LogoFresh Jobs Ahead
OpenAI
OpenAI
201 – 500 עובדים
נותן חסות לוויזת H1BSaaSארגוןבינה מלאכותית
OpenAI היא חברת מחקר וטכנולוגיה בתחום הבינה המלאכותית, המפתחת מערכות בינה מלאכותית מתקדמות תוך התמקדות בבטיחות ובפיתוח אחראי. מוצריה כוללים את ChatGPT, התומך במשימות יומיומיות ובמשימות מקצועיות מורכבות, וכן פלטפורמת API המאפשרת לעסקים ולמפתחים לשלב מודלים של בינה מלאכותית ביישומים שלהם. החברה פועלת בתחומי הבינה המלאכותית, התוכנה כשירות וטכנולוגיות לארגונים, ומשלבת מחקר, פיתוח מוצרים ומאמצים לשיפור האופן שבו מערכות בינה מלאכותית מנוהלות ונעשה בהן שימוש.
LinkedIn
משרות בחברה

מדען נתוני מוצר, נוער ולמידה

הובלת אסטרטגיית מוצר וניסויים עבור חוויות לנוער, למשפחות וללמידה ב-OpenAI. מדידת אימוץ, שימור ותוצאות למידה כדי להבין את ערך המוצר למשתמשים לאורך זמן.

USארצות הבריתCAקליפורניה
‏401,000 ‏$ – ‏510,000 ‏$ / שנה
היברידימשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתמדען נתונים
PythonSQL

תיאור

  • להוביל את תחום מדעי הנתונים של מוצרים המיועדים לקהלים צעירים יותר, לחוויות משפחתיות וללמידה ולחינוך.
  • לסייע בגיבוש החלטות על השקעות, פיתוח מוצרים ואופן מדידת ההצלחה.
  • לתרגם את צורכי הקהל ואת הראיות לאסטרטגיית מוצר ולמקרי שימוש מבטיחים.
  • לחבר בין גילוי מוצר בשלבים מוקדמים לבין אימוץ, שימור וערך מתמשך למשתמשים.
  • לשתף פעולה עם צוותי Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys וצוותים נוספים.
  • להעריך צרכים שאינם מקבלים מענה והזדמנויות צמיחה בקרב קהלים, מקרי שימוש וחוויות שונים.
  • לתעדף השקעות לפי ערך למשתמש, היקף הגעה, ראיות ומאמץ.
  • לבנות מדדים ייעודיים לקהלים עבור הפעלה, הצלחה במשימות, התקדמות בלמידה, שביעות רצון ושימור לאורך זמן.
  • לחקור מסעות משתמשים, משפכים וקבוצות כדי לזהות מקורות ערך, חיכוך ושימור.
  • לשלב נתוני התנהגות, סקרים ומחקר משתמשים כדי להסביר הבדלים לפי גיל, תפקיד במשפחה והקשר הלמידה.
  • לתכנן ניסויים וקבוצות ביקורת להערכת שינויים במוצר ובמודל.
  • להשתמש בשיטות סיבתיות כאשר ניסויים אקראיים אינם מעשיים, תוך התחשבות בעונתיות, בהרכב הקהל ובהבדלים בין פלחים.
  • להמליץ אילו מוצרים או תכונות לבנות, לשנות, להרחיב או להפסיק, תוך פירוט ההשפעה הצפויה, אי הוודאות והפשרות.
  • להעריך אם החלטות המוצר משיגות את התוצאות המיועדות.
  • לעבוד עם צוותי הנדסה על איסוף נתונים, איכות הנתונים והגדרות עקביות של קהלים.
  • לפתח ניתוחים ולוחות מחוונים לשימוש חוזר.
  • לתאם בין צוותים ובין תוכניות עבודה בנוגע לערך לקהל, לסדרי עדיפויות, למדדי הצלחה ולשאלות פתוחות.

דרישות

  • יכולת מוכחת לעצב אסטרטגיית מוצר ולשפר תוצאות למשתמשים באמצעות עבודה מעשית במדעי הנתונים.
  • ניסיון בהפיכת שאלות עמומות להחלטות ולתוצאות מדידות.
  • שליטה חזקה ב-SQL וב-Python.
  • שיקול דעת סטטיסטי מבוסס.
  • ניסיון מעשי בניסויים, בהסקה סיבתית, בניתוח קבוצות ובתכנון מדידה.
  • יכולת להגדיר ערך מוצר, לאמת מדדים חלופיים שאינם מושלמים ולהבחין בין שינויים קצרי טווח במדדים לבין שיפור מתמשך.
  • תקשורת ברורה ושיקול דעת מוצרי חזק.
  • יכולת להמליץ, להסביר מגבלות ולהשפיע על שותפים בין-תחומיים ללא סמכות רשמית.
  • יכולת לקבוע סדרי עדיפויות באופן עצמאי במסגרת תחום אחריות רחב.
  • ניסיון בצמיחת מוצרי צריכה, במוצרים לנוער או למשפחות, בלמידה ובחינוך או בבינה מלאכותית יוצרת הוא יתרון.
  • ניסיון במדידת תוצאות למידה, בשילוב מחקר כמותי ואיכותני או בהערכת מוצרים שערכם מתגלה לאורך זמן הוא יתרון.

