LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponzor vize H1BFarmaceutski proizvodiZdravstvena skrbZdravstveno osiguranje
Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u području inovativne medicine i medicinske tehnologije. Njezini timovi razvijaju rješenja u onkologiji, imunologiji, neuroznanosti, specijaliziranoj oftalmologiji, intervencijskoj skrbi i ortopediji, objedinjujući znanost i tehnologiju kako bi odgovorili na složene zdravstvene potrebe. Kompanija također naglašava zdravstvenu pravednost, održivost okoliša, raznolikost i uključivost dok pruža podršku zdravstvenim djelatnicima, pacijentima i zajednicama diljem svijeta.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Glavni znanstvenik za podatkovnu znanost – podatkovni proizvodi i integracija (hibridno, Spring House)

Vodite razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za umjetnu inteligenciju i strategija integracije za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Podržite prediktivno modeliranje, grafove znanja i odluke o translacijskoj sigurnosti.

USSjedinjene Američke DržaveNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSOblak

Opis

  • Vodite osmišljavanje i razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda i strategija integracije za otkrivanje i razvoj lijekova uz podršku umjetne inteligencije.
  • Izrađujte skalabilne, interoperabilne podatkovne proizvode spremne za umjetnu inteligenciju koji obuhvaćaju otkrivanje lijekova, pretklinička i klinička ispitivanja, sigurnost te dokaze iz stvarnog svijeta.
  • Postavite pristupe podatkovnoj arhitekturi, integraciji, metapodacima i oblikovanju proizvoda za semantičko zaključivanje, grafove znanja, GraphRAG, naprednu analitiku i agentsku umjetnu inteligenciju.
  • Razvijajte modele zaključivanja umjetne inteligencije i prediktivne modele strojnog učenja za informiranje odluka o translacijskoj sigurnosti.
  • Postavite i provodite strategije podatkovnih proizvoda za istraživanje otkrivanja lijekova, translacijsku znanost, pretkliničku sigurnost, klinički razvoj, farmakovigilanciju i dokaze iz stvarnog svijeta.
  • Izrađujte ponovno upotrebljive podatkovne proizvode, planove razvoja i skalabilne obrasce za analitiku, umjetnu inteligenciju, grafove znanja i znanstveno zaključivanje.
  • Osmislite pristupe integraciji i usklađivanju za SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, slikovne podatke, omiku, biomarkere, patologiju i podatke iz stvarnog svijeta.
  • Definirajte strategije implementacije znanstvenih podatkovnih proizvoda na AWS-u.
  • Surađujte s Amazonovim inženjerskim i platformskim timovima na isporuci skalabilnih podatkovnih cjevovoda i proizvoda.
  • Pružajte tehničko vodstvo i arhitektonski nadzor u skladu s preporukama strategije za podatke.
  • Osigurajte da digitalna rješenja ispunjavaju zahtjeve poslovne arhitekture, sigurnosti, upravljanja podacima i spremnosti za umjetnu inteligenciju.
  • Vodite izradu kuriranih skupova podataka, semantički spremnih proizvoda, spremišta značajki, proizvoda s metapodacima, znanstvenih podatkovnih usluga i resursa spremnih za umjetnu inteligenciju.
  • Utvrđujte metode za ponovnu upotrebu pri uvođenju, transformaciji, validaciji i objavi podataka.
  • Definirajte standarde metapodataka i okvire za kvalitetu podataka.
  • Uvedite praćenje podrijetla, provenijencije i sljedivosti, načela FAIR, nadzor i kontrole kvalitete.
  • Surađujte sa stručnjacima za otkrivanje lijekova, toksikologiju, klinička ispitivanja, sigurnost i podatkovnu znanost, kao i s partnerima za strategiju podataka, arhitektima znanja i inženjerima umjetne inteligencije.
  • Pretvarajte znanstvena pitanja u skalabilne podatkovne proizvode i tehnička rješenja.

