Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сферах фармацевтики, медицинских устройств и потребительского здравоохранения. Её исследовательская деятельность и разработка продуктов охватывают лекарственные препараты и методы лечения в области онкологии, иммунологии, нейронауки и кардиопульмонологических заболеваний, а также решения MedTech для сердечно-сосудистой помощи, ортопедии, хирургии и офтальмологии. Компания также занимается просвещением в области здоровья и благополучия, масштабным производством, взаимодействием с инвесторами и глобальными социальными инициативами, создавая возможности в научных, клинических, инженерных, производственных, коммерческих и корпоративных подразделениях.

Директор по науке о данных: извлечение научных данных с помощью ИИ

Руководите извлечением, систематизацией и обобщением научных данных с помощью ИИ для клинической разработки в области нейронаук Johnson & Johnson. Создавайте повторно используемые и отслеживаемые наборы данных и рабочие процессы.

Описание

  • Определяйте стратегию, дорожную карту, приоритеты и показатели ценности возможностей работы с научными данными в области нейронаук.
  • Создавайте и внедряйте масштабируемые рабочие процессы на основе ИИ, включая агентов, для поиска, извлечения, систематизации и анализа доказательных данных.
  • Руководите реализацией, инвестиционными решениями и достижением результатов в области извлечения научных данных с помощью ИИ.
  • Создавайте подходящие для конкретных задач модели данных и базы данных с указанием происхождения данных, контролем качества и повторно используемыми доказательными материалами.
  • Разрабатывайте практики валидации, оценки, проверки человеком и ответственного применения ИИ.
  • Разрабатывайте строгие процессы научного анализа и оценивайте ограничения, включая неопределённость.
  • Сотрудничайте с клиническими, статистическими, регуляторными, научными, юридическими и технологическими командами.
  • Формируйте общие возможности платформы и согласовывайте их с архитектурой, управлением и требованиями к использованию данных.
  • Координируйте междисциплинарную работу, поддерживайте высокие инженерные стандарты и наставляйте специалистов из разных подразделений.
  • Информируйте старших руководителей о приоритетах, компромиссах, рисках, ходе работы и результатах.

Требования

  • Степень PhD в соответствующей количественной, клинической области или области наук о жизни либо степень магистра и дополнительный релевантный опыт.
  • Не менее 8 лет опыта в фармацевтике, биотехнологиях или аналитике в здравоохранении, включая опыт определения технического направления.
  • Практический опыт проведения систематических обзоров, метаанализа или количественного обобщения доказательных данных.
  • Опыт моделирования данных, систематизации научных данных, отслеживания их происхождения и контроля качества.
  • Недавний опыт создания и внедрения масштабируемых решений на основе ИИ, обработки естественного языка или генеративного ИИ.
  • Уверенное владение Python и/или R и надлежащими практиками разработки программного обеспечения.
  • Понимание оценки, валидации, неопределённости и проверки с участием человека.
  • Умение оценивать научные данные и обоснованно выбирать технические решения с учётом компромиссов.
  • Опыт межфункционального руководства и влияния без опоры на формальные управленческие полномочия.
  • Умение ясно общаться с техническими и научными специалистами, а также с руководителями без технической специализации.
  • Опыт работы с общими платформами, архитектурными стандартами и нормативами управления.
  • Опыт работы в регулируемых средах, извлечения данных из мультимодальных документов, управления ИИ или ответственного применения ИИ будет преимуществом.

Преимущества

  • Возможность получить годовую премию по результатам работы.
  • Медицинское страхование.
  • Стоматологическое страхование.
  • Страхование зрения.
  • Страхование жизни.
  • Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
  • Страхование от несчастных случаев на работе.
  • Групповое страхование юридических расходов.
  • Объединённый пенсионный план компании.
  • План накоплений 401(k).
  • До 120 часов отпуска за календарный год.
  • До 40 часов оплачиваемого больничного за календарный год.
  • Оплата праздничных дней, включая до 13 дополнительных выходных за календарный год.
  • До 40 часов в календарный год на рабочие, личные и семейные дела.
  • Гибридный формат работы.

Похожие вакансии

Vanguard

Старший менеджер по управлению данными

Vanguard

Руководите управлением данными Vanguard, включая качество данных, управление данными и практики ведения основных данных. Управляйте командами, контролями, инцидентами, поставщиками и стратегическими инициативами в области данных.

Открыть
Johnson & Johnson

Ведущий научный сотрудник по науке о данных и научным продуктам данных

Johnson & Johnson

Руководите созданием научных продуктов данных, готовых для ИИ, для задач Johnson & Johnson в области поиска и разработки лекарств. Работа охватывает интеграцию с AWS, предиктивное моделирование, метаданные и архитектуру научных данных.

Открыть
Johnson & Johnson

Главный научный сотрудник по науке о данных — продукты данных и интеграция (гибридный формат, Спринг-Хаус)

Johnson & Johnson

Руководите разработкой научных продуктов данных, готовых к применению ИИ, и стратегий интеграции для исследований и разработки лекарств в Johnson & Johnson. Поддерживайте прогнозное моделирование, графы знаний и принятие решений по трансляционной безопасности.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных и генеративному ИИ в нейронауках

Johnson & Johnson

Руководите инициативами в области генеративного и агентного ИИ в подразделении исследований и разработок Johnson & Johnson в области нейронаук. Создавайте научные платформы, ускоряющие поиск лекарств и способствующие улучшению результатов лечения пациентов.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных: извлечение научных данных с помощью ИИ

Johnson & Johnson

Руководите применением ИИ в Johnson & Johnson для извлечения и обобщения научных данных в клинической разработке в области нейронаук. Создавайте прослеживаемые процессы, многократно используемые наборы данных и возможности ответственного применения ИИ.

Открыть