LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
Ang Johnson & Johnson ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nakatuon sa mga parmasyutiko, kagamitang medikal, at kalusugan ng mamimili. Kabilang sa mga aktibidad nito sa pananaliksik at pagbuo ng produkto ang mga gamot at terapiya para sa oncology, immunology, neuroscience, at mga kondisyong cardiopulmonary, pati na ang mga solusyong MedTech para sa pangangalaga sa cardiovascular, orthopaedics, operasyon, at paningin. Saklaw din ng mas malawak na gawain ng kompanya ang edukasyon tungkol sa kalusugan at kagalingan, malakihang pagmamanupaktura, mga aktibidad para sa mga mamumuhunan, at mga pandaigdigang inisyatiba para sa positibong epekto sa lipunan, na lumilikha ng mga oportunidad sa mga tungkuling siyentipiko, klinikal, pang-inhinyeriya, pagmamanupaktura, komersyal, at pangkorporasyon.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Direktor ng Agham ng Datos, Generatibong AI para sa Neuroscience

Pangunahan ang mga inisyatiba sa generatibo at agentikong AI sa buong R&D ng Neuroscience ng Johnson & Johnson, at bumuo ng mga siyentipikong platform na nagpapabilis sa pagtuklas ng gamot at sumusuporta sa mas mabuting resulta para sa mga pasyente.

USEstados UnidosCACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164,000 – $282,900 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSpring

Paglalarawan

  • Itakda ang estratehiya, portfolio, roadmap, at mga sukatan ng halaga ng AI para sa Neuroscience
  • Bumuo at maglunsad ng nasusukat na agentiko at generatibong AI para sa mahahalagang pangangailangang siyentipiko
  • Pangasiwaan ang paghahatid ng portfolio, mga pasya sa pamumuhunan, at mga resulta
  • Panatilihin ang higpit ng pamamaraang siyentipiko, kalidad ng ebidensya, at tumpak na paglalarawan sa larangan
  • Magtakda ng mga pamantayan sa pagsusuri, pagsusuri ng mga eksperto, at responsableng mga gawi sa AI
  • Bumuo ng magkakaparehong kakayahan ng platform at mga solusyong magagamit muli na naaayon sa arkitektura ng kumpanya
  • Pangunahan ang mga pangkat na may iba’t ibang disiplina at panatilihin ang matibay na mga gawi sa inhinyeriya at siklo ng buhay
  • Makipagtulungan sa mga siyentipiko at pinuno upang unahin ang mga pangangailangan, patunayan ang mga solusyon, at hikayatin ang paggamit
  • Ipaliwanag ang mga teknikal na pasya, panganib, pag-usad, at epekto sa mga nakatataas na stakeholder
  • Pangasiwaan ang pagbuo ng platform, siyentipikong pagsusuri, paggamit ng mga user, at nasusukat na halaga ng portfolio

Mga Kinakailangan

  • PhD sa computer science, computational biology, genetics, genomics, medical informatics, o kaugnay na disiplinang kwantitatibo; o MS na may karagdagang kaugnay na karanasan
  • Hindi bababa sa 8 taon sa analytics ng parmasyutiko, biotech, o pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang karanasan sa pagtatakda ng teknikal na direksyon
  • Kamakailang aktuwal na karanasan, sa loob ng nakalipas na 18 buwan, sa pagbuo ng mga agentikong sistema at pag-deploy ng AI, NLP, o generatibong AI gamit ang mga LLM, retrieval, grounding, at pagsusuri
  • Kakayahang magsuri nang kritikal ng siyentipikong ebidensya
  • Mahusay sa Python at may matatag na mga gawi sa software engineering
  • Karanasan sa pamumuno sa teknikal na paghahatid na may iba’t ibang disiplina at pag-impluwensya sa iba’t ibang bahagi ng organisasyon
  • Kakayahang magtakda ng mga prayoridad, gumawa ng mga pasyang batay sa ebidensya, at maghatid ng nasusukat na halaga
  • Mahusay makipag-usap sa mga teknikal, siyentipiko, at nakatataas na hindi teknikal na stakeholder
  • Karanasan sa pagbuo gamit ang mga pinagsasaluhang platform at pagsunod sa mga pamantayan sa arkitektura at balangkas ng pamamahala
  • Mas mainam ang karanasan sa genetics, multi-omics, imaging, ontologies, o mga sistema ng kaalamang siyentipiko
  • Mas mainam ang pagkakalantad sa mga regulated na kapaligiran, pamamahala ng AI, at mga sistemang may pakikilahok ng tao
  • Opsyonal ang karanasan sa industriya sa pagtuklas ng gamot, klinikal na pagbuo, o neuroscience
  • Kailangang magtrabaho mula sa isang lokasyon sa US sa Raritan, Titusville, o Spring House, New Jersey; Cambridge, Massachusetts; o San Diego, California
  • Maaaring kailanganing maglakbay kung kinakailangan

