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OpenAI
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201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto H1BEmpresaInteligência artificialSaaS
A OpenAI é uma empresa de pesquisa e tecnologia em inteligência artificial que desenvolve sistemas avançados de IA, com foco em segurança e desenvolvimento responsável. Seus produtos incluem o ChatGPT, que auxilia em tarefas cotidianas e profissionais complexas, e uma plataforma de API que permite que empresas e desenvolvedores integrem modelos de IA às próprias aplicações. Atuando nos segmentos de inteligência artificial, software como serviço e tecnologia empresarial, a OpenAI combina pesquisa, desenvolvimento de produtos e esforços para aprimorar a forma como os sistemas de IA são governados e utilizados.
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Vagas da empresa

Cientista de dados de produto, juventude e aprendizagem

Oriente a estratégia de produto e a experimentação das experiências da OpenAI voltadas a jovens, famílias e aprendizagem. Meça adoção, retenção e resultados de aprendizagem para entender o valor duradouro para as pessoas usuárias.

USEstados UnidosCACalifórnia
$ 401.000 – $ 510.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonSQL

Descrição

  • Liderar a ciência de dados de produto para públicos jovens, experiências familiares e aprendizagem e educação.
  • Informar decisões de investimento, desenvolvimento de produtos e definição de métricas de sucesso.
  • Traduzir as necessidades dos públicos e as evidências em estratégia de produto e casos de uso promissores.
  • Conectar a descoberta inicial de produtos à adoção, à retenção e ao valor duradouro para as pessoas usuárias.
  • Colaborar com Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys e outras equipes.
  • Avaliar necessidades não atendidas e oportunidades de crescimento entre públicos, casos de uso e experiências.
  • Priorizar investimentos com base no valor para as pessoas usuárias, alcance, evidências e esforço.
  • Criar métricas específicas para cada público sobre ativação, sucesso nas tarefas, progresso de aprendizagem, satisfação e retenção contínua.
  • Analisar jornadas, funis e coortes para identificar fontes de valor, atrito e retenção.
  • Combinar dados comportamentais, pesquisas e estudos com usuários para explicar diferenças por idade, papel familiar e contexto de aprendizagem.
  • Criar experimentos e grupos de controle para avaliar mudanças em produtos e modelos.
  • Usar métodos causais quando testes aleatorizados não forem viáveis, considerando sazonalidade, composição do público e diferenças entre segmentos.
  • Recomendar quais produtos ou recursos devem ser criados, alterados, ampliados ou descontinuados, indicando impacto esperado, incertezas e contrapartidas.
  • Avaliar se as decisões de produto alcançam os resultados pretendidos.
  • Trabalhar com Engenharia em instrumentação, qualidade de dados e definições consistentes dos públicos.
  • Desenvolver análises e painéis reutilizáveis.
  • Alinhar equipes em diferentes roteiros de produto quanto ao valor para os públicos, às prioridades, às métricas de sucesso e às questões em aberto.

Requisitos

  • Capacidade comprovada de orientar a estratégia de produto e melhorar os resultados para as pessoas usuárias por meio de ciência de dados prática.
  • Experiência em transformar questões ambíguas em decisões e resultados mensuráveis.
  • Sólidos conhecimentos de SQL e Python.
  • Bom julgamento estatístico.
  • Experiência prática com experimentação, inferência causal, análise de coortes e desenho de métricas.
  • Capacidade de definir o valor de um produto, validar indicadores indiretos imperfeitos e distinguir mudanças de curto prazo nas métricas de ganhos duradouros.
  • Comunicação clara e bom julgamento de produto.
  • Capacidade de fazer recomendações, explicar limitações e influenciar parceiros de diferentes áreas sem autoridade formal.
  • Capacidade de definir prioridades de forma independente em um escopo amplo.
  • Experiência com crescimento de produtos para consumidores, produtos para jovens ou famílias, aprendizagem e educação, ou IA generativa será considerada um diferencial.
  • Experiência em medir resultados de aprendizagem, combinar pesquisa quantitativa e qualitativa ou avaliar produtos cujo valor surge ao longo do tempo será considerada um diferencial.

Benefícios

  • Participação acionária generosa.
  • Bônus por desempenho para funcionários elegíveis.
  • Planos médico, odontológico e oftalmológico para funcionários e suas famílias, com contribuições da empresa para contas de poupança de saúde.
  • Contas antes dos impostos para despesas de saúde, cuidados com dependentes e deslocamento, incluindo estacionamento e transporte público.
  • Plano de aposentadoria 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Licença parental remunerada de até 24 semanas para quem dá à luz e 20 semanas para quem não dá à luz.
  • Licença remunerada médica e para cuidadores de até 8 semanas.
  • Folgas remuneradas: PTO flexível para funcionários isentos e até 15 dias por ano para funcionários não isentos.
  • Pelo menos 13 feriados remunerados pela empresa.
  • Vários períodos coordenados de fechamento remunerado dos escritórios ao longo do ano.
  • Tempo remunerado por doença ou segurança pessoal.
  • Apoio à saúde mental e ao bem-estar.
  • Seguro básico de vida e cobertura por incapacidade pagos pela empresa.
  • Auxílio anual para aprendizagem e desenvolvimento.
  • Refeições diárias nos escritórios.
  • Créditos para entrega de refeições para funcionários elegíveis.
  • Auxílio para realocação para funcionários elegíveis.
  • Contribuição equivalente para doações a instituições beneficentes.
  • Auxílios para bem-estar.
  • Pagamento de horas extras para funcionários não isentos, conforme a legislação aplicável.

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Cientista de dados sênior em aprendizado de máquina, previsão do consumidor

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201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto H1BEmpresaInteligência artificialSaaS
USEstados UnidosCACalifórnia
$ 347.000 – $ 445.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Criar e operar sistemas de previsão que ajudem a OpenAI a planejar o crescimento de usuários, a receita, a demanda por capacidade computacional, o valor dos clientes e a lucratividade. A função conecta a pesquisa em aprendizado de máquina às decisões de produto, finanças, infraestrutura e negócios.

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1.001 – 5.000 Funcionários
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USEstados UnidosHíbridoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesNuvemPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

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USEstados UnidosHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
NumpyNuvemPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Desenvolva modelos de aprendizado de máquina e preditivos para clientes de bancos e serviços financeiros da Tiger Analytics. Transforme desafios financeiros em soluções escaláveis de IA e aprendizado de máquina.

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Cientista de Dados Sênior de Growth na Replit

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Patrocinador de visto H1BB2BInteligência artificial
USEstados UnidosCACalifórnia
$ 250.000 – $ 327.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonSQL

Lidere a ciência de dados de growth da plataforma da Replit para criação de aplicativos em linguagem natural, abrangendo experimentação, monetização, segmentação e recomendações. Trabalhe com as equipes de Produto, Engenharia e Engenharia de Dados.

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