Senior manager för datahantering
Vanguard
Led Vanguards verksamhet inom datahantering, inklusive datakvalitet, styrning och hantering av masterdata. Ansvara för team, kontroller, incidenter, leverantörer och strategiska datainitiativ.
Öppna
Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.
Huvudforskare inom datavetenskap – dataprodukter och integration (hybrid, Spring House)
Led utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter och integrationsstrategier för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Stöd prediktiv modellering, kunskapsgrafer och beslut om translationell säkerhet.
USA
New Jersey
Pennsylvania117 000 $ – 201 250 $ / år
HybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareBeskrivning
- Led utformningen och vidareutvecklingen av vetenskapliga dataprodukter och integrationsstrategier för AI-stödd läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling.
- Bygg skalbara, interoperabla och AI-redo dataprodukter för upptäckt, preklinisk och klinisk forskning, säkerhet och evidens från verkliga förhållanden.
- Fastställ dataarkitektur, integration, metadata och produktifiering för semantisk slutledning, kunskapsgrafer, GraphRAG, avancerad analys och agentbaserad AI.
- Utveckla AI-baserad slutledning och prediktiva maskininlärningsmodeller för att stödja beslut om translationell säkerhet.
- Fastställ och genomför strategier för dataprodukter inom upptäcktsforskning, translationell vetenskap, preklinisk säkerhet, klinisk utveckling, läkemedelssäkerhetsövervakning och evidens från verkliga förhållanden.
- Skapa återanvändbara dataprodukter, färdplaner och skalbara mönster för analys, AI, kunskapsgrafer och vetenskapligt resonerande.
- Utforma integrations- och harmoniseringslösningar för SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, bilddata, omikdata, biomarkörer, patologi och verkliga data.
- Fastställ strategier för driftsättning av vetenskapliga dataprodukter på AWS.
- Samarbeta med Amazons teknik- och plattformsteam för att leverera skalbara datapipelines och produkter.
- Ge tekniskt ledarskap och arkitektonisk vägledning med utgångspunkt i rekommendationer från Data Strategy.
- Säkerställ att digitala lösningar uppfyller krav på företagsarkitektur, säkerhet, styrning och AI-beredskap.
- Led skapandet av kvalitetssäkrade datamängder, semantikredo produkter, feature stores, metadataprodukter, vetenskapliga datatjänster och AI-redo tillgångar.
- Fastställ återanvändbara metoder för dataanslutning, transformering, validering och publicering.
- Definiera metadatastandarder och ramverk för datakvalitet.
- Implementera spårning av dataflöden, proveniens, spårbarhet, FAIR-principer, övervakning och kvalitetskontroller.
- Samarbeta med forskare inom upptäckt, toxikologi, klinik, säkerhet och data, samt med partners inom Data Strategy, kunskapsarkitekter och AI-ingenjörer.
- Omsätt vetenskapliga frågor i skalbara dataprodukter och tekniska lösningar.
Krav
- Masterexamen eller doktorsexamen inom datavetenskap, data engineering, bioinformatik, biomedicinsk informatik, informationssystem, beräkningsbiologi eller ett närliggande naturvetenskapligt område.
- Minst fem års erfarenhet av vetenskaplig data engineering, dataarkitektur, dataprodukter eller informatik inom livsvetenskaperna.
- Erfarenhet av att utforma och leverera vetenskapliga dataprodukter i stor skala inom en organisation.
- Erfarenhet av att stödja organisationer inom läkemedelsupptäckt, läkemedelsutveckling, klinisk forskning eller läkemedelssäkerhetsövervakning.
- Erfarenhet av att utveckla prediktiva modeller för organisationer inom läkemedelsupptäckt, läkemedelsutveckling, klinisk forskning eller läkemedelssäkerhetsövervakning.
- Goda kunskaper i dataarkitektur och datamodellering, utformning av dataprodukter, molnbaserade plattformar, metadat hantering, datastyrning och utveckling av prediktiva modeller.
- Erfarenhet av AWS-dataplattformar, datasjöar och lakehouse-lösningar, distribuerad databehandling, API:er och datatjänster samt verktyg för datakatalogisering och spårbarhet.
- God kännedom om SEND, SDTM, ADaM och MedDRA.
- Kännedom om FHIR, OMOP, DICOM samt standarder för biomarkör- och omikdata är meriterande.
- Erfarenhet av kunskapsgrafer, semantiska arkitekturer, GraphRAG, AI-redo dataprodukter, feature stores, ontologibaserad integration, molnleverantörer eller externa plattformsteam och reglerade vetenskapliga miljöer är meriterande.
- Förmåga att fastställa långsiktiga färdplaner för dataprodukter.
- Förmåga att knyta samman vetenskapliga och tekniska team och påverka tvärfunktionella grupper utan formellt mandat.
Förmåner
- Pensionsplan.
- 401(k)-sparplan.
- Program för långsiktiga incitament.
- 120 semestertimmar per kalenderår.
- 40 sjukfrånvarotimmar per kalenderår; 48 timmar för anställda i Colorado och 56 timmar för anställda i Washington.
- 13 betalda helgdagar per kalenderår, inklusive rörliga helgdagar.
- Upp till 40 timmar per kalenderår för arbete samt personlig tid och familjetid.
- 480 timmars föräldraledighet inom ett år efter ett barns födelse, adoption eller placering i familjehem.
- Sorgledighet per kalenderår: 240 timmar vid dödsfall i den närmaste familjen eller 40 timmar vid dödsfall i den utvidgade familjen.
- 80 timmars ledighet för vårdansvar under en rullande period på 52 veckor.
- 32 timmars volontärledighet per kalenderår.
- 80 timmars ledighet för militär make eller maka per kalenderår.
- Inkluderande anpassningar vid intervjuer för sökande med funktionsnedsättning.
Relaterade jobb
Principal scientist inom datavetenskap och vetenskapliga dataprodukter
Johnson & JohnsonUSANew JerseyPennsylvania117 000 $ – 201 250 $ / år
HybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareLeda utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Rollen omfattar AWS-integration, prediktiv modellering, metadata och vetenskaplig dataarkitektur.
Öppna
Direktör för datavetenskap, AI-driven extraktion av vetenskapliga belägg
Johnson & JohnsonUSA
MassachusettsNew JerseyPennsylvania164 000 $ – 282 900 $ / år
HybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareLed AI-driven extraktion, kuration och syntes av vetenskapliga belägg för Johnson & Johnsons kliniska utveckling inom neurovetenskap. Bygg återanvändbara och spårbara datatillgångar och arbetsflöden.
Öppna
Direktör för datavetenskap inom generativ AI för neurovetenskap
Johnson & JohnsonUSA
KalifornienMassachusettsNew JerseyPennsylvania164 000 $ – 282 900 $ / år
HybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareLed initiativ inom generativ och agentbaserad AI för Johnson & Johnsons forskning och utveckling inom neurovetenskap. Bygg vetenskapliga plattformar som påskyndar läkemedelsutveckling och bidrar till bättre patientresultat.
Öppna
Chef för datavetenskap, AI-baserad evidensutvinning
Johnson & JohnsonUSAMassachusettsNew JerseyPennsylvania164 000 $ – 282 900 $ / år
HybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareLed Johnson & Johnsons användning av AI för att extrahera och sammanställa evidens för klinisk utveckling inom neurovetenskap. Bygg spårbara arbetsflöden, återanvändbara datatillgångar och ansvarsfull AI-kompetens.
Öppna