Zahtjevi

  • Magisterij ili doktorat iz računalnih znanosti, podatkovnog inženjerstva, bioinformatike, biomedicinske informatike, informacijskih sustava, računalne biologije ili srodnog znanstvenog područja.
  • Najmanje pet godina iskustva u inženjerstvu znanstvenih podataka, podatkovnoj arhitekturi, podatkovnim proizvodima ili informatici u području bioloških znanosti.
  • Iskustvo u osmišljavanju i isporuci znanstvenih podatkovnih proizvoda na razini poduzeća.
  • Iskustvo u podršci organizacijama za otkrivanje i razvoj lijekova, klinička istraživanja ili farmakovigilanciju.
  • Iskustvo u razvoju prediktivnih modela za organizacije za otkrivanje i razvoj lijekova, klinička istraživanja ili farmakovigilanciju.
  • Izvrsno poznavanje podatkovne arhitekture i modeliranja, dizajna podatkovnih proizvoda, izvornih cloud platformi, upravljanja metapodacima, upravljanja podacima i razvoja prediktivnih modela.
  • Iskustvo s podatkovnim platformama AWS, podatkovnim jezerima i lakehouse platformama, distribuiranom obradom, API-jima i podatkovnim uslugama te alatima za katalogizaciju i praćenje podrijetla podataka.
  • Dobro poznavanje standarda SEND, SDTM, ADaM i MedDRA.
  • Poznavanje standarda FHIR, OMOP i DICOM te standarda za biomarkere i omiku smatra se prednošću.
  • Iskustvo s grafovima znanja, semantičkim arhitekturama, GraphRAG-om, podatkovnim proizvodima spremnima za umjetnu inteligenciju, spremištima značajki, integracijom temeljenom na ontologijama, pružateljima cloud usluga ili vanjskim platformskim timovima te reguliranim znanstvenim okruženjima smatra se prednošću.
  • Sposobnost definiranja dugoročnih planova razvoja podatkovnih proizvoda.
  • Sposobnost povezivanja znanstvenih i tehničkih timova te utjecanja na međufunkcijske grupe bez izravne ovlasti.

Pogodnosti

  • Mirovinski plan.
  • Plan štednje 401(k).
  • Program dugoročnih poticaja.
  • 120 sati godišnjeg odmora po kalendarskoj godini.
  • 40 sati bolovanja po kalendarskoj godini; zaposlenici u Coloradu imaju 48 sati, a zaposlenici u Washingtonu 56 sati.
  • 13 plaćenih blagdana po kalendarskoj godini, uključujući pomične blagdane.
  • Do 40 sati godišnje za poslovne, osobne i obiteljske potrebe.
  • 480 sati roditeljskog dopusta u roku od godine dana od rođenja, posvojenja ili udomljavanja djeteta.
  • Dopust zbog smrtnog slučaja po kalendarskoj godini: 240 sati za člana uže obitelji ili 40 sati za člana šire obitelji.
  • 80 sati dopusta za skrb u pomičnom razdoblju od 52 tjedna.
  • 32 sata volonterskog dopusta po kalendarskoj godini.
  • 80 sati dopusta za supružnika pripadnika vojske po kalendarskoj godini.
  • Prilagodbe razgovora za posao za kandidate s invaliditetom.

Povezani poslovi

Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za znanost o podacima i znanstvene podatkovne proizvode

Johnson & Johnson
Sponzor vize H1BBiotehnologijaFarmaceutski proizvodiZdravstvena skrb
USSjedinjene Američke DržaveNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSOblak

Vodit ćete razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za AI za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Uloga obuhvaća integraciju AWS-a, prediktivno modeliranje, metapodatke i arhitekturu znanstvenih podataka.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor/ica podatkovne znanosti za izdvajanje znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije

Johnson & Johnson
Sponzor vize H1BBiotehnologijaFarmaceutski proizvodiZdravstvena skrb
USSjedinjene Američke DržaveMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
Python

Voditi izdvajanje, kuriranje i sintezu znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije za klinički razvoj u području neuroznanosti tvrtke Johnson & Johnson. Graditi ponovno upotrebljive podatkovne resurse i radne postupke s mogućnošću praćenja.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor podatkovne znanosti za generativnu umjetnu inteligenciju u neuroznanosti

Johnson & Johnson
Sponzor vize H1BBiotehnologijaFarmaceutski proizvodiZdravstvena skrb
USSjedinjene Američke DržaveCAKalifornijaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
PythonSpring

Vodite inicijative generativne i agentne umjetne inteligencije u istraživanju i razvoju neuroznanosti u Johnson & Johnsonu. Razvijajte znanstvene platforme koje ubrzavaju otkrivanje lijekova i pridonose boljim ishodima za pacijente.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor znanosti o podacima za izdvajanje dokaza uz pomoć umjetne inteligencije

Johnson & Johnson
Sponzor vize H1BFarmaceutski proizvodiZdravstvena skrbZdravstveno osiguranje
USSjedinjene Američke DržaveMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
Python

Vodite primjenu umjetne inteligencije u Johnson & Johnsonu za izdvajanje i sintezu dokaza u kliničkom razvoju u području neuroznanosti. Razvijajte sljedive radne postupke, višekratno upotrebljive podatkovne resurse i odgovorne mogućnosti umjetne inteligencije.

Otvori