Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ialah syarikat penjagaan kesihatan global yang beroperasi dalam bidang farmaseutikal, peranti perubatan dan kesihatan pengguna. Aktiviti penyelidikan dan pembangunan produknya merangkumi ubat-ubatan dan terapi untuk onkologi, imunologi, neurosains serta keadaan kardiopulmonari, di samping penyelesaian MedTech untuk penjagaan kardiovaskular, ortopedik, pembedahan dan penglihatan. Skop kerja syarikat yang lebih luas turut merangkumi pendidikan kesihatan dan kesejahteraan, pembuatan berskala besar, aktiviti pelaburan serta inisiatif impak sosial global, sekali gus mewujudkan peluang dalam fungsi saintifik, klinikal, kejuruteraan, pembuatan, komersial dan korporat.

Pengarah Sains Data, Pengekstrakan Bukti AI

Pimpin pengekstrakan, pengurusan dan sintesis bukti saintifik berkuasa AI untuk pembangunan klinikal Neurosains Johnson & Johnson. Bina aset data dan aliran kerja yang boleh digunakan semula serta dijejaki.

Penerangan

  • Tetapkan strategi, hala tuju, keutamaan dan ukuran nilai bagi keupayaan data bukti saintifik Neurosains.
  • Bina dan laksanakan aliran kerja AI yang boleh diskalakan, termasuk ejen, untuk mengenal pasti, mengekstrak, mengurus dan menganalisis bukti.
  • Pimpin penyampaian, keputusan pelaburan dan hasil bagi pengekstrakan bukti saintifik berasaskan AI.
  • Wujudkan model data dan pangkalan data yang sesuai dengan tujuan, lengkap dengan asal usul, kawalan kualiti dan aset bukti yang boleh digunakan semula.
  • Tetapkan amalan pengesahan, penilaian, semakan manusia dan AI yang bertanggungjawab.
  • Bangunkan aliran kerja analisis saintifik yang teliti dan ukur batasannya, termasuk ketidakpastian.
  • Bekerjasama dengan pasukan klinikal, statistik, kawal selia, saintifik, undang-undang dan teknologi.
  • Bentuk keupayaan platform bersama dan selaraskannya dengan seni bina, tadbir urus dan keperluan penggunaan data.
  • Bimbing penyampaian pelbagai disiplin, kekalkan amalan kejuruteraan yang mantap dan bimbing penyumbang merentas fungsi.
  • Pastikan pihak berkepentingan kanan dimaklumkan tentang keutamaan, pertukaran, risiko, kemajuan dan impak.

Keperluan

  • PhD dalam bidang kuantitatif, klinikal atau sains hayat yang berkaitan, atau ijazah sarjana dengan pengalaman berkaitan tambahan.
  • Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman dalam analitik farmaseutikal, bioteknologi atau penjagaan kesihatan, termasuk pengalaman menetapkan hala tuju teknikal.
  • Pengalaman praktikal dalam ulasan sistematik, meta-analisis atau sintesis bukti kuantitatif.
  • Pengalaman dalam pemodelan data, pengurusan data saintifik, asal usul dan kawalan kualiti.
  • Pengalaman terkini membina dan melaksanakan penyelesaian AI, NLP atau AI generatif yang boleh diskalakan.
  • Kemahiran kukuh dalam Python dan/atau R, serta amalan kejuruteraan perisian yang baik.
  • Memahami penilaian, pengesahan, ketidakpastian dan semakan dengan penglibatan manusia.
  • Keupayaan menilai bukti saintifik dan membuat pertukaran teknikal yang berasas kukuh.
  • Rekod kepimpinan dan pengaruh merentas fungsi tanpa bergantung pada kuasa pengurusan.
  • Komunikasi yang jelas dengan pihak berkepentingan teknikal, saintifik dan kanan bukan teknikal.
  • Pengalaman bekerja dengan platform bersama, piawaian seni bina dan rangka kerja tadbir urus.
  • Pengalaman dalam persekitaran terkawal selia, pengekstrakan dokumen multimodal, tadbir urus AI atau AI yang bertanggungjawab merupakan kelebihan.

Faedah

  • Layak menerima bonus prestasi tahunan.
  • Insurans perubatan.
  • Insurans pergigian.
  • Insurans penglihatan.
  • Insurans hayat.
  • Insurans hilang upaya jangka pendek dan jangka panjang.
  • Insurans kemalangan perniagaan.
  • Insurans guaman berkumpulan.
  • Pelan persaraan terkonsolidasi syarikat (pencen).
  • Pelan simpanan 401(k).
  • Cuti tahunan sehingga 120 jam bagi setiap tahun kalendar.
  • Cuti sakit sehingga 40 jam bagi setiap tahun kalendar.
  • Bayaran cuti umum, termasuk sehingga 13 hari cuti pilihan bagi setiap tahun kalendar.
  • Sehingga 40 jam setiap tahun kalendar untuk urusan kerja, peribadi dan keluarga.
  • Aturan kerja hibrid.

Pekerjaan Berkaitan

Johnson & Johnson

Saintis Utama, Sains Data – Produk dan Integrasi Data (Hibrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Pimpin pembangunan produk data saintifik sedia AI dan strategi integrasi untuk usaha penemuan serta pembangunan ubat Johnson & Johnson. Sokong pemodelan ramalan, graf pengetahuan dan keputusan keselamatan translasi.

Buka
Johnson & Johnson

Pengarah Sains Data, Pengekstrakan Bukti AI

Johnson & Johnson

Pimpin penggunaan AI Johnson & Johnson untuk mengekstrak dan mensintesis bukti bagi pembangunan klinikal Neuroscience. Bina aliran kerja yang boleh dijejaki, aset data yang boleh digunakan semula dan keupayaan AI yang bertanggungjawab.

Buka