Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met innovatieve geneesmiddelen en medische technologie. De teams ontwikkelen oplossingen op het gebied van oncologie, immunologie, neurowetenschappen, gespecialiseerde oogheelkunde, interventionele zorg en orthopedie. Daarbij combineren ze wetenschap en technologie om complexe gezondheidsbehoeften aan te pakken. Het bedrijf zet zich ook in voor gezondheids gelijkheid, duurzaamheid, diversiteit en inclusie en ondersteunt zorgverleners, patiënten en gemeenschappen over de hele wereld.

Directeur Data Science, AI-extractie van bewijs

Geef leiding aan de inzet van AI bij Johnson & Johnson om bewijs voor klinische ontwikkeling in de neurowetenschappen te extraheren en samen te brengen. Bouw traceerbare workflows, herbruikbare gegevensbestanden en verantwoorde AI-capaciteiten.

Beschrijving

  • Bepaal de strategie en roadmap voor wetenschappelijke bewijsgegevens binnen de neurowetenschappen, met inbegrip van prioriteiten en waardemaatstaven.
  • Bouw en implementeer schaalbare AI-workflows om bewijs te identificeren, extraheren, samen te stellen en te analyseren.
  • Draag verantwoordelijkheid voor de uitvoering, investeringsbeslissingen en resultaten van AI-gestuurde extractie van wetenschappelijk bewijs.
  • Ontwikkel geschikte datamodellen en databases met herkomstinformatie, kwaliteitscontroles en herbruikbare bewijsbestanden.
  • Stel werkwijzen vast voor validatie, evaluatie, menselijke beoordeling en verantwoorde AI.
  • Ontwikkel grondige workflows voor wetenschappelijke analyses en kwantificeer beperkingen, zoals onzekerheid.
  • Werk samen met stakeholders op het gebied van klinisch onderzoek, statistiek, regelgeving, wetenschap, juridische zaken en technologie.
  • Geef vorm aan gedeelde platformmogelijkheden en stem deze af op architectuur, governance en vereisten voor gegevensgebruik.
  • Begeleid multidisciplinaire uitvoering, handhaaf technische werkwijzen en coach medewerkers uit verschillende vakgebieden.
  • Communiceer prioriteiten, afwegingen, risico's, voortgang en impact aan senior stakeholders.

Vereisten

  • PhD in een relevant kwantitatief, klinisch of levenswetenschappelijk vakgebied, of een masterdiploma met aanvullende relevante ervaring.
  • Minimaal acht jaar ervaring in farmaceutische, biotech- of gezondheidszorganalytics, waaronder ervaring met het bepalen van de technische koers.
  • Praktische ervaring met systematische reviews, meta-analyses of kwantitatieve synthese van bewijs.
  • Ervaring met datamodellering, samenstelling van wetenschappelijke gegevens, herkomstinformatie en kwaliteitscontrole.
  • Recente ervaring met het bouwen en implementeren van schaalbare AI-, NLP- of generatieve AI-oplossingen.
  • Sterke vaardigheden in Python en/of R en degelijke softwareontwikkelingspraktijken.
  • Inzicht in evaluatie, validatie, onzekerheid en menselijke beoordeling in de workflow.
  • Vermogen om wetenschappelijk bewijs te beoordelen en goed onderbouwde technische afwegingen te maken.
  • Aantoonbare ervaring met leidinggeven en invloed uitoefenen over functies heen, zonder formele managementbevoegdheid.
  • Sterke communicatieve vaardigheden met technische, wetenschappelijke en senior niet-technische stakeholders.
  • Ervaring met gedeelde platforms, architectuurstandaarden en governancekaders.
  • Ervaring met gereguleerde omgevingen, multimodale documentextractie, AI-governance en verantwoorde AI strekt tot aanbeveling.

Voordelen

  • Komt in aanmerking voor een jaarlijkse prestatiebonus.
  • Ziektekostenverzekering.
  • Tandartsverzekering.
  • Oogzorgverzekering.
  • Levensverzekering.
  • Verzekering tegen arbeidsongeschiktheid voor korte en lange termijn.
  • Ongevallenverzekering tijdens het werk.
  • Collectieve rechtsbijstandverzekering.
  • Pensioenregeling.
  • 401(k)-spaarregeling.
  • Tot 120 vakantie-uren per kalenderjaar.
  • Tot 40 uur ziekteverlof per kalenderjaar.
  • Feestdagenvergoeding, waaronder maximaal 13 vrij opneembare feestdagen per kalenderjaar.
  • Tot 40 uur per kalenderjaar voor werkgerelateerde, persoonlijke en familiale aangelegenheden.

Gerelateerde vacatures

Johnson & Johnson

Principal Scientist Data Science en wetenschappelijke dataproducten

Johnson & Johnson

Geef leiding aan de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten voor het geneesmiddelenonderzoek en de -ontwikkeling van Johnson & Johnson. De functie omvat AWS-integratie, voorspellende modellering, metadata en wetenschappelijke data-architectuur.

Openen
Johnson & Johnson

Principal Scientist Data Science – Dataproducten en integratie (hybride, Spring House)

Johnson & Johnson

Leid de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten en integratiestrategieën voor het geneesmiddelenonderzoek en de ontwikkeling van Johnson & Johnson. Ondersteun voorspellende modellering, kennisgrafen en translationele veiligheidsbeslissingen.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science, AI-gestuurde extractie van wetenschappelijk bewijs

Johnson & Johnson

Leid de AI-gestuurde extractie, ordening en synthese van wetenschappelijk bewijs voor de klinische ontwikkeling binnen Neuroscience bij Johnson & Johnson. Bouw herbruikbare, traceerbare datasets en workflows.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science en generatieve AI voor neurowetenschappen

Johnson & Johnson

Leid initiatieven op het gebied van generatieve en agentische AI binnen de R&D-afdeling Neurowetenschappen van Johnson & Johnson. Bouw wetenschappelijke platforms die de ontdekking van geneesmiddelen versnellen en betere patiëntresultaten ondersteunen.

Openen