Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson je globálna zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti liekov, zdravotníckych pomôcok a spotrebiteľského zdravia. Jej výskumné a vývojové aktivity zahŕňajú lieky a terapie pre onkológiu, imunológiu, neurológiu a kardiopulmonálne ochorenia, ako aj riešenia MedTech pre kardiovaskulárnu starostlivosť, ortopédiu, chirurgiu a očné lekárstvo. Širšie aktivity spoločnosti zahŕňajú aj vzdelávanie v oblasti zdravia a wellness, veľkokapacitnú výrobu, aktivity pre investorov a globálne iniciatívy s pozitívnym spoločenským vplyvom, čím vznikajú príležitosti vo vedeckých, klinických, inžinierskych, výrobných, obchodných a korporátnych oblastiach.

Riaditeľ/ka dátovej vedy pre extrakciu vedeckých dôkazov pomocou AI

Viesť extrakciu, kurátorstvo a syntézu vedeckých dôkazov pomocou AI pre klinický vývoj v oblasti neurovied spoločnosti Johnson & Johnson. Vytvárať opakovane použiteľné a sledovateľné dátové zdroje a pracovné postupy.

Popis

  • Stanovovať stratégiu, plán, priority a ukazovatele hodnoty pre dátové schopnosti v oblasti vedeckých dôkazov v neurovedách.
  • Vytvárať a nasadzovať škálovateľné pracovné postupy AI vrátane agentov na vyhľadávanie, extrakciu, kurátorstvo a analýzu dôkazov.
  • Viesť realizáciu, investičné rozhodnutia a výsledky v oblasti extrakcie vedeckých dôkazov pomocou AI.
  • Vytvárať účelové dátové modely a databázy s informáciami o pôvode, kontrolou kvality a opakovane použiteľnými zdrojmi dôkazov.
  • Nastavovať postupy validácie, hodnotenia, ľudskej kontroly a zodpovedného využívania AI.
  • Rozvíjať dôsledné pracovné postupy vedeckej analýzy a vyčísľovať ich obmedzenia vrátane neistoty.
  • Spolupracovať s klinickými, štatistickými, regulačnými, vedeckými, právnymi a technologickými tímami.
  • Formovať spoločné možnosti platformy a zosúlaďovať ich s architektúrou, riadením a požiadavkami na používanie dát.
  • Usmerňovať multidisciplinárnu realizáciu, presadzovať kvalitné inžinierske postupy a mentorovať spolupracovníkov z rôznych funkčných oblastí.
  • Informovať vrcholových zainteresovaných o prioritách, kompromisoch, rizikách, pokroku a dosahu.

Požiadavky

  • Doktorát v príslušnom kvantitatívnom, klinickom alebo prírodovednom odbore, prípadne magisterský titul a ďalšie relevantné skúsenosti.
  • Aspoň 8 rokov skúseností v analytike farmaceutického, biotechnologického alebo zdravotníckeho sektora vrátane určovania technického smerovania.
  • Praktické skúsenosti so systematickými prehľadmi, metaanalýzou alebo kvantitatívnou syntézou dôkazov.
  • Skúsenosti s modelovaním dát, kurátorstvom vedeckých dát, sledovaním ich pôvodu a kontrolou kvality.
  • Nedávne skúsenosti s tvorbou a nasadzovaním škálovateľných riešení AI, NLP alebo generatívnej AI.
  • Pokročilé znalosti jazyka Python a/alebo R a kvalitné postupy softvérového inžinierstva.
  • Porozumenie hodnoteniu, validácii, neistote a kontrole s účasťou človeka.
  • Schopnosť posudzovať vedecké dôkazy a prijímať dobre podložené technické kompromisy.
  • Preukázateľné skúsenosti s vedením a ovplyvňovaním tímov naprieč funkciami bez spoliehania sa na formálnu manažérsku právomoc.
  • Jasná komunikácia s technickými, vedeckými aj vrcholovými netechnickými zainteresovanými stranami.
  • Skúsenosti so spoločnými platformami, architektonickými štandardmi a rámcami riadenia.
  • Výhodou sú skúsenosti s regulovaným prostredím, extrakciou z multimodálnych dokumentov, riadením AI alebo zodpovednou AI.

Benefity

  • Možnosť získať ročný výkonnostný bonus.
  • Zdravotné poistenie.
  • Zubné poistenie.
  • Poistenie zraku.
  • Životné poistenie.
  • Poistenie pre prípad krátkodobej a dlhodobej pracovnej neschopnosti.
  • Poistenie pracovných úrazov.
  • Skupinové právne poistenie.
  • Firemný dôchodkový plán.
  • Sporiaci plán 401(k).
  • Až 120 hodín dovolenky za kalendárny rok.
  • Až 40 hodín nemocenského voľna za kalendárny rok.
  • Platené sviatky vrátane až 13 pohyblivých sviatkov za kalendárny rok.
  • Až 40 hodín ročne na pracovné, osobné a rodinné záležitosti.
  • Kombinovaný model práce z pracoviska a na diaľku.

Súvisiace pracovné ponuky

Johnson & Johnson

Hlavný vedec pre dátovú vedu a vedecké dátové produkty

Johnson & Johnson

Vedie vývoj vedeckých dátových produktov pripravených na využitie v AI pre objavovanie a vývoj liekov v spoločnosti Johnson & Johnson. Pozícia zahŕňa integráciu AWS, prediktívne modelovanie, metadáta a architektúru vedeckých dát.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Hlavný vedecký pracovník, dátová veda – dátové produkty a integrácia (hybridne, Spring House)

Johnson & Johnson

Veďte vývoj vedeckých dátových produktov pripravených na využitie umelej inteligencie a integračných stratégií pre výskum a vývoj liekov v spoločnosti Johnson & Johnson. Podporujte prediktívne modelovanie, znalostné grafy a rozhodovanie o bezpečnosti v translačnom výskume.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Riaditeľ dátovej vedy pre generatívnu AI v neurovede

Johnson & Johnson

Veďte iniciatívy generatívnej a agentovej AI v rámci výskumu a vývoja v oblasti neurovedy spoločnosti Johnson & Johnson. Budujte vedecké platformy, ktoré urýchľujú objavovanie liekov a prispievajú k lepším výsledkom pre pacientov.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Riaditeľ dátovej vedy pre extrakciu dôkazov pomocou AI

Johnson & Johnson

Veďte využívanie AI v spoločnosti Johnson & Johnson na extrakciu a syntézu dôkazov pre klinický vývoj v oblasti neurovied. Budujte dohľadateľné pracovné postupy, opakovane použiteľné dátové zdroje a zodpovedné schopnosti AI.

Otvoriť