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201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto H1BEmpresaInteligência artificialSaaS
A OpenAI é uma empresa de pesquisa e tecnologia em inteligência artificial que desenvolve sistemas avançados de IA, com foco em segurança e desenvolvimento responsável. Seus produtos incluem o ChatGPT, que auxilia em tarefas cotidianas e profissionais complexas, e uma plataforma de API que permite que empresas e desenvolvedores integrem modelos de IA às próprias aplicações. Atuando nos segmentos de inteligência artificial, software como serviço e tecnologia empresarial, a OpenAI combina pesquisa, desenvolvimento de produtos e esforços para aprimorar a forma como os sistemas de IA são governados e utilizados.
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Vagas da empresa

Cientista de dados sênior em aprendizado de máquina, previsão do consumidor

Criar e operar sistemas de previsão que ajudem a OpenAI a planejar o crescimento de usuários, a receita, a demanda por capacidade computacional, o valor dos clientes e a lucratividade. A função conecta a pesquisa em aprendizado de máquina às decisões de produto, finanças, infraestrutura e negócios.

USEstados UnidosCACalifórnia
$ 347.000 – $ 445.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Descrição

  • Criar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para atender às necessidades de previsão das equipes de produto, finanças, infraestrutura e entrada no mercado.
  • Liderar todo o processo de modelagem, desde a definição do escopo e o projeto de atributos até o desenvolvimento, os testes, a implantação, o monitoramento e a explicabilidade.
  • Criar e implantar previsões escaláveis e interpretáveis sobre crescimento de usuários, monetização, demanda por capacidade computacional, valor do ciclo de vida do cliente e lucratividade.
  • Ajudar a desenvolver ferramentas de previsão de autosserviço e plataformas internas.
  • Avaliar novos métodos e ferramentas de previsão, incluindo TimeGPT, extensões de LLM, previsão causal e técnicas híbridas.
  • Transformar resultados técnicos em recomendações e estruturas de decisão alinhadas às necessidades do negócio.
  • Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto, pesquisadores, engenheiros e líderes de finanças.
  • Incorporar previsões ao planejamento, à experimentação e à tomada de decisões executivas.

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em uma disciplina quantitativa, como estatística, ciência da computação, economia ou pesquisa operacional.
  • Pelo menos sete anos de experiência em ciência de dados aplicada, com sólida experiência prática em previsão, modelagem preditiva ou sistemas de marketplace.
  • Domínio de previsão de séries temporais e das compensações práticas entre precisão, interpretabilidade e escala.
  • Proficiência em Python e SQL.
  • Experiência com scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow e bibliotecas de previsão.
  • Histórico comprovado de monitoramento, solução de problemas e manutenção contínua de modelos em produção.
  • Boa comunicação e capacidade de contar histórias com dados, incluindo a habilidade de explicar temas complexos e influenciar lideranças executivas.
  • Capacidade de liderar projetos ambíguos do início à entrega, com iniciativa e curiosidade intelectual.

Benefícios

  • Participação acionária.
  • Bônus por desempenho para funcionários elegíveis.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e suas famílias, com contribuições da empresa para contas de poupança para despesas médicas.
  • Contas antes dos impostos para despesas médicas e cuidados com dependentes, estacionamento e transporte público.
  • Plano 401(k) com contrapartida da empresa.
  • Licença parental remunerada de até 24 semanas para quem dá à luz e 20 semanas para quem não dá à luz.
  • Até oito semanas de licença remunerada para cuidados médicos e de cuidadores.
  • Tempo remunerado flexível para funcionários isentos e até 15 dias por ano para funcionários não isentos.
  • Pelo menos 13 feriados remunerados da empresa.
  • Vários períodos coordenados de fechamento remunerado dos escritórios da empresa ao longo do ano.
  • Licença remunerada por doença ou segurança pessoal.
  • Apoio à saúde mental e ao bem-estar.
  • Seguro básico de vida e por incapacidade pago pela empresa.
  • Subsídio anual para aprendizado e desenvolvimento profissional.
  • Refeições diárias no escritório e créditos para entrega de refeições, quando elegíveis.
  • Auxílio à realocação para funcionários elegíveis.
  • Também podem estar disponíveis a contrapartida de doações beneficentes e subsídios para bem-estar.

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Liderará iniciativas de IA generativa e agêntica em P&D de Neurociência da Johnson & Johnson. Desenvolverá plataformas científicas para acelerar a descoberta de medicamentos e contribuir para melhores resultados para os pacientes.

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Diretor(a) de Ciência de Dados, IA generativa em Neurociência

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Patrocinador de visto H1BCuidados de saúdeProdutos farmacêuticosSeguro-saúde
USEstados UnidosCACalifórniaMAMassachusettsNJNova JerseyPAPensilvânia
$ 164.000 – $ 282.900 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
Python

Lidere iniciativas de IA generativa e agêntica para P&D em Neurociência da Johnson & Johnson. Desenvolva plataformas científicas com dados clínicos, ômicos, moleculares e de imagem.

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AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesNuvemPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Pesquisa e implementa recursos de PLN, aprendizado de máquina e IA generativa na plataforma de operações comerciais e ciclo de receita da Conga. Desenvolve soluções inteligentes da experimentação à produção.

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