הטבות

  • מניות נדיבות.
  • בונוסים מבוססי ביצועים לעובדים הזכאים לכך.
  • ביטוח בריאות, שיניים וראייה לעובדים ולמשפחותיהם, עם הפקדות מעסיק לחשבונות חיסכון בריאותיים.
  • חשבונות הוצאות בריאות, טיפול בתלויים ונסיעות לעבודה לפני מס, כולל חניה ותחבורה ציבורית.
  • תוכנית פרישה 401(k) עם הפקדה תואמת מצד המעסיק.
  • חופשת הורות בתשלום של עד 24 שבועות להורים יולדים ועד 20 שבועות להורים שאינם יולדים.
  • חופשה רפואית וחופשת טיפול בתשלום של עד 8 שבועות.
  • חופשה בתשלום: PTO גמיש לעובדים פטורים ועד 15 ימים בשנה לעובדים שאינם פטורים.
  • לפחות 13 ימי חג של החברה בתשלום.
  • כמה תקופות סגירה מתואמות של המשרדים בתשלום במהלך השנה.
  • ימי מחלה או חופשה מטעמי בטיחות בתשלום.
  • תמיכה בבריאות הנפש וברווחה.
  • כיסוי בסיסי לביטוח חיים ולנכות במימון המעסיק.
  • מענק שנתי ללמידה ולהתפתחות מקצועית.
  • ארוחות יומיות במשרדים.
  • זיכויים למשלוח ארוחות לעובדים הזכאים לכך.
  • סיוע במעבר לעובדים הזכאים לכך.
  • התאמת תרומות לצדקה.
  • מענקי רווחה.
  • תשלום עבור שעות נוספות לעובדים שאינם פטורים, בהתאם לחוקים החלים.

משרות קשורות

OpenAI

מדען נתונים בכיר בלמידת מכונה, חיזוי צרכנים

OpenAI
201 – 500 עובדים
נותן חסות לוויזת H1BSaaSארגוןבינה מלאכותית
USארצות הבריתCAקליפורניה
‏347,000 ‏$ – ‏445,000 ‏$ / שנה
היברידימשרה מלאהסניורמוביל/השפה נדרשת: אנגליתמדען נתונים
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

בנו והפעילו מערכות חיזוי שיסייעו ל-OpenAI לתכנן צמיחת משתמשים, הכנסות, ביקוש למחשוב, ערך לקוחות ורווחיות. התפקיד מחבר בין מחקר בלמידת מכונה לבין החלטות בתחומי מוצר, כספים, תשתיות ועסקים.

פתח
Conga

מדען נתונים בכיר בתחום הבינה המלאכותית

Conga
1,001 – 5,000 עובדים
SaaSארגוןפיננסים
USארצות הבריתהיברידימשרה מלאהסניורמוביל/השפה נדרשת: אנגליתמדען נתונים
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlowענן

חקרו והטמיעו יכולות עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה ובינה מלאכותית יוצרת עבור פלטפורמת הפעילות המסחרית וניהול מחזור ההכנסות של Conga. בנו פתרונות חכמים משלב הניסוי ועד לסביבת הייצור.

פתח
Headway

מדען נתונים בכיר

Headway
501 – 1,000 עובדים
SaaSזירת מסחרשירותי בריאות
USארצות הבריתCAקליפורניהNYניו יורקWAוושינגטון
‏180,000 ‏$ – ‏225,000 ‏$ / שנה
היברידימשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתמדען נתונים
PythonSQL

עבודה עם צוותי מוצר כדי להפוך נתוני בריאות לניסויים, לתובנות סיבתיות ולמודלים לחיזוי. סיוע בשיפור החוויות של ספקי שירות ומטופלים בפלטפורמת בריאות הנפש של Headway.

פתח
Tiger Analytics

מדען נתונים בכיר, בנקאות ושירותים פיננסיים

Tiger Analytics
1,001 – 5,000 עובדים
נותן חסות לוויזת H1Bלוגיסטיקהשיווקשירותי בריאות
USארצות הבריתהיברידימשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתמדען נתונים
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlowענן

פיתוח מודלים של למידת מכונה וחיזוי עבור לקוחות Tiger Analytics בתחום הבנקאות והשירותים הפיננסיים. הפיכת אתגרים פיננסיים לפתרונות AI ולמידת מכונה הניתנים להרחבה.

פתח
Replit

מדען נתונים בכיר לצמיחה ב־Replit

Replit
51 – 200 עובדים
נותן חסות לוויזת H1BB2Bבינה מלאכותית
USארצות הבריתCAקליפורניה
‏250,000 ‏$ – ‏327,000 ‏$ / שנה
היברידימשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתמדען נתונים
PythonSQL

הובילו את מדע הנתונים בתחום הצמיחה בפלטפורמת יצירת האפליקציות בשפה טבעית של Replit, בתחומי ניסויים, מונטיזציה, פילוח והמלצות. עבדו עם צוותי מוצר, הנדסה והנדסת נתונים.

פתח