Johnson & Johnsonは、医薬品、医療機器、コンシューマーヘルスの各分野で事業を展開するグローバルなヘルスケア企業です。研究および製品開発では、腫瘍学、免疫学、神経科学、心肺疾患に関する医薬品や治療法に取り組むほか、心血管医療、整形外科、外科、眼科向けのメドテックソリューションを提供しています。さらに、健康とウェルネスに関する教育、大規模な製造、投資家向け活動、世界規模の社会的インパクトに関する取り組みも行っており、科学、臨床、エンジニアリング、製造、営業、コーポレート部門などで機会を生み出しています。
データサイエンス部門ディレクター、AIによる科学的エビデンス抽出
ジョンソン・エンド・ジョンソンの神経科学領域における臨床開発向けに、AIを活用した科学的エビデンスの抽出、整理、統合を主導します。 再利用可能で追跡可能なデータ資産とワークフローを構築します。
仕事内容
- 神経科学の科学的エビデンスデータ能力に関する戦略、ロードマップ、優先事項、価値指標を策定する。
- エビデンスの特定、抽出、整理、分析を行う、エージェントを含む拡張可能なAIワークフローを構築し、導入する。
- AIを活用した科学的エビデンス抽出のデリバリー、投資判断、成果を主導する。
- 出所の追跡、品質管理、再利用可能なエビデンス資産を備えた、目的に適したデータモデルとデータベースを作成する。
- 検証、評価、人によるレビュー、責任あるAIの実践方法を定める。
- 厳密な科学分析ワークフローを開発し、不確実性を含む限界を定量化する。
- 臨床、統計、規制、科学、法務、技術の各チームと連携する。
- 共有プラットフォームの機能を形成し、アーキテクチャ、ガバナンス、データ利用要件に適合させる。
- 複数分野にまたがるデリバリーを指導し、高いエンジニアリング水準を維持しながら、部門横断の貢献者を育成する。
- 優先事項、トレードオフ、リスク、進捗、影響について、上級ステークホルダーに随時共有する。
応募要件
- 関連する定量科学、臨床、または生命科学分野の博士号、または修士号と追加の関連実務経験。
- 製薬、バイオテクノロジー、またはヘルスケア分析分野で8年以上の経験があり、技術方針を定めた経験を含むこと。
- システマティックレビュー、メタ分析、または定量的エビデンス統合の実務経験。
- データモデリング、科学データのキュレーション、出所追跡、品質管理の経験。
- 拡張可能なAI、自然言語処理、または生成AIソリューションを構築・導入した最近の経験。
- Pythonおよび／またはRの高いスキルと、堅実なソフトウェアエンジニアリングの実践力。
- 評価、検証、不確実性、人間参加型レビューに関する理解。
- 科学的エビデンスを評価し、根拠に基づいた技術的なトレードオフを判断できること。
- 管理職の権限に頼らず、部門横断でリーダーシップを発揮し、影響を与えた実績。
- 技術、科学、上級の非技術系ステークホルダーに明確に伝える力。
- 共有プラットフォーム、アーキテクチャ標準、ガバナンスフレームワークに関する経験。
- 規制環境、マルチモーダル文書抽出、AIガバナンス、または責任あるAIの経験があれば尚可。
福利厚生
- 年間業績賞与の対象。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 生命保険。
- 短期および長期障害保険。
- 業務上の傷害保険。
- 団体法律保険。
- 会社統合型退職年金制度。
- 401(k)貯蓄プラン。
- 暦年あたり最大120時間の休暇。
- 暦年あたり最大40時間の病気休暇。
- 暦年あたり最大13日のフローティング休日を含む有給祝日。
- 暦年あたり最大40時間の勤務・個人・家族のための休暇。
- ハイブリッド勤務形態。
