Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er en global sundhedsvirksomhed, der arbejder inden for lægemidler, medicinsk udstyr og forbrugerprodukter til sundhed. Virksomhedens forskning og produktudvikling omfatter lægemidler og behandlinger inden for onkologi, immunologi, neurovidenskab samt hjerte- og lungesygdomme, foruden MedTech-løsninger til hjerte-kar-behandling, ortopædi, kirurgi og synspleje. Virksomhedens bredere aktiviteter omfatter også undervisning i sundhed og velvære, storskalaproduktion, investoraktiviteter og globale initiativer med social indvirkning, hvilket skaber muligheder inden for videnskabelige, kliniske, tekniske, produktionsrelaterede, kommercielle og virksomhedsomfattende funktioner.

Direktør for datavidenskab inden for generativ AI til neurovidenskab

Led initiativer inden for generativ og agentbaseret AI på tværs af Johnson & Johnsons forskning og udvikling inden for neurovidenskab. Byg videnskabelige platforme, der fremskynder lægemiddeludvikling og understøtter bedre patientresultater.

Beskrivelse

  • Fastlæg AI-strategi, portefølje, køreplan og værdimålinger for neurovidenskab
  • Byg og implementer skalerbar agentbaseret og generativ AI til højt prioriterede videnskabelige behov
  • Styr porteføljens leverancer, investeringsvalg og resultater
  • Sørg for videnskabelig stringens, evidenskvalitet og korrekt gengivelse af fagområdet
  • Fastlæg standarder for evaluering, ekspertgennemgang og ansvarlig AI
  • Udvikl fælles platformskapaciteter og genanvendelige løsninger, der passer til virksomhedens arkitektur
  • Led tværfaglige teams, og fasthold stærke metoder inden for teknik og livscyklusstyring
  • Samarbejd med forskere og ledere om at prioritere behov, validere løsninger og fremme anvendelsen
  • Forklar tekniske beslutninger, risici, fremskridt og effekt til ledende interessenter
  • Før tilsyn med platformudvikling, videnskabelig evaluering, brugeradoption og målbar porteføljeværdi

Krav

  • Ph.d. i datalogi, beregningsbiologi, genetik, genomik, medicinsk informatik eller en beslægtet kvantitativ disciplin; alternativt en kandidatgrad med yderligere relevant erfaring
  • Mindst 8 års erfaring med analyse inden for medicinalindustrien, bioteknologi eller sundhedssektoren, herunder erfaring med at fastlægge teknisk retning
  • Nylig praktisk erfaring fra de seneste 18 måneder med at bygge agentbaserede systemer og implementere AI, NLP eller generativ AI ved hjælp af LLM'er, informationssøgning, forankring og evaluering
  • Evne til kritisk at vurdere videnskabelig evidens
  • Stærke Python-kompetencer og solide metoder inden for softwareudvikling
  • Erfaring med at lede tværfaglig teknisk levering og påvirke på tværs af organisatoriske grænser
  • Evne til at fastlægge prioriteter, foretage evidensbaserede afvejninger og levere målbar værdi
  • Stærke kommunikationsevner over for tekniske, videnskabelige og ledende ikke-tekniske interessenter
  • Erfaring med at bygge på fælles platforme og arbejde med arkitekturstandarder og styringsrammer
  • Erfaring med genetik, multi-omics, billeddannelse, ontologier eller videnskabelige videnssystemer foretrækkes
  • Erfaring med regulerede miljøer, AI-styring og systemer med menneskelig indgriben foretrækkes
  • Brancheerfaring med lægemiddeludvikling, klinisk udvikling eller neurovidenskab er valgfri
  • Arbejdet skal udføres fra et amerikansk arbejdssted i Raritan, Titusville eller Spring House, New Jersey; Cambridge, Massachusetts; eller San Diego, Californien
  • Rejser kan være nødvendige efter behov

Fordele

  • Årlig præstationsbonus
  • Sygeforsikring
  • Tandforsikring
  • Synsforsikring
  • Livsforsikring
  • Forsikring ved kortvarig og langvarig invaliditet
  • Erhvervsulykkesforsikring
  • Kollektiv retshjælpsforsikring
  • Pensionsordning
  • 401(k)-opsparingsordning
  • Op til 120 timers ferie pr. kalenderår
  • Op til 40 timers sygefravær pr. kalenderår
  • Betaling for helligdage, herunder op til 13 valgfri fridage pr. kalenderår
  • Op til 40 timer pr. kalenderår til arbejde, personlige forhold og familietid

Relaterede job

OpenAI

Senior data scientist inden for maskinlæring og forbrugerprognoser

OpenAI

Udvikl og drift prognosesystemer, der hjælper OpenAI med at planlægge brugervækst, omsætning, beregningsbehov, kundeværdi og rentabilitet. Stillingen forbinder forskning i maskinlæring med beslutninger inden for produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åbn
Johnson & Johnson

Principal scientist inden for datavidenskab og videnskabelige dataprodukter

Johnson & Johnson

Lede udviklingen af AI-klare videnskabelige dataprodukter til Johnson & Johnsons arbejde med lægemiddelopdagelse og -udvikling. Rollen omfatter AWS-integration, prædiktiv modellering, metadata og videnskabelig dataarkitektur.

Åbn
Johnson & Johnson

Ledende forsker i datavidenskab – dataprodukter og integration (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led udviklingen af AI-klare videnskabelige dataprodukter og integrationsstrategier til Johnson & Johnsons arbejde med lægemiddelopdagelse og -udvikling. Understøt prædiktiv modellering, vidensgrafer og beslutninger om translationel sikkerhed.

Åbn