OpenAI
OpenAI
Ang OpenAI ay isang kompanya ng pananaliksik at teknolohiya sa artificial intelligence na bumubuo ng mga advanced na AI system na nakatuon sa kaligtasan at responsableng pagpapaunlad. Kabilang sa mga produkto nito ang ChatGPT, na tumutulong sa pang-araw-araw at kumplikadong propesyonal na gawain, at isang API platform na nagbibigay-daan sa mga negosyo at developer na isama ang mga AI model sa sarili nilang mga aplikasyon. Gumagana ang OpenAI sa larangan ng artificial intelligence, SaaS, at enterprise technology, at pinagsasama nito ang pananaliksik, pagbuo ng produkto, at mga pagsisikap na mapahusay kung paano pinamamahalaan at ginagamit ang mga AI system.

Senior na Siyentista sa Data at Machine Learning, Pagtataya ng mga Konsumer

Buuin at patakbuhin ang mga sistema ng pagtataya upang matulungan ang OpenAI na magplano para sa paglago ng user, kita, pangangailangan sa compute, halaga ng customer, at kakayahang kumita. Iniuugnay ng tungkuling ito ang pananaliksik sa machine learning sa mga pasya tungkol sa produkto, pananalapi, imprastraktura, at negosyo.

Paglalarawan

  • Gumawa ng mga estadistikal na modelo at modelo ng machine learning para matugunan ang mga pangangailangan sa pagtataya ng mga pangkat sa produkto, pananalapi, imprastraktura, at go-to-market.
  • Pangunahan ang buong proseso ng pagmomodelo, mula sa pagtukoy ng saklaw at pagdisenyo ng mga feature hanggang sa pagbuo, pagsubok, pag-deploy, pagsubaybay, at pagpapaliwanag ng modelo.
  • Bumuo at mag-deploy ng mga scalable at madaling bigyang-kahulugang pagtataya para sa paglago ng user, pagkakakitaan, pangangailangan sa compute, panghabambuhay na halaga ng customer, at kakayahang kumita.
  • Tumulong sa pagbuo ng mga self-service na tool sa pagtataya at mga panloob na platform.
  • Suriin ang mga bagong paraan at tool sa pagtataya, kabilang ang TimeGPT, mga extension ng LLM, pagtatayang sanhi-bunga, at mga hybrid na pamamaraan.
  • Gawing mga rekomendasyon at balangkas ng pagpapasya na tumutugon sa pangangailangan ng negosyo ang mga teknikal na resulta.
  • Makipagtulungan nang malapit sa mga product manager, mananaliksik, inhinyero, at pinuno ng pananalapi.
  • Isama ang mga pagtataya sa pagpaplano, pag-eeksperimento, at paggawa ng pasya ng mga ehekutibo.

Mga Kinakailangan

  • Master’s o PhD sa isang disiplinang gumagamit ng quantitative methods gaya ng estadistika, computer science, ekonomiks, o operations research.
  • Hindi bababa sa pitong taon sa applied data science, na may malawak na praktikal na karanasan sa pagtataya, predictive modeling, o mga sistema ng marketplace.
  • Mahusay na kaalaman sa time-series forecasting at sa mga praktikal na trade-off sa pagitan ng katumpakan, pagiging madaling ipaliwanag, at saklaw.
  • Kasanayan sa Python at SQL.
  • Karanasan sa scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, at mga library para sa pagtataya.
  • Napatunayang karanasan sa pagsubaybay, pag-troubleshoot, at pagpapanatili ng mga modelong ginagamit sa produksyon sa paglipas ng panahon.
  • Malinaw na kasanayan sa komunikasyon at pagkukuwento, kabilang ang kakayahang magpaliwanag ng komplikadong paksa at makahikayat ng mga ehekutibong stakeholder.
  • Kayang pamunuan ang mga proyektong hindi pa malinaw ang direksiyon mula simula hanggang paghahatid, nang may pagkukusa at intelektuwal na pagkamausisa.

Mga Benepisyo

  • Equity.
  • Mga bonus batay sa performance para sa mga kwalipikadong empleyado.
  • Saklaw na medikal, dental, at paningin para sa mga empleyado at kanilang pamilya, kasama ang kontribusyon ng employer sa Health Savings Accounts.
  • Pre-tax na Health FSA, Dependent Care FSA, at mga account para sa paradahan at transportasyon.
  • 401(k) plan na may katumbas na kontribusyon mula sa employer.
  • Bayad na parental leave na hanggang 24 na linggo para sa mga magulang na manganganak at 20 linggo para sa mga magulang na hindi manganganak.
  • Hanggang walong linggong bayad na leave para sa pangangalagang medikal at pag-aalaga sa iba.
  • Flexible na bayad na bakasyon para sa mga exempt na empleyado at hanggang 15 araw bawat taon para sa mga non-exempt na empleyado.
  • Hindi bababa sa 13 bayad na holiday ng kumpanya.
  • Ilang nakatakda at bayad na pagsasara ng opisina ng kumpanya sa buong taon.
  • Bayad na sick leave o safe leave.
  • Suporta para sa kalusugang pangkaisipan at kagalingan.
  • Basic life at disability insurance na binabayaran ng employer.
  • Taunang stipend para sa pag-aaral at pag-unlad.
  • Araw-araw na pagkain sa opisina at mga credit para sa delivery ng pagkain kung kwalipikado.
  • Tulong sa relokasyon para sa mga kwalipikadong empleyado.
  • Maaari ring may katugmang donasyon sa kawanggawa at mga stipend para sa kagalingan.

Mga Kaugnay na Trabaho

OpenAI

Siyentista ng Datos ng Produkto, Kabataan at Pagkatuto

OpenAI

Gumabay sa estratehiya ng produkto at mga eksperimento para sa mga karanasan ng OpenAI para sa kabataan, pamilya, at pagkatuto. Sukatin ang paggamit, pagpapanatili ng mga gumagamit, at mga resulta ng pagkatuto upang maunawaan ang pangmatagalang halaga para sa mga gumagamit.

Buksan
Johnson & Johnson

Direktor ng Agham ng Datos, Generatibong AI para sa Neuroscience

Johnson & Johnson

Pangunahan ang mga inisyatiba sa generatibo at agentikong AI sa buong R&D ng Neuroscience ng Johnson & Johnson, at bumuo ng mga siyentipikong platform na nagpapabilis sa pagtuklas ng gamot at sumusuporta sa mas mabuting resulta para sa mga pasyente.

Buksan
Johnson & Johnson

Direktor ng Data Science, Generative AI sa Neuroscience

Johnson & Johnson

Pangunahan ang mga inisyatiba sa generative at agentic AI para sa R&D sa Neuroscience ng Johnson & Johnson. Bumuo ng mga siyentipikong platform na sumasaklaw sa klinikal, omics, molekular, at imaging na datos.

Buksan
Conga

Senior na Siyentipiko ng Datos ng AI

Conga
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
KorporasyonPananalapiSaaS

Magsaliksik at maghatid ng mga kakayahan sa NLP, machine learning, at generative AI para sa platform ng komersyal na operasyon at siklo ng kita ng Conga. Bumuo ng matatalinong solusyon mula eksperimento hanggang produksyon.

Buksan
Headway

Senior na Siyentista ng Datos

Headway

Makipagtulungan sa mga team ng produkto upang gawing mga eksperimento, pananaw tungkol sa sanhi at bunga, at modelong panghula ang datos pangkalusugan. Tumulong na pagandahin ang karanasan ng mga provider at pasyente sa platform ng pangangalaga sa kalusugang pangkaisipan ng Headway.

Buksan