Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med läkemedel, medicinteknik och konsumenthälsa. Företagets forskning och produktutveckling omfattar läkemedel och behandlingar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap och hjärt- och lungsjukdomar, samt MedTech-lösningar för hjärt-kärlvård, ortopedi, kirurgi och synvård. Verksamheten omfattar även utbildning inom hälsa och välbefinnande, storskalig tillverkning, investeraraktiviteter och globala initiativ med social påverkan, vilket skapar möjligheter inom vetenskapliga, kliniska, tekniska, tillverkningsrelaterade, kommersiella och företagsövergripande funktioner.

Direktör för datavetenskap, AI-driven extraktion av vetenskapliga belägg

Led AI-driven extraktion, kuration och syntes av vetenskapliga belägg för Johnson & Johnsons kliniska utveckling inom neurovetenskap. Bygg återanvändbara och spårbara datatillgångar och arbetsflöden.

Beskrivning

  • Fastställ strategi, färdplan, prioriteringar och värdemått för datakapacitet kring vetenskapliga belägg inom neurovetenskap.
  • Bygg och driftsätt skalbara AI-arbetsflöden, inklusive agenter, för att identifiera, extrahera, kurera och analysera belägg.
  • Led leverans, investeringsbeslut och resultat för AI-baserad extraktion av vetenskapliga belägg.
  • Skapa ändamålsenliga datamodeller och databaser med proveniens, kvalitetskontroller och återanvändbara beläggsresurser.
  • Fastställ rutiner för validering, utvärdering, mänsklig granskning och ansvarsfull AI.
  • Utveckla rigorösa arbetsflöden för vetenskaplig analys och kvantifiera begränsningar, inklusive osäkerhet.
  • Samarbeta med kliniska team samt team inom statistik, regulatoriska frågor, forskning, juridik och teknik.
  • Forma gemensamma plattformskapaciteter och anpassa dem till arkitektur, styrning och krav på dataanvändning.
  • Vägled tvärvetenskaplig leverans, upprätthåll starka tekniska arbetssätt och handled medarbetare från olika funktioner.
  • Håll ledande intressenter informerade om prioriteringar, avvägningar, risker, framsteg och effekt.

Krav

  • Doktorsexamen inom ett relevant kvantitativt, kliniskt eller biovetenskapligt område, eller masterexamen i kombination med ytterligare relevant erfarenhet.
  • Minst 8 års erfarenhet inom läkemedel, bioteknik eller hälso- och sjukvårdsanalys, inklusive erfarenhet av att fastställa teknisk inriktning.
  • Praktisk erfarenhet av systematiska översikter, metaanalyser eller kvantitativ syntes av belägg.
  • Erfarenhet av datamodellering, kuration av vetenskapliga data, proveniens och kvalitetskontroll.
  • Aktuell erfarenhet av att bygga och driftsätta skalbara lösningar inom AI, NLP eller generativ AI.
  • Goda kunskaper i Python och/eller R samt gedigna arbetssätt inom programvaruutveckling.
  • Förståelse för utvärdering, validering, osäkerhet och granskning med människa i loopen.
  • Förmåga att bedöma vetenskapliga belägg och göra välgrundade tekniska avvägningar.
  • Dokumenterad erfarenhet av tvärfunktionellt ledarskap och inflytande utan att förlita sig på formell chefsbefogenhet.
  • Tydlig kommunikation med tekniska, vetenskapliga och seniora icke-tekniska intressenter.
  • Erfarenhet av gemensamma plattformar, arkitekturstandarder och styrningsramverk.
  • Erfarenhet från reglerade miljöer, multimodal dokumentextraktion, AI-styrning eller ansvarsfull AI är meriterande.

Förmåner

  • Kan få en årlig prestationsbonus.
  • Sjukförsäkring.
  • Tandvårdsförsäkring.
  • Synvårdsförsäkring.
  • Livförsäkring.
  • Försäkring vid kortvarig och långvarig arbetsoförmåga.
  • Försäkring vid olycksfall i arbetet.
  • Gruppförsäkring för juridiska tjänster.
  • Företagets samlade pensionsplan.
  • 401(k)-sparplan.
  • Upp till 120 semestertimmar per kalenderår.
  • Upp till 40 sjukfrånvarotimmar per kalenderår.
  • Helglön, inklusive upp till 13 valfria helgdagar per kalenderår.
  • Upp till 40 timmar per kalenderår för arbete, personliga ärenden och familjetid.
  • Hybrid arbetsform.

Relaterade jobb

Johnson & Johnson

Principal scientist inom datavetenskap och vetenskapliga dataprodukter

Johnson & Johnson

Leda utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Rollen omfattar AWS-integration, prediktiv modellering, metadata och vetenskaplig dataarkitektur.

Öppna
Johnson & Johnson

Huvudforskare inom datavetenskap – dataprodukter och integration (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter och integrationsstrategier för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Stöd prediktiv modellering, kunskapsgrafer och beslut om translationell säkerhet.

Öppna
Johnson & Johnson

Direktör för datavetenskap inom generativ AI för neurovetenskap

Johnson & Johnson

Led initiativ inom generativ och agentbaserad AI för Johnson & Johnsons forskning och utveckling inom neurovetenskap. Bygg vetenskapliga plattformar som påskyndar läkemedelsutveckling och bidrar till bättre patientresultat.

Öppna
Johnson & Johnson

Chef för datavetenskap, AI-baserad evidensutvinning

Johnson & Johnson

Led Johnson & Johnsons användning av AI för att extrahera och sammanställa evidens för klinisk utveckling inom neurovetenskap. Bygg spårbara arbetsflöden, återanvändbara datatillgångar och ansvarsfull AI-kompetens.

Öppna