Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на фармацевтичните продукти, медицинските изделия и потребителското здраве. Нейните изследователски и развойни дейности включват лекарства и терапии в онкологията, имунологията, невронауката и кардиопулмоналните заболявания, както и MedTech решения за сърдечносъдови грижи, ортопедия, хирургия и офталмология. По-широката дейност на компанията включва също обучение по здраве и благосъстояние, широкомащабно производство, дейности за инвеститори и глобални инициативи със социално въздействие, създавайки възможности в научни, клинични, инженерни, производствени, търговски и корпоративни функции.

Директор по наука за данните за извличане на научни доказателства чрез изкуствен интелект

Ръководи извличането, курирането и синтеза на научни доказателства чрез изкуствен интелект за клиничното разработване в областта на невронауките в Johnson & Johnson. Създава повторно използваеми и проследими масиви от данни и работни процеси.

Описание

  • Определя стратегията, пътната карта, приоритетите и показателите за стойност на възможностите за данни за научни доказателства в областта на невронауките.
  • Изгражда и внедрява мащабируеми работни процеси с изкуствен интелект, включително агенти, за откриване, извличане, куриране и анализ на доказателства.
  • Ръководи изпълнението, инвестиционните решения и резултатите при извличането на научни доказателства чрез изкуствен интелект.
  • Създава пригодени за целта модели на данни и бази данни с информация за произхода, контрол на качеството и повторно използваеми ресурси с доказателства.
  • Установява практики за валидиране, оценяване, човешки преглед и отговорно използване на изкуствен интелект.
  • Разработва строги работни процеси за научен анализ и измерва ограниченията, включително несигурността.
  • Работи съвместно с клинични, статистически, регулаторни, научни, правни и технологични екипи.
  • Оформя споделените възможности на платформата и ги съгласува с архитектурата, управлението и изискванията за използване на данни.
  • Насочва мултидисциплинарното изпълнение, поддържа високи инженерни стандарти и наставлява сътрудници от различни функции.
  • Информира висшето ръководство за приоритетите, компромисите, рисковете, напредъка и въздействието.

Изисквания

  • Докторска степен в подходяща количествена, клинична или природонаучна област или магистърска степен с допълнителен релевантен опит.
  • Най-малко 8 години опит в аналитиката във фармацевтичния, биотехнологичния или здравния сектор, включително определяне на техническата посока.
  • Практически опит със систематични прегледи, метаанализ или количествен синтез на доказателства.
  • Опит в моделирането на данни, курирането на научни данни, проследяването на произхода и контрола на качеството.
  • Неотдавнашен опит в изграждането и внедряването на мащабируеми решения с изкуствен интелект, NLP или генеративен изкуствен интелект.
  • Отлични умения с Python и/или R и солидни практики за софтуерно инженерство.
  • Разбиране на оценяването, валидирането, несигурността и прегледа с участието на човек.
  • Способност за оценяване на научни доказателства и вземане на добре обосновани технически решения.
  • Доказан опит в междуфункционално ръководство и влияние без опора на формални управленски правомощия.
  • Ясна комуникация с технически, научни и висши нетехнически заинтересовани страни.
  • Опит със споделени платформи, архитектурни стандарти и рамки за управление.
  • За предимство се смята опитът в регулирана среда, извличането от мултимодални документи, управлението на изкуствения интелект или отговорния изкуствен интелект.

Придобивки

  • Възможност за годишен бонус за резултати.
  • Медицинска застраховка.
  • Стоматологична застраховка.
  • Застраховка за зрението.
  • Животозастраховане.
  • Застраховка при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност.
  • Застраховка при трудова злополука.
  • Групова правна застраховка.
  • Консолидиран пенсионен план на компанията.
  • Спестовен план 401(k).
  • До 120 часа платен годишен отпуск за календарна година.
  • До 40 часа отпуск по болест за календарна година.
  • Платен отпуск за празнични дни, включително до 13 подвижни празника за календарна година.
  • До 40 часа годишно за служебни, лични и семейни нужди.
  • Хибриден режим на работа.

Свързани работни места

Vanguard

Старши мениджър по управление на данни

Vanguard

Ръководи операциите по управление на данните във Vanguard, включително качеството на данните, управлението и практиките за основни данни. Управлява екипи, контролни механизми, инциденти, доставчици и стратегически инициативи за данни.

Отвори
Johnson & Johnson

Главен учен за наука за данните и научни продукти с данни

Johnson & Johnson

Ръководи разработването на научни продукти с данни, готови за AI, за откриването и разработването на лекарства в Johnson & Johnson. Ролята обхваща интеграция с AWS, предиктивно моделиране, метаданни и архитектура на научни данни.

Отвори
Johnson & Johnson

Главен учен, специалист по наука за данните – продукти за данни и интеграция (хибридно, Спринг Хаус)

Johnson & Johnson

Ръководете разработването на научни продукти за данни, готови за изкуствен интелект, и стратегии за интеграция за откриването и разработването на лекарства в Johnson & Johnson. Подпомагайте прогнозното моделиране, графите на знанията и решенията за транслационна безопасност.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор по наука за данните за генеративен изкуствен интелект в невронауката

Johnson & Johnson

Ръководете инициативи за генеративен и агентен изкуствен интелект в научноизследователската и развойната дейност на Johnson & Johnson в областта на невронауката. Създавайте научни платформи, които ускоряват откриването на лекарства и подпомагат по-добрите резултати за пациентите.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор „Наука за данните“ за извличане на доказателства с изкуствен интелект

Johnson & Johnson

Ръководете използването на изкуствен интелект в Johnson & Johnson за извличане и синтезиране на доказателства за клиничното развитие в областта на невронауките. Изграждайте проследими работни процеси, ресурси от данни за многократна употреба и отговорни възможности за изкуствен интелект.

Отвори