Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson; ilaç, tıbbi cihazlar ve tüketici sağlığı alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Araştırma ve ürün geliştirme çalışmaları; onkoloji, immünoloji, sinir bilimleri ve kardiyopulmoner hastalıklara yönelik ilaç ve tedavilerin yanı sıra kardiyovasküler bakım, ortopedi, cerrahi ve görme alanlarına yönelik MedTech çözümlerini kapsar. Şirketin daha geniş kapsamlı faaliyetleri arasında sağlık ve zindelik eğitimi, büyük ölçekli üretim, yatırımcı ilişkileri ve küresel sosyal etki girişimleri de yer alır; bu çalışmalar bilimsel, klinik, mühendislik, üretim, ticari ve kurumsal işlevlerde fırsatlar yaratır.

Nörobilim için Üretken Yapay Zekâ Veri Bilimi Direktörü

Johnson & Johnson Nörobilim Ar-Ge biriminde üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ girişimlerine liderlik ederek ilaç keşfini hızlandıran ve hasta sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olan bilimsel platformlar geliştirin.

Açıklama

  • Nörobilim yapay zekâ stratejisini, portföyünü, yol haritasını ve değer ölçütlerini belirleyin
  • Öncelikli bilimsel ihtiyaçlar için ölçeklenebilir ajan tabanlı ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirin ve kullanıma alın
  • Portföy teslimatına, yatırım tercihlerine ve sonuçlara yön verin
  • Bilimsel titizliği, kanıt kalitesini ve alanın doğru temsilini koruyun
  • Değerlendirme standartlarını, uzman incelemesini ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarını belirleyin
  • Kurumsal mimariye uygun ortak platform yetkinlikleri ve yeniden kullanılabilir çözümler geliştirin
  • Disiplinler arası ekiplere liderlik edin; güçlü mühendislik ve yaşam döngüsü uygulamalarını sürdürün
  • İhtiyaçları önceliklendirmek, çözümleri doğrulamak ve benimsenmelerini teşvik etmek için bilim insanları ve yöneticilerle çalışın
  • Teknik kararları, riskleri, ilerlemeyi ve etkiyi üst düzey paydaşlara açıklayın
  • Platform geliştirmeyi, bilimsel değerlendirmeyi, kullanıcıların benimsemesini ve ölçülebilir portföy değerini denetleyin

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, hesaplamalı biyoloji, genetik, genomik, tıbbi bilişim veya ilgili nicel bir disiplinde doktora; alternatif olarak, ek ilgili deneyimle birlikte yüksek lisans derecesi
  • İlaç, biyoteknoloji veya sağlık analitiği alanlarında en az 8 yıl deneyim; teknik yön belirleme deneyimi dâhil
  • Son 18 ay içinde ajan tabanlı sistemler geliştirme ve LLM'ler, bilgi erişimi, temellendirme ve değerlendirme kullanarak yapay zekâ, NLP veya üretken yapay zekâyı devreye alma konusunda güncel uygulamalı deneyim
  • Bilimsel kanıtları eleştirel biçimde değerlendirebilme
  • İleri düzey Python bilgisi ve sağlam yazılım mühendisliği uygulamaları
  • Disiplinler arası teknik teslimata liderlik etme ve kurum sınırlarını aşarak etki yaratma deneyimi
  • Öncelik belirleme, kanıta dayalı ödünleşimleri değerlendirme ve ölçülebilir değer sunma becerisi
  • Teknik, bilimsel ve üst düzey teknik olmayan paydaşlarla güçlü iletişim kurabilme
  • Ortak platformlar üzerinde geliştirme ve mimari standartlar ile yönetişim çerçeveleriyle çalışma deneyimi
  • Genetik, çoklu omik, görüntüleme, ontolojiler veya bilimsel bilgi sistemleri deneyimi tercih edilir
  • Düzenlemeye tabi ortamlara, yapay zekâ yönetişimine ve insan denetimli sistemlere aşinalık tercih edilir
  • İlaç keşfi, klinik geliştirme veya nörobilim alanında sektör deneyimi isteğe bağlıdır
  • ABD'de Raritan, Titusville veya New Jersey'deki Spring House; Massachusetts'teki Cambridge ya da California'daki San Diego tesislerinden birinde çalışılması gerekir
  • İhtiyaca göre seyahat gerekebilir

Yan Haklar

  • Yıllık performans bonusu
  • Sağlık sigortası
  • Diş sigortası
  • Görme sigortası
  • Hayat sigortası
  • Kısa ve uzun süreli iş göremezlik sigortası
  • İş kazası sigortası
  • Grup hukuki danışmanlık sigortası
  • Emeklilik planı
  • 401(k) tasarruf planı
  • Takvim yılı başına en fazla 120 saat yıllık izin
  • Takvim yılı başına en fazla 40 saat hastalık izni
  • Takvim yılı başına en fazla 13 Esnek Tatil Günü dâhil ücretli tatil izni
  • Takvim yılı başına en fazla 40 saat İş, Kişisel ve Aile Zamanı

İlgili İş İlanları

OpenAI

Kıdemli Makine Öğrenimi Veri Bilimcisi, Tüketici Tahminleme

OpenAI

OpenAI’nin kullanıcı büyümesi, gelir, işlem gücü talebi, müşteri değeri ve kârlılık planlamasına yardımcı olan tahmin sistemleri geliştirip işletin. Bu rol, makine öğrenimi araştırmalarını ürün, finans, altyapı ve iş kararlarıyla buluşturur.

Aç
Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi ve Bilimsel Veri Ürünleri

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Rol; AWS entegrasyonu, öngörücü modelleme, üst veriler ve bilimsel veri mimarisini kapsar.

Aç
Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi – Veri Ürünleri ve Entegrasyon (Hibrit, Spring House)

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin ve entegrasyon stratejilerinin geliştirilmesine liderlik edin. Tahmine dayalı modellemeyi, bilgi grafiklerini ve translasyonel güvenlik kararlarını destekleyin.

Aç
Johnson & Johnson

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme çalışmaları için yapay zekâ destekli bilimsel kanıt çıkarımı, derlemesi ve sentezine liderlik edin. Yeniden kullanılabilir, izlenebilir veri varlıkları ve iş akışları oluşturun.

Aç