LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Χορηγός βίζας H1BΒιοτεχνολογίαΥγειονομική περίθαλψηΦαρμακευτικά προϊόντα
Η Johnson & Johnson είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που δραστηριοποιείται στους τομείς των φαρμακευτικών προϊόντων, των ιατροτεχνολογικών προϊόντων και της υγείας των καταναλωτών. Οι δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης προϊόντων της περιλαμβάνουν φάρμακα και θεραπείες για την ογκολογία, την ανοσολογία, τη νευροεπιστήμη και τις καρδιοπνευμονικές παθήσεις, καθώς και λύσεις MedTech για την καρδιαγγειακή φροντίδα, την ορθοπεδική, τη χειρουργική και την όραση. Το ευρύτερο έργο της εταιρείας περιλαμβάνει επίσης εκπαίδευση για την υγεία και την ευεξία, μεγάλης κλίμακας παραγωγή, δραστηριότητες για επενδυτές και παγκόσμιες πρωτοβουλίες κοινωνικού αντίκτυπου, δημιουργώντας ευκαιρίες σε επιστημονικούς, κλινικούς, μηχανικούς, παραγωγικούς, εμπορικούς και εταιρικούς ρόλους.
LinkedIn
Θέσεις εργασίας στην εταιρεία

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων και Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για τις Νευροεπιστήμες

Ηγεσία πρωτοβουλιών παραγωγικής και πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης στην Έρευνα και Ανάπτυξη Νευροεπιστημών της Johnson & Johnson. Ανάπτυξη επιστημονικών πλατφορμών που επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και συμβάλλουν σε καλύτερες εκβάσεις για τους ασθενείς.

USΗνωμένες ΠολιτείεςCAΚαλιφόρνιαMAΜασαχουσέτηNJΝιου ΤζέρσεϊPAΠενσιλβάνια
164.000 $ – 282.900 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένων
PythonSpring

Περιγραφή

  • Καθορισμός της στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης για τις Νευροεπιστήμες, του χαρτοφυλακίου, του οδικού χάρτη και των μετρήσεων αξίας
  • Ανάπτυξη και θέση σε λειτουργία κλιμακούμενων πρακτορικών και παραγωγικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για επιστημονικές ανάγκες υψηλής προτεραιότητας
  • Καθοδήγηση της υλοποίησης του χαρτοφυλακίου, των επενδυτικών επιλογών και των αποτελεσμάτων
  • Διασφάλιση της επιστημονικής αυστηρότητας, της ποιότητας των τεκμηρίων και της ακριβούς αναπαράστασης του πεδίου
  • Καθορισμός προτύπων αξιολόγησης, αξιολόγησης από ειδικούς και υπεύθυνων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης
  • Ανάπτυξη κοινών δυνατοτήτων πλατφόρμας και επαναχρησιμοποιήσιμων λύσεων που συνάδουν με την εταιρική αρχιτεκτονική
  • Ηγεσία διεπιστημονικών ομάδων και διατήρηση ισχυρών πρακτικών μηχανικής και διαχείρισης κύκλου ζωής
  • Συνεργασία με επιστήμονες και στελέχη για την ιεράρχηση αναγκών, την επικύρωση λύσεων και την ενθάρρυνση της υιοθέτησής τους
  • Επεξήγηση τεχνικών αποφάσεων, κινδύνων, προόδου και αντίκτυπου σε ανώτερα ενδιαφερόμενα μέρη
  • Εποπτεία της ανάπτυξης πλατφορμών, της επιστημονικής αξιολόγησης, της υιοθέτησης από χρήστες και της μετρήσιμης αξίας του χαρτοφυλακίου

Απαιτήσεις

  • Διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, την υπολογιστική βιολογία, τη γενετική, τη γονιδιωματική, την ιατρική πληροφορική ή συναφή ποσοτική επιστήμη· εναλλακτικά, μεταπτυχιακό δίπλωμα με πρόσθετη σχετική εμπειρία
  • Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων σε φαρμακευτικές, βιοτεχνολογικές ή υγειονομικές επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της εμπειρίας καθορισμού τεχνικής κατεύθυνσης
  • Πρόσφατη πρακτική εμπειρία, εντός των τελευταίων 18 μηνών, στην ανάπτυξη πρακτορικών συστημάτων και στην εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ή παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, ανάκτησης, τεκμηρίωσης και αξιολόγησης
  • Ικανότητα κριτικής αξιολόγησης επιστημονικών τεκμηρίων
  • Ισχυρή γνώση της Python και ορθές πρακτικές μηχανικής λογισμικού
  • Εμπειρία στην ηγεσία διεπιστημονικής τεχνικής υλοποίησης και στην άσκηση επιρροής πέρα από οργανωτικά όρια
  • Ικανότητα καθορισμού προτεραιοτήτων, λήψης αποφάσεων με βάση τα τεκμήρια και επίτευξης μετρήσιμης αξίας
  • Ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες με τεχνικά, επιστημονικά και ανώτερα μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων πάνω σε κοινές πλατφόρμες και στην εργασία με πρότυπα αρχιτεκτονικής και πλαίσια διακυβέρνησης
  • Επιθυμητή είναι η εμπειρία στη γενετική, την πολυομική, την απεικόνιση, τις οντολογίες ή τα συστήματα επιστημονικής γνώσης
  • Επιθυμητή είναι η εξοικείωση με ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα, τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης και συστήματα με ανθρώπινη παρέμβαση
  • Η εμπειρία στον κλάδο της ανακάλυψης φαρμάκων, της κλινικής ανάπτυξης ή των νευροεπιστημών είναι προαιρετική
  • Απαιτείται εργασία από εγκατάσταση στις ΗΠΑ, στο Ράριταν, το Τίτουσβιλ ή το Σπρινγκ Χάουζ του Νιου Τζέρσεϊ· στο Κέιμπριτζ της Μασαχουσέτης· ή στο Σαν Ντιέγκο της Καλιφόρνια
  • Ενδέχεται να απαιτούνται ταξίδια ανάλογα με τις ανάγκες

