Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er et globalt helse- og omsorgsselskap som arbeider med legemidler, medisinsk utstyr og forbrukerhelse. Selskapets forskning og produktutvikling omfatter legemidler og behandlinger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap samt hjerte- og lungesykdommer, i tillegg til MedTech-løsninger for hjerte- og karbehandling, ortopedi, kirurgi og synspleie. Den bredere virksomheten omfatter også opplæring innen helse og velvære, storskalaproduksjon, investoraktiviteter og globale initiativer med sosial påvirkning, noe som skaper muligheter innen vitenskapelige, kliniske, tekniske, produksjonsrelaterte, kommersielle og virksomhetsovergripende funksjoner.

Direktør for datavitenskap innen generativ AI for nevrovitenskap

Led initiativer innen generativ og agentbasert AI på tvers av Johnson & Johnsons forskning og utvikling innen nevrovitenskap. Bygg vitenskapelige plattformer som fremskynder legemiddelutvikling og støtter bedre pasientresultater.

Beskrivelse

  • Fastsett AI-strategi, portefølje, veikart og verdimål for nevrovitenskap
  • Bygg og ta i bruk skalerbar agentbasert og generativ AI for høyt prioriterte vitenskapelige behov
  • Styr porteføljegjennomføring, investeringsvalg og resultater
  • Sikre vitenskapelig stringens, evidenskvalitet og korrekt representasjon av fagområdet
  • Fastsett standarder for evaluering, ekspertgjennomgang og ansvarlig AI
  • Utvikle felles plattformfunksjoner og gjenbrukbare løsninger som passer virksomhetens arkitektur
  • Led tverrfaglige team og oppretthold gode metoder for teknologi og livssyklusstyring
  • Samarbeid med forskere og ledere for å prioritere behov, validere løsninger og fremme bruk
  • Forklar tekniske beslutninger, risikoer, fremdrift og effekt til ledende interessenter
  • Følg opp plattformutvikling, vitenskapelig evaluering, brukeradopsjon og målbar porteføljeverdi

Krav

  • Ph.d. i informatikk, beregningsbiologi, genetikk, genomikk, medisinsk informatikk eller en beslektet kvantitativ disiplin; alternativt mastergrad med ytterligere relevant erfaring
  • Minst 8 års erfaring med analyse innen legemiddelindustrien, bioteknologi eller helsesektoren, inkludert erfaring med å fastsette teknisk retning
  • Nylig praktisk erfaring fra de siste 18 månedene med å bygge agentbaserte systemer og ta i bruk AI, NLP eller generativ AI ved hjelp av LLM-er, informasjonsinnhenting, forankring og evaluering
  • Evne til å vurdere vitenskapelig evidens kritisk
  • Svært gode Python-ferdigheter og solide metoder for programvareutvikling
  • Erfaring med å lede tverrfaglig teknisk leveranse og påvirke på tvers av organisatoriske grenser
  • Evne til å fastsette prioriteringer, gjøre evidensbaserte avveininger og levere målbar verdi
  • Gode kommunikasjonsevner med tekniske, vitenskapelige og ledende ikke-tekniske interessenter
  • Erfaring med å bygge på felles plattformer og følge arkitekturstandarder og styringsrammeverk
  • Erfaring med genetikk, multi-omikk, bildediagnostikk, ontologier eller vitenskapelige kunnskapssystemer er en fordel
  • Erfaring fra regulerte miljøer, AI-styring og systemer med menneskelig kontroll er en fordel
  • Bransjeerfaring innen legemiddelutvikling, klinisk utvikling eller nevrovitenskap er valgfritt
  • Arbeidet må utføres fra et amerikansk arbeidssted i Raritan, Titusville eller Spring House, New Jersey; Cambridge, Massachusetts; eller San Diego, California
  • Reiser kan være nødvendig ved behov

Fordeler

  • Årlig resultatbonus
  • Helseforsikring
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Livsforsikring
  • Forsikring ved kortvarig og langvarig arbeidsuførhet
  • Forsikring ved arbeidsulykker
  • Kollektiv rettshjelpsforsikring
  • Pensjonsordning
  • 401(k)-spareordning
  • Opptil 120 ferietimer per kalenderår
  • Opptil 40 timer sykefravær per kalenderår
  • Betalt fri på helligdager, inkludert opptil 13 valgfrie fridager per kalenderår
  • Opptil 40 timer per kalenderår til arbeid, personlige gjøremål og familietid

Relaterte jobber

OpenAI

Senior data scientist innen maskinlæring og forbrukerprognoser

OpenAI

Bygg og drift prognosesystemer som hjelper OpenAI med å planlegge brukervekst, inntekter, beregningsbehov, kundeverdi og lønnsomhet. Rollen kobler forskning på maskinlæring med beslutninger innen produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åpne
Johnson & Johnson

Principal scientist innen datavitenskap og vitenskapelige dataprodukter

Johnson & Johnson

Lede utviklingen av AI-klare vitenskapelige dataprodukter for Johnson & Johnsons arbeid med legemiddeloppdagelse og -utvikling. Rollen omfatter AWS-integrasjon, prediktiv modellering, metadata og vitenskapelig dataarkitektur.

Åpne
Johnson & Johnson

Hovedforsker innen datavitenskap – dataprodukter og integrasjon (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led utviklingen av AI-klare vitenskapelige dataprodukter og integrasjonsstrategier for Johnson & Johnsons arbeid med legemiddeloppdagelse og -utvikling. Støtt prediktiv modellering, kunnskapsgrafer og beslutninger om translasjonell sikkerhet.

Åpne