Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met farmaceutische producten, medische hulpmiddelen en consumentengezondheid. De onderzoeks- en productontwikkelingsactiviteiten omvatten geneesmiddelen en therapieën voor oncologie, immunologie, neurowetenschappen en cardiopulmonale aandoeningen, naast MedTech-oplossingen voor cardiovasculaire zorg, orthopedie, chirurgie en oogheelkunde. Het bedrijf houdt zich daarnaast bezig met voorlichting over gezondheid en welzijn, grootschalige productie, activiteiten voor investeerders en wereldwijde initiatieven met maatschappelijke impact. Dit creëert mogelijkheden binnen wetenschappelijke, klinische, technische, productiegerichte, commerciële en bedrijfsbrede functies.

Directeur Data Science, AI-gestuurde extractie van wetenschappelijk bewijs

Leid de AI-gestuurde extractie, ordening en synthese van wetenschappelijk bewijs voor de klinische ontwikkeling binnen Neuroscience bij Johnson & Johnson. Bouw herbruikbare, traceerbare datasets en workflows.

Beschrijving

  • Bepaal de strategie, roadmap, prioriteiten en waardemaatstaven voor datacapaciteiten rond wetenschappelijk bewijs binnen Neuroscience.
  • Bouw en implementeer schaalbare AI-workflows, waaronder agents, om bewijs te vinden, te extraheren, te ordenen en te analyseren.
  • Leid de uitvoering, investeringsbeslissingen en resultaten van AI-gestuurde extractie van wetenschappelijk bewijs.
  • Ontwikkel doelgerichte datamodellen en databases met herkomstgegevens, kwaliteitscontroles en herbruikbare bewijsbestanden.
  • Stel werkwijzen vast voor validatie, evaluatie, menselijke beoordeling en verantwoord AI-gebruik.
  • Ontwikkel grondige workflows voor wetenschappelijke analyse en kwantificeer beperkingen, waaronder onzekerheid.
  • Werk samen met klinische, statistische, regelgevende, wetenschappelijke, juridische en technologische teams.
  • Geef vorm aan gedeelde platformmogelijkheden en stem deze af op architectuur, governance en vereisten voor datagebruik.
  • Begeleid multidisciplinaire teams, handhaaf sterke engineeringpraktijken en coach medewerkers uit verschillende vakgebieden.
  • Houd senior stakeholders op de hoogte van prioriteiten, afwegingen, risico's, voortgang en impact.

Vereisten

  • PhD in een relevant kwantitatief, klinisch of levenswetenschappelijk vakgebied, of een masterdiploma met aanvullende relevante ervaring.
  • Minimaal 8 jaar ervaring in farmaceutische, biotechnologische of gezondheidsanalyses, waaronder ervaring met het bepalen van de technische koers.
  • Praktische ervaring met systematische reviews, meta-analyses of kwantitatieve synthese van bewijs.
  • Ervaring met datamodellering, het ordenen van wetenschappelijke data, herkomstgegevens en kwaliteitscontrole.
  • Recente ervaring met het bouwen en implementeren van schaalbare AI-, NLP- of generatieve AI-oplossingen.
  • Sterke vaardigheden in Python en/of R, samen met gedegen software-engineeringpraktijken.
  • Inzicht in evaluatie, validatie, onzekerheid en beoordeling met menselijke tussenkomst.
  • Vermogen om wetenschappelijk bewijs te beoordelen en goed onderbouwde technische afwegingen te maken.
  • Aantoonbare ervaring met crossfunctioneel leiderschap en invloed zonder formele leidinggevende bevoegdheid.
  • Heldere communicatie met technische, wetenschappelijke en senior niet-technische stakeholders.
  • Ervaring met gedeelde platforms, architectuurstandaarden en governancekaders.
  • Ervaring in gereguleerde omgevingen, multimodale documentextractie, AI-governance of verantwoord AI-gebruik is een pré.

Voordelen

  • Komt in aanmerking voor een jaarlijkse prestatiebonus.
  • Ziektekostenverzekering.
  • Tandartsverzekering.
  • Oogzorgverzekering.
  • Levensverzekering.
  • Verzekering voor arbeidsongeschiktheid op korte en lange termijn.
  • Ongevallenverzekering tijdens zakelijke activiteiten.
  • Collectieve rechtsbijstandsverzekering.
  • Geconsolideerd pensioenplan van het bedrijf.
  • 401(k)-spaarplan.
  • Maximaal 120 vakantie-uren per kalenderjaar.
  • Maximaal 40 uur ziekteverlof per kalenderjaar.
  • Doorbetaalde feestdagen, waaronder maximaal 13 vrij opneembare feestdagen per kalenderjaar.
  • Maximaal 40 uur per kalenderjaar voor werk, persoonlijke zaken en familie.
  • Hybride werkregeling.

Gerelateerde vacatures

Johnson & Johnson

Principal Scientist Data Science en wetenschappelijke dataproducten

Johnson & Johnson

Geef leiding aan de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten voor het geneesmiddelenonderzoek en de -ontwikkeling van Johnson & Johnson. De functie omvat AWS-integratie, voorspellende modellering, metadata en wetenschappelijke data-architectuur.

Openen
Johnson & Johnson

Principal Scientist Data Science – Dataproducten en integratie (hybride, Spring House)

Johnson & Johnson

Leid de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten en integratiestrategieën voor het geneesmiddelenonderzoek en de ontwikkeling van Johnson & Johnson. Ondersteun voorspellende modellering, kennisgrafen en translationele veiligheidsbeslissingen.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science en generatieve AI voor neurowetenschappen

Johnson & Johnson

Leid initiatieven op het gebied van generatieve en agentische AI binnen de R&D-afdeling Neurowetenschappen van Johnson & Johnson. Bouw wetenschappelijke platforms die de ontdekking van geneesmiddelen versnellen en betere patiëntresultaten ondersteunen.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science, AI-extractie van bewijs

Johnson & Johnson

Geef leiding aan de inzet van AI bij Johnson & Johnson om bewijs voor klinische ontwikkeling in de neurowetenschappen te extraheren en samen te brengen. Bouw traceerbare workflows, herbruikbare gegevensbestanden en verantwoorde AI-capaciteiten.

Openen