Παροχές

  • Ετήσιο μπόνους απόδοσης
  • Ιατρική ασφάλιση
  • Οδοντιατρική ασφάλιση
  • Ασφάλιση όρασης
  • Ασφάλιση ζωής
  • Ασφάλιση βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης ανικανότητας
  • Ασφάλιση εργατικού ατυχήματος
  • Ομαδική νομική ασφάλιση
  • Συνταξιοδοτικό πρόγραμμα
  • Πρόγραμμα αποταμίευσης 401(k)
  • Έως 120 ώρες ετήσιας άδειας ανά ημερολογιακό έτος
  • Έως 40 ώρες αναρρωτικής άδειας ανά ημερολογιακό έτος
  • Αμοιβή αργιών, συμπεριλαμβανομένων έως 13 ευέλικτων αργιών ανά ημερολογιακό έτος
  • Έως 40 ώρες ανά ημερολογιακό έτος για εργασία, προσωπικές και οικογενειακές ανάγκες

Σχετικές θέσεις εργασίας

OpenAI

Ανώτερος επιστήμονας δεδομένων μηχανικής μάθησης, πρόβλεψη καταναλωτών

OpenAI
201 – 500 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας H1BSaaSΕπιχείρησηΤεχνητή νοημοσύνη
USΗνωμένες ΠολιτείεςCAΚαλιφόρνια
347.000 $ – 445.000 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένων
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Δημιουργήστε και λειτουργήστε συστήματα πρόβλεψης που βοηθούν την OpenAI να σχεδιάζει την αύξηση χρηστών, τα έσοδα, τη ζήτηση υπολογιστικής ισχύος, την αξία πελατών και την κερδοφορία. Ο ρόλος συνδέει την έρευνα στη μηχανική μάθηση με αποφάσεις για προϊόντα, οικονομικά, υποδομές και επιχειρηματική στρατηγική.

Άνοιγμα
Vanguard

Ανώτερος διευθυντής διαχείρισης δεδομένων

Vanguard
Χορηγός βίζας H1BB2BB2CΧρηματοοικονομικά
USΗνωμένες ΠολιτείεςAZΑριζόναNCΒόρεια ΚαρολίναPAΠενσιλβάνιαΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένων

Ηγεσία των λειτουργιών διαχείρισης δεδομένων της Vanguard, συμπεριλαμβανομένων της ποιότητας, της διακυβέρνησης και των πρακτικών κύριων δεδομένων. Διαχείριση ομάδων, ελέγχων, περιστατικών, προμηθευτών και στρατηγικών πρωτοβουλιών δεδομένων.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Κύριος επιστήμονας, επιστήμη δεδομένων και επιστημονικά προϊόντα δεδομένων

Johnson & Johnson
Χορηγός βίζας H1BΒιοτεχνολογίαΥγειονομική περίθαλψηΦαρμακευτικά προϊόντα
USΗνωμένες ΠολιτείεςNJΝιου ΤζέρσεϊPAΠενσιλβάνια
117.000 $ – 201.250 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένων
AWSΝέφος

Καθοδήγηση της ανάπτυξης επιστημονικών προϊόντων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη, για την ανακάλυψη και την ανάπτυξη φαρμάκων στη Johnson & Johnson. Ο ρόλος καλύπτει την ενσωμάτωση με AWS, την προγνωστική μοντελοποίηση, τα μεταδεδομένα και την αρχιτεκτονική επιστημονικών δεδομένων.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Κύριος επιστήμονας, Επιστήμη δεδομένων – Προϊόντα δεδομένων και ενοποίηση (Υβριδική εργασία, Σπρινγκ Χάους)

Johnson & Johnson
Χορηγός βίζας H1BΑσφάλιση υγείαςΥγειονομική περίθαλψηΦαρμακευτικά προϊόντα
USΗνωμένες ΠολιτείεςNJΝιου ΤζέρσεϊPAΠενσιλβάνια
117.000 $ – 201.250 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένων
AWSΝέφος

Καθοδηγήστε την ανάπτυξη επιστημονικών προϊόντων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη και στρατηγικών ενοποίησης για την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων της Johnson & Johnson. Υποστηρίξτε την προβλεπτική μοντελοποίηση, τα γραφήματα γνώσης και τις αποφάσεις μεταφραστικής ασφάλειας.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων για εξαγωγή τεκμηρίων με ΤΝ

Johnson & Johnson
Χορηγός βίζας H1BΒιοτεχνολογίαΥγειονομική περίθαλψηΦαρμακευτικά προϊόντα
USΗνωμένες ΠολιτείεςMAΜασαχουσέτηNJΝιου ΤζέρσεϊPAΠενσιλβάνια
164.000 $ – 282.900 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένων
Python

Ηγεσία στην εξαγωγή, επιμέλεια και σύνθεση επιστημονικών τεκμηρίων με τεχνητή νοημοσύνη για την κλινική ανάπτυξη στον τομέα των νευροεπιστημών της Johnson & Johnson. Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων και ιχνηλάσιμων δεδομένων και ροών εργασίας.

Άνοιγμα