Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u područjima farmaceutskih proizvoda, medicinskih uređaja i potrošačkog zdravlja. Njezine istraživačke i razvojne aktivnosti obuhvaćaju lijekove i terapije za onkologiju, imunologiju, neuroznanost i kardiopulmonalne bolesti, kao i MedTech rješenja za kardiovaskularnu skrb, ortopediju, kirurgiju i oftalmologiju. Širi rad kompanije uključuje i edukaciju o zdravlju i dobrobiti, proizvodnju velikih razmjera, aktivnosti za ulagače te globalne inicijative s društvenim učinkom, stvarajući prilike u znanstvenim, kliničkim, inženjerskim, proizvodnim, komercijalnim i korporativnim funkcijama.

Direktor podatkovne znanosti za generativnu umjetnu inteligenciju u neuroznanosti

Vodite inicijative generativne i agentne umjetne inteligencije u istraživanju i razvoju neuroznanosti u Johnson & Johnsonu. Razvijajte znanstvene platforme koje ubrzavaju otkrivanje lijekova i pridonose boljim ishodima za pacijente.

Opis

  • Određujte strategiju, portfelj, plan i mjerila vrijednosti umjetne inteligencije u neuroznanosti
  • Razvijajte i uvodite skalabilnu agentnu i generativnu umjetnu inteligenciju za prioritetne znanstvene potrebe
  • Upravljajte provedbom portfelja, investicijskim odlukama i rezultatima
  • Održavajte znanstvenu strogost, kvalitetu dokaza i točan prikaz područja
  • Postavljajte standarde evaluacije, stručne provjere i prakse odgovorne umjetne inteligencije
  • Razvijajte zajedničke mogućnosti platforme i višekratno upotrebljiva rješenja usklađena s poslovnom arhitekturom
  • Vodite multidisciplinarne timove i održavajte snažne inženjerske prakse i prakse upravljanja životnim ciklusom
  • Surađujte sa znanstvenicima i voditeljima na određivanju prioriteta, provjeri rješenja i poticanju njihova prihvaćanja
  • Objašnjavajte tehničke odluke, rizike, napredak i učinak višim dionicima
  • Nadzirite razvoj platforme, znanstvenu evaluaciju, prihvaćanje među korisnicima i mjerljivu vrijednost portfelja

Zahtjevi

  • Doktorat iz računalnih znanosti, računalne biologije, genetike, genomike, medicinske informatike ili srodne kvantitativne discipline; alternativno, magisterij uz dodatno relevantno iskustvo
  • Najmanje 8 godina iskustva u analitici u farmaceutskoj, biotehnološkoj ili zdravstvenoj djelatnosti, uključujući iskustvo u određivanju tehničkog smjera
  • Nedavno praktično iskustvo, stečeno u posljednjih 18 mjeseci, u izradi agentnih sustava i uvođenju umjetne inteligencije, NLP-a ili generativne umjetne inteligencije uz upotrebu LLM-ova, dohvaćanja podataka, utemeljenja i evaluacije
  • Sposobnost kritičke procjene znanstvenih dokaza
  • Izvrsno poznavanje Pythona i kvalitetne prakse softverskog inženjerstva
  • Iskustvo u vođenju multidisciplinarne tehničke isporuke i utjecanju izvan organizacijskih granica
  • Sposobnost određivanja prioriteta, donošenja kompromisa na temelju dokaza i ostvarivanja mjerljive vrijednosti
  • Izvrsna komunikacija s tehničkim, znanstvenim i višim netehničkim dionicima
  • Iskustvo u izgradnji na zajedničkim platformama te radu s arhitekturnim standardima i okvirima upravljanja
  • Poželjno je iskustvo s genetikom, multiomikom, snimanjem, ontologijama ili sustavima znanstvenih spoznaja
  • Poželjno je poznavanje reguliranih okruženja, upravljanja umjetnom inteligencijom i sustava s čovjekom u procesu odlučivanja
  • Iskustvo u industriji otkrivanja lijekova, kliničkog razvoja ili neuroznanosti nije obvezno
  • Rad se mora obavljati na lokaciji u SAD-u u Raritanu, Titusvilleu ili Spring Houseu u New Jerseyju, Cambridgeu u Massachusettsu ili San Diegu u Kaliforniji
  • Putovanja mogu biti potrebna prema potrebi

Pogodnosti

  • Godišnji bonus za radnu uspješnost
  • Zdravstveno osiguranje
  • Dentalno osiguranje
  • Osiguranje vida
  • Životno osiguranje
  • Osiguranje od kratkoročne i dugoročne invalidnosti
  • Osiguranje od nezgoda na radu
  • Grupno pravno osiguranje
  • Mirovinski plan
  • Plan štednje 401(k)
  • Do 120 sati godišnjeg odmora po kalendarskoj godini
  • Do 40 sati bolovanja po kalendarskoj godini
  • Plaćeni praznici, uključujući do 13 pomičnih blagdana po kalendarskoj godini
  • Do 40 sati godišnje za radne, osobne i obiteljske obveze

Povezani poslovi

OpenAI

Viši podatkovni znanstvenik za strojno učenje, predviđanje potrošnje

OpenAI

Razvijajte i održavajte sustave za predviđanje koji OpenAI-ju pomažu planirati rast broja korisnika, prihode, potražnju za računalnim kapacitetima, vrijednost korisnika i profitabilnost. Uloga povezuje istraživanje strojnog učenja s odlukama o proizvodu, financijama, infrastrukturi i poslovanju.

Otvori
Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za znanost o podacima i znanstvene podatkovne proizvode

Johnson & Johnson

Vodit ćete razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za AI za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Uloga obuhvaća integraciju AWS-a, prediktivno modeliranje, metapodatke i arhitekturu znanstvenih podataka.

Otvori
Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za podatkovnu znanost – podatkovni proizvodi i integracija (hibridno, Spring House)

Johnson & Johnson

Vodite razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za umjetnu inteligenciju i strategija integracije za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Podržite prediktivno modeliranje, grafove znanja i odluke o translacijskoj sigurnosti.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor/ica podatkovne znanosti za izdvajanje znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije

Johnson & Johnson

Voditi izdvajanje, kuriranje i sintezu znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije za klinički razvoj u području neuroznanosti tvrtke Johnson & Johnson. Graditi ponovno upotrebljive podatkovne resurse i radne postupke s mogućnošću praćenja.

Otvori