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus batay sa pagganap
  • Medikal na seguro
  • Seguro sa ngipin
  • Seguro sa paningin
  • Seguro sa buhay
  • Seguro para sa kapansanan sa maikli at mahabang panahon
  • Seguro sa aksidente sa trabaho
  • Panggrupong seguro sa legal na tulong
  • Plano sa pensiyon
  • Plano sa pag-iimpok na 401(k)
  • Hanggang 120 oras ng bakasyon bawat taon sa kalendaryo
  • Hanggang 40 oras ng sick leave bawat taon sa kalendaryo
  • Bayad sa mga holiday, kabilang ang hanggang 13 Floating Holidays bawat taon sa kalendaryo
  • Hanggang 40 oras bawat taon sa kalendaryo para sa trabaho, personal na oras, at pamilya

Mga Kaugnay na Trabaho

OpenAI

Senior na Siyentista sa Data at Machine Learning, Pagtataya ng mga Konsumer

OpenAI
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaKorporasyonSaaS
USEstados UnidosCACalifornia
$347,000 – $445,000 / taon
HybridFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Buuin at patakbuhin ang mga sistema ng pagtataya upang matulungan ang OpenAI na magplano para sa paglago ng user, kita, pangangailangan sa compute, halaga ng customer, at kakayahang kumita. Iniuugnay ng tungkuling ito ang pananaliksik sa machine learning sa mga pasya tungkol sa produkto, pananalapi, imprastraktura, at negosyo.

Buksan
Johnson & Johnson

Punong Siyentista, Agham ng Datos at mga Produktong Siyentipikong Datos

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosNJNew JerseyPAPennsylvania
$117,000 – $201,250 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AWSCloud

Pangungunahan ang pagbuo ng mga produktong siyentipikong datos na handa para sa AI para sa pagtuklas at pagbuo ng gamot sa Johnson & Johnson. Saklaw ng tungkulin ang integrasyon sa AWS, predictive modeling, metadata, at arkitektura ng siyentipikong datos.

Buksan
Johnson & Johnson

Punong Siyentista, Agham ng Datos – Mga Produkto at Integrasyon ng Datos (Hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusugan
USEstados UnidosNJNew JerseyPAPennsylvania
$117,000 – $201,250 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AWSCloud

Pangunahan ang pagbuo ng mga produktong siyentipikong datos na handa para sa AI at mga estratehiya sa integrasyon para sa pagtuklas at pagbuo ng gamot ng Johnson & Johnson. Suportahan ang predictive modeling, knowledge graph, at mga pasya sa kaligtasang translasyonal.

Buksan
Johnson & Johnson

Direktor ng Data Science, Pagkuha ng Ebidensiya gamit ang AI

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164,000 – $282,900 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
Python

Pangunahan ang pagkuha, pag-aayos, at pagbubuo ng siyentipikong ebidensiya gamit ang AI para sa klinikal na pagpapaunlad ng Neuroscience ng Johnson & Johnson. Bumuo ng mga asset ng datos at daloy ng trabaho na magagamit muli at matutunton.

Buksan