OpenAI
OpenAI
OpenAI is een onderzoeks- en technologiebedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie dat geavanceerde AI-systemen ontwikkelt, met de nadruk op veiligheid en verantwoorde ontwikkeling. De producten omvatten ChatGPT, dat ondersteuning biedt bij alledaagse en complexe professionele taken, en een API-platform waarmee bedrijven en ontwikkelaars AI-modellen in hun eigen applicaties kunnen integreren. OpenAI is actief op het gebied van kunstmatige intelligentie, SaaS en bedrijfstechnologie en combineert onderzoek, productontwikkeling en inspanningen om de manier waarop AI-systemen worden bestuurd en gebruikt te verbeteren.

Product Data Scientist: Jongeren en leren

Geef richting aan productstrategie en experimenten voor OpenAI-ervaringen voor jongeren, gezinnen en leren. Meet gebruik, behoud en leerresultaten om de blijvende waarde voor gebruikers te begrijpen.

Beschrijving

  • Geef leiding aan productdatawetenschap voor jongere doelgroepen, gezinservaringen en leren en onderwijs.
  • Onderbouw investeringen, productontwikkeling en de manier waarop succes wordt gemeten.
  • Vertaal behoeften van doelgroepen en bewijs naar productstrategie en kansrijke toepassingen.
  • Verbind vroege productverkenning met gebruik, behoud en blijvende waarde voor gebruikers.
  • Werk samen met Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys en andere teams.
  • Breng onvervulde behoeften en groeikansen in kaart voor verschillende doelgroepen, toepassingen en ervaringen.
  • Stel investeringsprioriteiten vast op basis van gebruikerswaarde, bereik, bewijs en inspanning.
  • Ontwikkel doelgroepspecifieke meetpunten voor activatie, taakresultaat, leervoortgang, tevredenheid en langdurig behoud.
  • Bestudeer gebruikersreizen, funnels en cohorten om bronnen van waarde, frictie en behoud te vinden.
  • Combineer gedragsgegevens, enquêtes en gebruikersonderzoek om verschillen naar leeftijd, gezinsrol en leercontext te verklaren.
  • Ontwerp experimenten en controlegroepen om wijzigingen in producten en modellen te beoordelen.
  • Gebruik causale methoden wanneer gerandomiseerde tests niet haalbaar zijn, en houd rekening met seizoensinvloeden, de samenstelling van doelgroepen en verschillen tussen segmenten.
  • Adviseer welke producten of functies moeten worden gebouwd, aangepast, uitgebreid of stopgezet, met verwachte impact, onzekerheden en afwegingen.
  • Beoordeel of productbeslissingen de beoogde resultaten opleveren.
  • Werk met Engineering aan instrumentatie, datakwaliteit en consistente definities van doelgroepen.
  • Ontwikkel herbruikbare analyses en dashboards.
  • Zorg dat teams binnen verschillende roadmaps op één lijn zitten over waarde voor doelgroepen, prioriteiten, succesmeetpunten en open vragen.

Vereisten

  • Aantoonbaar vermogen om productstrategie vorm te geven en gebruikersresultaten te verbeteren met praktische datawetenschap.
  • Ervaring met het omzetten van onduidelijke vragen in besluiten en meetbare resultaten.
  • Sterke vaardigheden in SQL en Python.
  • Goed statistisch inzicht.
  • Praktische ervaring met experimenten, causale inferentie, cohortanalyse en meetontwerp.
  • Vermogen om productwaarde te definiëren, onvolmaakte indicatoren te valideren en kortetermijnveranderingen in meetwaarden te onderscheiden van blijvende vooruitgang.
  • Heldere communicatie en sterk productinzicht.
  • Vermogen om aanbevelingen te doen, beperkingen uit te leggen en samenwerkingspartners uit verschillende functies zonder formele bevoegdheid te beïnvloeden.
  • Vermogen om zelfstandig prioriteiten te stellen binnen een breed takenpakket.
  • Ervaring met groei van consumentenproducten, producten voor jongeren of gezinnen, leren en onderwijs, of generatieve AI is een pré.
  • Ervaring met het meten van leerresultaten, het combineren van kwantitatief en kwalitatief onderzoek, of het beoordelen van producten waarvan de waarde zich geleidelijk toont, is een pré.

Voordelen

  • Ruime aandelenbeloning.
  • Prestatiegebonden bonussen voor daarvoor in aanmerking komende medewerkers.
  • Zorg-, tandarts- en oogzorgverzekering voor medewerkers en hun gezinnen, met werkgeversbijdragen aan Health Savings Accounts.
  • Fiscale voordelen vooraf voor zorgkosten, kinderopvang en woon-werkverkeer, waaronder parkeren en openbaar vervoer.
  • 401(k)-pensioenregeling met werkgeversbijdrage.
  • Betaald ouderschapsverlof tot 24 weken voor de ouder die bevalt en 20 weken voor de andere ouder.
  • Betaald medisch verlof en zorgverlof tot 8 weken.
  • Betaalde vrije dagen: flexibel verlof voor medewerkers in loondienst en maximaal 15 dagen per jaar voor medewerkers die niet in loondienst zijn.
  • Minimaal 13 betaalde bedrijfsfeestdagen.
  • Meerdere gezamenlijk geplande betaalde kantoorsluitingen gedurende het jaar.
  • Betaald ziekte- of veiligheidsverlof.
  • Ondersteuning voor mentale gezondheid en welzijn.
  • Door de werkgever betaalde basisdekking voor levens- en arbeidsongeschiktheidsverzekering.
  • Jaarlijks budget voor leren en ontwikkeling.
  • Dagelijkse maaltijden op kantoor.
  • Tegoed voor maaltijdbezorging voor daarvoor in aanmerking komende medewerkers.
  • Verhuisondersteuning voor daarvoor in aanmerking komende medewerkers.
  • Verdubbeling van donaties aan goede doelen.
  • Vergoedingen voor welzijn.
  • Overwerkvergoeding voor medewerkers die niet in loondienst zijn, conform de toepasselijke wetgeving.

Gerelateerde vacatures

OpenAI

Senior data scientist machine learning – consumentenprognoses

OpenAI

Ontwikkel en beheer prognosesystemen waarmee OpenAI de groei van het aantal gebruikers, omzet, rekenbehoefte, klantwaarde en winstgevendheid kan plannen. In deze functie verbind je onderzoek naar machine learning met product-, financiële, infrastructuur- en zakelijke beslissingen.

Openen
Tiger Analytics

Senior Data Scientist voor banken en financiële dienstverlening

Tiger Analytics

Ontwikkel machinelearning- en voorspellingsmodellen voor klanten van Tiger Analytics in de bank- en financiële dienstverlening. Zet financiële uitdagingen om in schaalbare AI- en machinelearningoplossingen.

Openen
Replit

Senior Growth Data Scientist bij Replit

Replit

Geef leiding aan data science voor groei van Replits platform voor appontwikkeling met natuurlijke taal, van experimenten en monetisatie tot segmentatie en aanbevelingen. Werk samen met de teams voor Product, Engineering en Data Engineering.

Openen