LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BБиотехнологияЗдравоохранениеФармацевтика
Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сферах фармацевтики, медицинских устройств и потребительского здравоохранения. Её исследовательская деятельность и разработка продуктов охватывают лекарственные препараты и методы лечения в области онкологии, иммунологии, нейронауки и кардиопульмонологических заболеваний, а также решения MedTech для сердечно-сосудистой помощи, ортопедии, хирургии и офтальмологии. Компания также занимается просвещением в области здоровья и благополучия, масштабным производством, взаимодействием с инвесторами и глобальными социальными инициативами, создавая возможности в научных, клинических, инженерных, производственных, коммерческих и корпоративных подразделениях.
LinkedIn
Вакансии компании

Директор по науке о данных и генеративному ИИ в нейронауках

Руководите инициативами в области генеративного и агентного ИИ в подразделении исследований и разработок Johnson & Johnson в области нейронаук. Создавайте научные платформы, ускоряющие поиск лекарств и способствующие улучшению результатов лечения пациентов.

USСоединенные ШтатыCAКалифорнияMAМассачусетсNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
164 000 $ – 282 900 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
PythonSpring

Описание

  • Определять стратегию, портфель, дорожную карту и показатели ценности ИИ в области нейронаук
  • Создавать и внедрять масштабируемые агентные системы и генеративный ИИ для приоритетных научных задач
  • Руководить реализацией портфеля, инвестиционными решениями и достижением результатов
  • Обеспечивать научную строгость, качество доказательств и точное представление предметной области
  • Устанавливать стандарты оценки, экспертной проверки и ответственного применения ИИ
  • Развивать общие возможности платформ и повторно используемые решения, соответствующие корпоративной архитектуре
  • Руководить междисциплинарными командами и поддерживать высокие стандарты разработки и сопровождения на протяжении жизненного цикла
  • Взаимодействовать с учёными и руководителями, чтобы определять приоритеты, проверять решения и содействовать их внедрению
  • Разъяснять технические решения, риски, ход работы и влияние результатов старшим руководителям
  • Курировать разработку платформ, научную оценку, внедрение пользователями и измеримую ценность портфеля

Требования

  • Степень PhD в области информатики, вычислительной биологии, генетики, геномики, медицинской информатики или смежной количественной дисциплины; альтернативно — степень магистра и дополнительный релевантный опыт
  • Не менее 8 лет опыта в фармацевтике, биотехнологиях или аналитике в здравоохранении, включая опыт определения технического направления
  • Практический опыт за последние 18 месяцев в создании агентных систем и внедрении ИИ, обработки естественного языка или генеративного ИИ с использованием больших языковых моделей, поиска, привязки к источникам и оценки
  • Умение критически оценивать научные данные
  • Уверенное владение Python и надёжными практиками разработки программного обеспечения
  • Опыт руководства междисциплинарной технической работой и влияния на решения в разных подразделениях организации
  • Умение определять приоритеты, принимать решения на основе данных и обеспечивать измеримую ценность
  • Навыки общения с техническими и научными специалистами, а также старшими руководителями без технической специализации
  • Опыт разработки на общих платформах и работы со стандартами архитектуры и системами управления
  • Желателен опыт работы с генетикой, мультиомикой, визуализацией, онтологиями или научными системами знаний
  • Желателен опыт работы в регулируемых средах, управления ИИ и системах с участием человека
  • Опыт работы в отрасли, связанный с поиском лекарств, клинической разработкой или нейронауками, необязателен
  • Необходимо работать в одном из офисов в США: Раритан, Тайтусвилл или Спринг-Хаус, штат Нью-Джерси; Кембридж, штат Массачусетс; или Сан-Диего, штат Калифорния
  • При необходимости возможны командировки

Преимущества

  • Ежегодная премия по результатам работы
  • Медицинское страхование
  • Стоматологическое страхование
  • Страхование зрения
  • Страхование жизни
  • Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
  • Страхование от несчастных случаев на работе
  • Групповое страхование юридических расходов
  • Пенсионный план
  • Накопительный план 401(k)
  • До 120 часов отпуска за календарный год
  • До 40 часов оплачиваемого больничного за календарный год
  • Оплата праздничных дней, включая до 13 дополнительных праздничных дней за календарный год
  • До 40 часов в календарный год на рабочее, личное и семейное время

Похожие вакансии

OpenAI

Старший специалист по данным и машинному обучению, прогнозирование для потребителей

OpenAI
201 – 500 Сотрудники
Спонсор визы H1BSaaSИскусственный интеллектПредприятие
USСоединенные ШтатыCAКалифорния
347 000 $ – 445 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Создавайте и развивайте системы прогнозирования, помогающие OpenAI планировать рост числа пользователей, выручку, спрос на вычислительные ресурсы, ценность клиентов и прибыльность. Эта роль объединяет исследования в области машинного обучения с решениями в сфере продукта, финансов, инфраструктуры и бизнеса.

Открыть
Vanguard

Старший менеджер по управлению данными

Vanguard
Спонсор визы H1BB2BB2CФинансы
USСоединенные ШтатыAZАризонаNCСеверная КаролинаPAПенсильванияГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист

Руководите управлением данными Vanguard, включая качество данных, управление данными и практики ведения основных данных. Управляйте командами, контролями, инцидентами, поставщиками и стратегическими инициативами в области данных.

Открыть
Johnson & Johnson

Ведущий научный сотрудник по науке о данных и научным продуктам данных

Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BБиотехнологияЗдравоохранениеФармацевтика
USСоединенные ШтатыNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
117 000 $ – 201 250 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
AWSОблако

Руководите созданием научных продуктов данных, готовых для ИИ, для задач Johnson & Johnson в области поиска и разработки лекарств. Работа охватывает интеграцию с AWS, предиктивное моделирование, метаданные и архитектуру научных данных.

Открыть
Johnson & Johnson

Главный научный сотрудник по науке о данных — продукты данных и интеграция (гибридный формат, Спринг-Хаус)

Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BЗдравоохранениеМедицинское страхованиеФармацевтика
USСоединенные ШтатыNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
117 000 $ – 201 250 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
AWSОблако

Руководите разработкой научных продуктов данных, готовых к применению ИИ, и стратегий интеграции для исследований и разработки лекарств в Johnson & Johnson. Поддерживайте прогнозное моделирование, графы знаний и принятие решений по трансляционной безопасности.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных: извлечение научных данных с помощью ИИ

Johnson & Johnson
Спонсор визы H1BБиотехнологияЗдравоохранениеФармацевтика
USСоединенные ШтатыMAМассачусетсNJНью-ДжерсиPAПенсильвания
164 000 $ – 282 900 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
Python

Руководите извлечением, систематизацией и обобщением научных данных с помощью ИИ для клинической разработки в области нейронаук Johnson & Johnson. Создавайте повторно используемые и отслеживаемые наборы данных и рабочие процессы.

Открыть