative Arzneimittel und Medizintechnik arbeitet. Die Teams entwickeln Lösungen in der Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften, spezialisierten Augenheilkunde, interventionellen Versorgung und Orthopädie und verbinden Wissenschaft und Technologie, um komplexe gesundheitliche Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus legt das Unternehmen Wert auf gesundheitliche Chancengleichheit, ökologische Nachhaltigkeit, Vielfalt und Inklusion und unterstützt Gesundheitsdienstleister, Patientinnen und Patienten sowie Gemeinschaften weltweit.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Data Science, KI-gestützte Evidenzextraktion

Gestalten Sie den Einsatz von KI bei Johnson & Johnson, um Evidenz für die klinische Entwicklung in der Neurowissenschaft zu extrahieren und zusammenzuführen. Entwickeln Sie nachvollziehbare Workflows, wiederverwendbare Datenbestände und verantwortungsvolle KI-Kompetenzen.

USVereinigte StaatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Beschreibung

  • Legen Sie Strategie und Fahrplan für die Datenkompetenzen zur wissenschaftlichen Evidenz in der Neurowissenschaft fest, einschließlich Prioritäten und Wertmaßstäben.
  • Entwickeln und implementieren Sie skalierbare KI-Workflows, um Evidenz zu identifizieren, zu extrahieren, aufzubereiten und zu analysieren.
  • Verantworten Sie die Umsetzung, Investitionsentscheidungen und Ergebnisse der KI-gestützten Extraktion wissenschaftlicher Evidenz.
  • Erstellen Sie zweckmäßige Datenmodelle und Datenbanken mit Herkunftsnachweisen, Qualitätskontrollen und wiederverwendbaren Evidenzbeständen.
  • Legen Sie Verfahren für Validierung, Evaluation, menschliche Prüfung und verantwortungsvolle KI fest.
  • Entwickeln Sie fundierte Workflows für wissenschaftliche Analysen und quantifizieren Sie Einschränkungen wie Unsicherheit.
  • Arbeiten Sie mit Beteiligten aus den Bereichen klinische Forschung, Statistik, Regulierung, Wissenschaft, Recht und Technologie zusammen.
  • Gestalten Sie gemeinsame Plattformfunktionen und stimmen Sie diese auf Architektur, Governance und Anforderungen an die Datennutzung ab.
  • Steuern Sie die multidisziplinäre Umsetzung, sichern Sie technische Entwicklungsstandards und begleiten Sie bereichsübergreifende Mitarbeitende.
  • Kommunizieren Sie Prioritäten, Zielkonflikte, Risiken, Fortschritte und Auswirkungen an Führungskräfte.

Anforderungen

  • Promotion in einem einschlägigen quantitativen, klinischen oder biowissenschaftlichen Fach oder ein Masterabschluss mit zusätzlicher einschlägiger Berufserfahrung.
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Pharma-, Biotech- oder Gesundheitsanalytik, einschließlich Erfahrung in der Festlegung der technischen Ausrichtung.
  • Praktische Erfahrung mit systematischen Übersichtsarbeiten, Metaanalysen oder quantitativer Evidenzsynthese.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, wissenschaftlicher Datenaufbereitung, Herkunftsnachweisen und Qualitätskontrolle.
  • Aktuelle Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung skalierbarer KI-, NLP- oder generativer KI-Lösungen.
  • Sehr gute Python- und/oder R-Kenntnisse sowie fundierte Softwareentwicklungspraktiken.
  • Verständnis von Evaluation, Validierung, Unsicherheit und menschlicher Prüfung im Prozess.
  • Fähigkeit, wissenschaftliche Evidenz zu bewerten und fundierte technische Abwägungen zu treffen.
  • Nachweisliche bereichsübergreifende Führung und Einflussnahme ohne Weisungsbefugnis.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen, wissenschaftlichen und nichttechnischen Führungskräften.
  • Erfahrung mit gemeinsam genutzten Plattformen, Architekturstandards und Governance-Rahmenwerken.
  • Erfahrung in regulierten Umgebungen, mit multimodaler Dokumentenextraktion, KI-Governance und verantwortungsvoller KI ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf einen jährlichen leistungsabhängigen Bonus.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnzusatzversicherung.
  • Versicherung für Sehhilfen.
  • Lebensversicherung.
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Unfallversicherung für Dienstreisen und Arbeitsunfälle.
  • Gruppenrechtsschutzversicherung.
  • Rentenplan.
  • 401(k)-Sparplan.
  • Bis zu 120 Urlaubsstunden pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 40 Stunden Krankheitszeit pro Kalenderjahr.
  • Bezahlte Feiertage, einschließlich bis zu 13 frei wählbarer Feiertage pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 40 Stunden für Arbeits-, persönliche und familiäre Angelegenheiten pro Kalenderjahr.

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HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Leiten Sie die KI-gestützte Extraktion, Aufbereitung und Synthese wissenschaftlicher Evidenz für die klinische Entwicklung im Bereich Neurowissenschaften bei Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wiederverwendbare, nachvollziehbare Datenbestände und Arbeitsabläufe.

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HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSpring

Leiten Sie generative und agentische KI-Initiativen in der F&E-Sparte Neurowissenschaften von Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wissenschaftliche Plattformen, die die Wirkstoffforschung beschleunigen und bessere Behandlungsergebnisse unterstützen.

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