Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson; ilaç, tıbbi cihazlar ve tüketici sağlığı alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Araştırma ve ürün geliştirme çalışmaları; onkoloji, immünoloji, sinir bilimleri ve kardiyopulmoner hastalıklara yönelik ilaç ve tedavilerin yanı sıra kardiyovasküler bakım, ortopedi, cerrahi ve görme alanlarına yönelik MedTech çözümlerini kapsar. Şirketin daha geniş kapsamlı faaliyetleri arasında sağlık ve zindelik eğitimi, büyük ölçekli üretim, yatırımcı ilişkileri ve küresel sosyal etki girişimleri de yer alır; bu çalışmalar bilimsel, klinik, mühendislik, üretim, ticari ve kurumsal işlevlerde fırsatlar yaratır.

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme çalışmaları için yapay zekâ destekli bilimsel kanıt çıkarımı, derlemesi ve sentezine liderlik edin. Yeniden kullanılabilir, izlenebilir veri varlıkları ve iş akışları oluşturun.

Açıklama

  • Nörobilim alanındaki bilimsel kanıt veri yetkinlikleri için stratejiyi, yol haritasını, öncelikleri ve değer ölçütlerini belirleyin.
  • Kanıtları belirlemek, çıkarmak, derlemek ve analiz etmek için ajanlar dâhil ölçeklenebilir yapay zekâ iş akışları geliştirin ve kullanıma alın.
  • Yapay zekâ tabanlı bilimsel kanıt çıkarımının sunumuna, yatırım kararlarına ve sonuçlarına liderlik edin.
  • Kaynak geçmişi, kalite kontrolleri ve yeniden kullanılabilir kanıt varlıkları içeren, amaca uygun veri modelleri ve veritabanları oluşturun.
  • Doğrulama, değerlendirme, insan incelemesi ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarını belirleyin.
  • Belirsizlik dâhil sınırlamaları ölçen, titiz bilimsel analiz iş akışları geliştirin.
  • Klinik, istatistik, mevzuat, bilim, hukuk ve teknoloji ekipleriyle iş birliği yapın.
  • Ortak platform yetkinliklerini şekillendirin; bunları mimari, yönetişim ve veri kullanım gereklilikleriyle uyumlu hâle getirin.
  • Disiplinler arası çalışmalara rehberlik edin, güçlü mühendislik uygulamalarını destekleyin ve farklı işlevlerden katkı sağlayan kişilere mentorluk yapın.
  • Üst düzey paydaşları öncelikler, ödünleşimler, riskler, ilerleme ve etki hakkında bilgilendirin.

Gereksinimler

  • İlgili nicel, klinik veya yaşam bilimleri alanında doktora ya da ilave ilgili deneyimle birlikte yüksek lisans derecesi.
  • Teknik yön belirleme deneyimi dâhil, ilaç, biyoteknoloji veya sağlık analitiği alanlarında en az 8 yıl deneyim.
  • Sistematik derlemeler, meta-analiz veya nicel kanıt sentezi konusunda uygulamalı deneyim.
  • Veri modelleme, bilimsel verilerin derlenmesi, kaynak geçmişi ve kalite kontrolü deneyimi.
  • Ölçeklenebilir yapay zekâ, doğal dil işleme veya üretken yapay zekâ çözümleri geliştirme ve kullanıma alma konusunda güncel deneyim.
  • Sağlam yazılım mühendisliği uygulamalarının yanı sıra güçlü Python ve/veya R becerileri.
  • Değerlendirme, doğrulama, belirsizlik ve insan denetimli inceleme süreçlerini anlama.
  • Bilimsel kanıtları değerlendirme ve sağlam temellere dayanan teknik ödünleşim kararları verme becerisi.
  • Yönetsel yetkiye dayanmadan disiplinler arası liderlik ve etki oluşturma başarısı.
  • Teknik, bilimsel ve üst düzey teknik olmayan paydaşlarla açık iletişim kurabilme.
  • Ortak platformlar, mimari standartlar ve yönetişim çerçeveleriyle çalışma deneyimi.
  • Düzenlemeye tabi ortamlarda çalışma, çok modlu belgelerden veri çıkarma, yapay zekâ yönetişimi veya sorumlu yapay zekâ deneyimi tercih edilir.

Yan Haklar

  • Yıllık performans primine hak kazanma olanağı.
  • Sağlık sigortası.
  • Diş sigortası.
  • Görme sigortası.
  • Hayat sigortası.
  • Kısa ve uzun vadeli maluliyet sigortası.
  • İş kazası sigortası.
  • Grup hukuki koruma sigortası.
  • Şirketin konsolide emeklilik planı.
  • 401(k) tasarruf planı.
  • Takvim yılı başına 120 saate kadar yıllık izin.
  • Takvim yılı başına 40 saate kadar hastalık izni.
  • Takvim yılı başına 13 güne kadar esnek tatil dâhil ücretli tatiller.
  • İş, kişisel ve ailevi işler için takvim yılı başına 40 saate kadar izin.
  • Hibrit çalışma düzeni.

İlgili İş İlanları

Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi ve Bilimsel Veri Ürünleri

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Rol; AWS entegrasyonu, öngörücü modelleme, üst veriler ve bilimsel veri mimarisini kapsar.

Aç
Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi – Veri Ürünleri ve Entegrasyon (Hibrit, Spring House)

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin ve entegrasyon stratejilerinin geliştirilmesine liderlik edin. Tahmine dayalı modellemeyi, bilgi grafiklerini ve translasyonel güvenlik kararlarını destekleyin.

Aç
Johnson & Johnson

Nörobilim için Üretken Yapay Zekâ Veri Bilimi Direktörü

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson Nörobilim Ar-Ge biriminde üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ girişimlerine liderlik ederek ilaç keşfini hızlandıran ve hasta sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olan bilimsel platformlar geliştirin.

Aç
Johnson & Johnson

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme süreçlerinde kanıtları çıkarmak ve sentezlemek için yapay zekâ kullanımına liderlik edin. İzlenebilir iş akışları, yeniden kullanılabilir veri varlıkları ve sorumlu yapay zekâ yetkinlikleri geliştirin.

Aç