Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson, yenilikçi ilaçlar ve tıbbi teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Ekipleri onkoloji, immünoloji, sinir bilimi, uzmanlık gerektiren oftalmoloji, girişimsel bakım ve ortopedi alanlarında çözümler geliştirerek karmaşık sağlık ihtiyaçlarını ele almak için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirir. Şirket ayrıca dünya genelinde sağlık hizmeti sunucularına, hastalara ve topluluklara hizmet verirken sağlıkta eşitliğe, çevresel sürdürülebilirliğe, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem verir.

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme süreçlerinde kanıtları çıkarmak ve sentezlemek için yapay zekâ kullanımına liderlik edin. İzlenebilir iş akışları, yeniden kullanılabilir veri varlıkları ve sorumlu yapay zekâ yetkinlikleri geliştirin.

Açıklama

  • Nörobilim alanındaki bilimsel kanıt verisi yetkinlikleri için öncelikleri ve değer ölçütlerini de içeren strateji ve yol haritasını belirleyin.
  • Kanıtları belirlemek, çıkarmak, düzenlemek ve analiz etmek için ölçeklenebilir yapay zekâ iş akışları oluşturup devreye alın.
  • Yapay zekâ tabanlı bilimsel kanıt çıkarımının teslimatını, yatırım kararlarını ve sonuçlarını üstlenin.
  • Kaynağı izlenebilir, kalite kontrollerine sahip ve yeniden kullanılabilir kanıt varlıkları içeren amaca uygun veri modelleri ve veritabanları oluşturun.
  • Doğrulama, değerlendirme, insan incelemesi ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarını belirleyin.
  • Bilimsel analiz için titiz iş akışları geliştirin ve belirsizlik gibi sınırlamaları ölçün.
  • Klinik, istatistik, mevzuat, bilim, hukuk ve teknoloji paydaşlarıyla iş birliği yapın.
  • Ortak platform yetkinliklerini şekillendirin; bunları mimari, yönetişim ve veri kullanım gereklilikleriyle uyumlu hâle getirin.
  • Disiplinler arası teslimata rehberlik edin, mühendislik uygulamalarını gözetin ve farklı işlevlerdeki ekip katkılarına mentorluk yapın.
  • Öncelikleri, ödünleşimleri, riskleri, ilerlemeyi ve etkiyi üst düzey paydaşlara aktarın.

Gereksinimler

  • İlgili bir nicel, klinik veya yaşam bilimleri alanında doktora ya da ek ilgili deneyimle birlikte yüksek lisans derecesi.
  • İlaç, biyoteknoloji veya sağlık analitiği alanında, teknik yön belirleme deneyimi dâhil, en az sekiz yıl deneyim.
  • Sistematik incelemeler, meta-analiz veya nicel kanıt sentezi konusunda uygulamalı deneyim.
  • Veri modelleme, bilimsel veri düzenleme, kaynak izlenebilirliği ve kalite kontrolü deneyimi.
  • Ölçeklenebilir yapay zekâ, doğal dil işleme (NLP) veya üretken yapay zekâ çözümleri geliştirme ve devreye alma konusunda yakın tarihli deneyim.
  • Python ve/veya R yetkinliği ile sağlam yazılım mühendisliği uygulamaları.
  • Değerlendirme, doğrulama, belirsizlik ve insan denetimli inceleme süreçlerini anlama.
  • Bilimsel kanıtları değerlendirme ve gerekçeli teknik ödünleşim kararları verme becerisi.
  • Yönetsel yetkiye dayanmadan kanıtlanmış işlevler arası liderlik ve etki yaratma becerisi.
  • Teknik, bilimsel ve üst düzey teknik olmayan paydaşlarla güçlü iletişim becerisi.
  • Ortak platformlar, mimari standartları ve yönetişim çerçeveleriyle çalışma deneyimi.
  • Düzenlemeye tabi ortamlara, çok modlu belge çıkarımına, yapay zekâ yönetişimine ve sorumlu yapay zekâya aşinalık tercih sebebidir.

Yan Haklar

  • Yıllık performans primine hak kazanma olanağı.
  • Sağlık sigortası.
  • Diş sigortası.
  • Görme sigortası.
  • Hayat sigortası.
  • Kısa ve uzun vadeli maluliyet sigortası.
  • İş kazası sigortası.
  • Grup hukuki destek sigortası.
  • Emeklilik planı.
  • 401(k) tasarruf planı.
  • Takvim yılı başına en fazla 120 saat yıllık izin.
  • Takvim yılı başına en fazla 40 saat hastalık izni.
  • Takvim yılı başına en fazla 13 esnek tatil günü dâhil tatil ücreti.
  • Takvim yılı başına en fazla 40 saat iş, kişisel ve aile zamanı.

İlgili İş İlanları

Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi ve Bilimsel Veri Ürünleri

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Rol; AWS entegrasyonu, öngörücü modelleme, üst veriler ve bilimsel veri mimarisini kapsar.

Aç
Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi – Veri Ürünleri ve Entegrasyon (Hibrit, Spring House)

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin ve entegrasyon stratejilerinin geliştirilmesine liderlik edin. Tahmine dayalı modellemeyi, bilgi grafiklerini ve translasyonel güvenlik kararlarını destekleyin.

Aç
Johnson & Johnson

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme çalışmaları için yapay zekâ destekli bilimsel kanıt çıkarımı, derlemesi ve sentezine liderlik edin. Yeniden kullanılabilir, izlenebilir veri varlıkları ve iş akışları oluşturun.

Aç
Johnson & Johnson

Nörobilim için Üretken Yapay Zekâ Veri Bilimi Direktörü

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson Nörobilim Ar-Ge biriminde üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ girişimlerine liderlik ederek ilaç keşfini hızlandıran ve hasta sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olan bilimsel platformlar geliştirin.

Aç