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OpenAI
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleSaaS
OpenAI est une entreprise de recherche et de technologie spécialisée dans l’intelligence artificielle, qui développe des systèmes d’IA avancés en mettant l’accent sur la sécurité et le développement responsable. Ses produits comprennent ChatGPT, qui accompagne les tâches quotidiennes et professionnelles complexes, ainsi qu’une plateforme d’API permettant aux entreprises et aux développeurs d’intégrer des modèles d’IA à leurs propres applications. Présente dans les domaines de l’intelligence artificielle, du logiciel en tant que service et des technologies d’entreprise, OpenAI associe recherche, développement de produits et initiatives visant à améliorer la gouvernance et l’utilisation des systèmes d’IA.
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Offres de l’entreprise

Scientifique des données produit, jeunesse et apprentissage

Guider la stratégie produit et l’expérimentation pour les expériences d’OpenAI destinées aux jeunes, aux familles et à l’apprentissage. Mesurer l’adoption, la fidélisation et les résultats d’apprentissage afin de comprendre la valeur durable pour les utilisateurs.

USÉtats-UnisCACalifornie
401 000 $ – 510 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Diriger la science des données produit pour les jeunes publics, les expériences familiales, l’apprentissage et l’éducation.
  • Éclairer les décisions d’investissement, le développement produit et la mesure de la réussite.
  • Traduire les besoins des publics et les données disponibles en stratégie produit et en cas d’usage prometteurs.
  • Relier la découverte initiale de produits à l’adoption, à la fidélisation et à une valeur durable pour les utilisateurs.
  • Collaborer avec Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys et d’autres équipes.
  • Évaluer les besoins non satisfaits et les possibilités de croissance selon les publics, les cas d’usage et les expériences.
  • Prioriser les investissements en fonction de la valeur pour les utilisateurs, de la portée, des données disponibles et de l’effort requis.
  • Définir des mesures propres à chaque public pour l’activation, la réussite des tâches, les progrès d’apprentissage, la satisfaction et la fidélisation à long terme.
  • Étudier les parcours, les entonnoirs et les cohortes afin de repérer les sources de valeur, les points de friction et les facteurs de fidélisation.
  • Associer les données comportementales, les enquêtes et la recherche utilisateur pour expliquer les différences selon l’âge, le rôle familial et le contexte d’apprentissage.
  • Concevoir des expérimentations et des groupes témoins pour évaluer les changements apportés aux produits et aux modèles.
  • Utiliser des méthodes causales lorsque les tests randomisés ne sont pas réalisables, en tenant compte de la saisonnalité, de la composition des publics et des écarts entre segments.
  • Recommander les produits ou fonctionnalités à créer, modifier, développer ou abandonner, en précisant l’impact attendu, l’incertitude et les compromis.
  • Évaluer si les décisions produit produisent les résultats attendus.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie sur l’instrumentation, la qualité des données et des définitions cohérentes des publics.
  • Développer des analyses et des tableaux de bord réutilisables.
  • Aligner les équipes et leurs feuilles de route sur la valeur pour les publics, les priorités, les mesures de réussite et les questions en suspens.

Exigences

  • Capacité démontrée à façonner la stratégie produit et à améliorer les résultats pour les utilisateurs grâce à une pratique concrète de la science des données.
  • Expérience dans la transformation de questions ambiguës en décisions et en résultats mesurables.
  • Solide maîtrise de SQL et Python.
  • Bon jugement statistique.
  • Expérience pratique de l’expérimentation, de l’inférence causale, de l’analyse de cohortes et de la conception de mesures.
  • Capacité à définir la valeur d’un produit, à valider des indicateurs indirects imparfaits et à distinguer les variations à court terme des indicateurs des gains durables.
  • Communication claire et bon jugement produit.
  • Capacité à formuler des recommandations, à en expliquer les limites et à influencer des partenaires de différentes fonctions sans autorité hiérarchique.
  • Capacité à définir des priorités de manière autonome dans un périmètre large.
  • Une expérience en croissance de produits grand public, en produits destinés aux jeunes ou aux familles, dans l’apprentissage et l’éducation ou dans l’IA générative est un atout.
  • Une expérience dans la mesure des résultats d’apprentissage, l’association de recherches quantitatives et qualitatives ou l’évaluation de produits dont la valeur apparaît avec le temps est un atout.

Avantages

  • Participation au capital généreuse.
  • Primes fondées sur la performance pour les employés admissibles.
  • Assurance médicale, dentaire et optique pour les employés et leur famille, avec des contributions de l’employeur aux comptes d’épargne santé.
  • Comptes avant impôt pour les frais de santé, la garde de personnes à charge et les déplacements, notamment le stationnement et les transports en commun.
  • Plan de retraite 401(k) avec abondement de l’employeur.
  • Congé parental rémunéré pouvant aller jusqu’à 24 semaines pour les personnes qui accouchent et 20 semaines pour les autres parents.
  • Congé rémunéré pour raisons médicales et aidants pouvant aller jusqu’à 8 semaines.
  • Congés payés : PTO flexible pour les employés exemptés et jusqu’à 15 jours par an pour les employés non exemptés.
  • Au moins 13 jours fériés payés par l’entreprise.
  • Plusieurs fermetures de bureaux rémunérées et coordonnées au cours de l’année.
  • Congé payé pour maladie ou sécurité personnelle.
  • Soutien en matière de santé mentale et de bien-être.
  • Assurance vie de base et couverture invalidité payées par l’employeur.
  • Allocation annuelle de formation et de développement professionnel.
  • Repas quotidiens dans les bureaux.
  • Crédits de livraison de repas pour les employés admissibles.
  • Aide à la relocalisation pour les employés admissibles.
  • Abondement des dons caritatifs.
  • Allocations bien-être.
  • Rémunération des heures supplémentaires pour les employés non exemptés, conformément aux lois applicables.

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Data scientist senior en apprentissage automatique, prévision des consommateurs

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HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisData scientist
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Créer et exploiter des systèmes de prévision qui aident OpenAI à planifier la croissance du nombre d’utilisateurs, les revenus, la demande en capacité de calcul, la valeur client et la rentabilité. Le poste fait le lien entre la recherche en apprentissage automatique et les décisions relatives aux produits, aux finances, à l’infrastructure et aux activités commerciales.

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PythonSQL

Pilotez la data science de croissance de la plateforme Replit de création d’applications en langage naturel, couvrant l’expérimentation, la monétisation, la segmentation et les recommandations. Collaborez avec les équipes Produit, Ingénierie et Ingénierie des données.

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