LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực dược phẩm, thiết bị y tế và chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng. Hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm của công ty bao gồm thuốc và liệu pháp điều trị ung thư, miễn dịch học, thần kinh học và các bệnh lý tim phổi, cùng với các giải pháp MedTech trong chăm sóc tim mạch, chỉnh hình, phẫu thuật và nhãn khoa. Công ty cũng triển khai các hoạt động giáo dục về sức khỏe và bienestar, sản xuất quy mô lớn, quan hệ với nhà đầu tư và các sáng kiến tạo tác động xã hội trên toàn cầu, mở ra cơ hội trong các lĩnh vực khoa học, lâm sàng, kỹ thuật, sản xuất, thương mại và chức năng doanh nghiệp.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI tạo sinh cho Khoa học Thần kinh

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác nhân trong hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson, xây dựng nền tảng khoa học giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và hỗ trợ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

USHoa KỳCACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSpring

Mô tả

  • Xây dựng chiến lược, danh mục, lộ trình và thước đo giá trị AI cho lĩnh vực Khoa học Thần kinh
  • Phát triển và triển khai AI tác nhân và AI tạo sinh có khả năng mở rộng để đáp ứng các nhu cầu khoa học ưu tiên cao
  • Chỉ đạo việc triển khai danh mục, lựa chọn đầu tư và kết quả đạt được
  • Duy trì tính chặt chẽ về khoa học, chất lượng bằng chứng và tính chính xác trong việc thể hiện lĩnh vực chuyên môn
  • Thiết lập tiêu chuẩn đánh giá, quy trình chuyên gia thẩm định và thực hành AI có trách nhiệm
  • Phát triển năng lực nền tảng dùng chung và các giải pháp có thể tái sử dụng, phù hợp với kiến trúc doanh nghiệp
  • Dẫn dắt các nhóm đa ngành và duy trì thực hành kỹ thuật cũng như quản lý vòng đời vững chắc
  • Phối hợp với các nhà khoa học và lãnh đạo để ưu tiên nhu cầu, xác thực giải pháp và thúc đẩy việc áp dụng
  • Trình bày các quyết định kỹ thuật, rủi ro, tiến độ và tác động với các bên liên quan cấp cao
  • Giám sát phát triển nền tảng, đánh giá khoa học, mức độ áp dụng của người dùng và giá trị danh mục có thể đo lường

Yêu cầu

  • Có bằng tiến sĩ về khoa học máy tính, sinh học tính toán, di truyền học, hệ gen học, tin học y tế hoặc ngành định lượng liên quan; hoặc bằng thạc sĩ kèm kinh nghiệm phù hợp bổ sung
  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc chăm sóc sức khỏe, bao gồm kinh nghiệm định hướng kỹ thuật
  • Trong vòng 18 tháng qua có kinh nghiệm thực hành gần đây trong việc xây dựng hệ thống AI tác nhân và triển khai AI, NLP hoặc AI tạo sinh sử dụng LLM, truy xuất thông tin, gắn kết với nguồn dữ liệu và đánh giá
  • Có khả năng đánh giá phản biện bằng chứng khoa học
  • Thành thạo Python và có thực hành kỹ thuật phần mềm vững chắc
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt triển khai kỹ thuật đa ngành và tạo ảnh hưởng xuyên ranh giới tổ chức
  • Có khả năng xác lập ưu tiên, đưa ra đánh đổi dựa trên bằng chứng và tạo ra giá trị đo lường được
  • Có kỹ năng giao tiếp tốt với các bên liên quan về kỹ thuật, khoa học và cấp cao không chuyên về kỹ thuật
  • Có kinh nghiệm xây dựng trên các nền tảng dùng chung và làm việc theo tiêu chuẩn kiến trúc cũng như khung quản trị
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về di truyền học, đa omics, hình ảnh học, ontology hoặc hệ thống tri thức khoa học
  • Ưu tiên từng làm việc trong môi trường được quản lý, về quản trị AI và hệ thống có con người tham gia kiểm soát
  • Kinh nghiệm trong ngành về khám phá thuốc, phát triển lâm sàng hoặc khoa học thần kinh là tùy chọn
  • Phải làm việc tại một cơ sở ở Hoa Kỳ tại Raritan, Titusville hoặc Spring House, New Jersey; Cambridge, Massachusetts; hoặc San Diego, California
  • Có thể cần đi công tác khi cần

Phúc lợi

  • Thưởng hiệu suất hằng năm
  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn
  • Bảo hiểm tai nạn nghề nghiệp
  • Bảo hiểm pháp lý nhóm
  • Chương trình lương hưu
  • Chương trình tiết kiệm 401(k)
  • Tối đa 120 giờ nghỉ phép mỗi năm dương lịch
  • Tối đa 40 giờ nghỉ ốm mỗi năm dương lịch
  • Lương ngày lễ, bao gồm tối đa 13 ngày nghỉ lễ linh hoạt mỗi năm dương lịch
  • Tối đa 40 giờ mỗi năm dương lịch cho thời gian dành cho công việc, cá nhân và gia đình

Việc làm liên quan

OpenAI

Nhà khoa học dữ liệu học máy cấp cao, dự báo người dùng

OpenAI
201 – 500 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BDoanh nghiệpSaaSTrí tuệ nhân tạo
USHoa KỳCACalifornia
347.000 $ – 445.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Xây dựng và vận hành các hệ thống dự báo giúp OpenAI hoạch định tăng trưởng người dùng, doanh thu, nhu cầu năng lực tính toán, giá trị khách hàng và khả năng sinh lời. Vai trò này kết nối nghiên cứu học máy với sản phẩm, tài chính, hạ tầng và các quyết định kinh doanh.

Mở
Vanguard

Quản lý cấp cao về quản trị dữ liệu

Vanguard
Nhà tài trợ visa H1BB2BB2CTài chính
USHoa KỳAZArizonaNCBắc CarolinaPAPennsylvaniaKết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Lãnh đạo hoạt động quản trị dữ liệu của Vanguard, bao gồm chất lượng dữ liệu, quản trị và thực hành dữ liệu chủ. Quản lý các nhóm, kiểm soát, sự cố, nhà cung cấp và sáng kiến dữ liệu chiến lược.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính, Khoa học dữ liệu và Sản phẩm dữ liệu khoa học

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
USHoa KỳNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mây

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI phục vụ nghiên cứu và phát triển thuốc tại Johnson & Johnson. Vai trò bao gồm tích hợp AWS, mô hình dự đoán, siêu dữ liệu và kiến trúc dữ liệu khoa học.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính về khoa học dữ liệu – Sản phẩm và tích hợp dữ liệu (Làm việc kết hợp, Spring House)

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểm y tếChăm sóc sức khỏeDược phẩm
USHoa KỳNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mây

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI và chiến lược tích hợp phục vụ hoạt động khám phá, phát triển thuốc của Johnson & Johnson. Hỗ trợ mô hình dự đoán, đồ thị tri thức và các quyết định về an toàn trong nghiên cứu chuyển dịch.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng bằng AI

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
USHoa KỳMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
Python

Dẫn dắt hoạt động trích xuất, tuyển chọn và tổng hợp bằng chứng khoa học bằng AI cho chương trình phát triển lâm sàng về Thần kinh học của Johnson & Johnson. Xây dựng tài sản dữ liệu và quy trình có thể tái sử dụng, truy xuất nguồn gốc.

Mở