OpenAI
OpenAI
OpenAI مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ٹیکنالوجی کی ایک کمپنی ہے جو تحفظ اور ذمہ دارانہ ترقی پر توجہ دیتے ہوئے جدید اے آئی نظام تیار کرتی ہے۔ اس کی مصنوعات میں ChatGPT شامل ہے، جو روزمرہ اور پیچیدہ پیشہ ورانہ کاموں میں معاونت فراہم کرتا ہے، جبکہ اس کا API پلیٹ فارم کاروباری اداروں اور ڈویلپرز کو اپنے ایپلیکیشنز میں اے آئی ماڈلز شامل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ مصنوعی ذہانت، SaaS اور انٹرپرائز ٹیکنالوجی کے شعبوں میں کام کرتے ہوئے OpenAI تحقیق، مصنوعات کی تیاری اور اے آئی نظاموں کی حکمرانی و استعمال کو بہتر بنانے کی کوششوں کو یکجا کرتا ہے۔

پروڈکٹ ڈیٹا سائنٹسٹ، نوجوان اور تعلیم

OpenAI کے نوجوانوں، خاندانوں اور سیکھنے کے تجربات کے لیے پروڈکٹ حکمتِ عملی اور تجربات کی رہنمائی کریں۔ دیرپا صارف قدر کو سمجھنے کے لیے اپنانے، برقرار رہنے اور سیکھنے کے نتائج کی پیمائش کریں۔

تفصیل

  • نوجوان صارفین، خاندانی تجربات، اور سیکھنے و تعلیم کے لیے پروڈکٹ ڈیٹا سائنس کی قیادت کریں۔
  • سرمایہ کاری، پروڈکٹ کی تیاری اور کامیابی کی پیمائش کے طریقے سے متعلق رہنمائی فراہم کریں۔
  • صارفین کی ضروریات اور شواہد کو پروڈکٹ حکمتِ عملی اور امید افزا استعمال کے مواقع میں ڈھالیں۔
  • ابتدائی پروڈکٹ دریافت کو اپنانے، برقرار رہنے اور دیرپا صارف قدر سے جوڑیں۔
  • Chat Product، Growth، Foundations، SafeSys اور دیگر ٹیموں کے ساتھ تعاون کریں۔
  • صارفین کے گروہوں، استعمال کے مواقع اور تجربات میں پوری نہ ہونے والی ضروریات اور ترقی کے مواقع کا جائزہ لیں۔
  • صارف قدر، رسائی، شواہد اور محنت کی بنیاد پر سرمایہ کاری کی ترجیحات طے کریں۔
  • صارف گروہ کے مطابق فعال ہونے، کام کی کامیابی، سیکھنے میں پیش رفت، اطمینان اور مسلسل برقرار رہنے کے پیمانے بنائیں۔
  • قدر، رکاوٹ اور برقرار رہنے کے اسباب تلاش کرنے کے لیے صارف کے سفر، فنلز اور کوہورٹس کا مطالعہ کریں۔
  • عمر، خاندانی کردار اور سیکھنے کے تناظر کے فرق سمجھانے کے لیے رویّاتی ڈیٹا، سروے اور صارف تحقیق کو یکجا کریں۔
  • پروڈکٹ اور ماڈل میں تبدیلیوں کا جائزہ لینے کے لیے تجربات اور ہولڈ آؤٹس ڈیزائن کریں۔
  • جب رینڈمائزڈ ٹیسٹ عملی نہ ہوں تو موسمیت، صارف گروہوں کے تناسب اور سیگمنٹ کے فرق کو مدِنظر رکھتے ہوئے سببی طریقے استعمال کریں۔
  • متوقع اثر، غیر یقینی صورتِ حال اور سمجھوتوں کے ساتھ تجویز کریں کہ کون سی مصنوعات یا خصوصیات بنائی، بدلی، بڑھائی یا بند کی جائیں۔
  • جائزہ لیں کہ آیا پروڈکٹ کے فیصلے اپنے مطلوبہ نتائج دے رہے ہیں۔
  • انسٹرومنٹیشن، ڈیٹا کے معیار اور صارف گروہوں کی یکساں تعریفوں پر انجینئرنگ کے ساتھ کام کریں۔
  • دوبارہ استعمال کے قابل تجزیے اور ڈیش بورڈ تیار کریں۔
  • روڈمیپس پر کام کرنے والی ٹیموں کو صارف قدر، ترجیحات، کامیابی کے پیمانوں اور کھلے سوالات پر ہم آہنگ کریں۔

تقاضے

  • عملی ڈیٹا سائنس کے ذریعے پروڈکٹ حکمتِ عملی بنانے اور صارف نتائج بہتر کرنے کی ثابت شدہ صلاحیت۔
  • غیر واضح سوالات کو فیصلوں اور قابلِ پیمائش نتائج میں بدلنے کا تجربہ۔
  • SQL اور Python میں مضبوط مہارت۔
  • اعدادوشمار کے بارے میں درست فیصلہ سازی۔
  • تجربات، سببی استنباط، کوہورٹ تجزیے اور پیمائش کے ڈیزائن کا عملی تجربہ۔
  • پروڈکٹ کی قدر متعین کرنے، نامکمل متبادل پیمانوں کی توثیق کرنے، اور مختصر مدتی میٹرک تبدیلیوں کو دیرپا بہتری سے الگ کرنے کی صلاحیت۔
  • واضح ابلاغ اور پروڈکٹ سے متعلق مضبوط فیصلہ سازی۔
  • سفارشات دینے، حدود سمجھانے اور رسمی اختیار کے بغیر مختلف شعبوں کے شراکت داروں پر اثرانداز ہونے کی صلاحیت۔
  • وسیع دائرۂ کار میں آزادانہ طور پر ترجیحات طے کرنے کی صلاحیت۔
  • صارف مصنوعات کی ترقی، نوجوانوں یا خاندانوں کی مصنوعات، سیکھنے و تعلیم، یا جنریٹو AI کا تجربہ مفید ہے۔
  • سیکھنے کے نتائج ناپنے، مقداری اور معیاری تحقیق یکجا کرنے، یا وقت کے ساتھ قدر پیدا کرنے والی مصنوعات کا جائزہ لینے کا تجربہ مفید ہے۔

مراعات

  • فراخدلانہ ایکویٹی۔
  • اہل ملازمین کے لیے کارکردگی پر مبنی بونس۔
  • ملازمین اور ان کے خاندانوں کے لیے طبی، ڈینٹل اور بینائی کا بیمہ، نیز ہیلتھ سیونگز اکاؤنٹس میں آجر کی شراکت۔
  • ٹیکس سے پہلے Health FSA، Dependent Care FSA، اور پارکنگ و آمدورفت کے لیے کمیوٹر اکاؤنٹس۔
  • آجر کی میچنگ کے ساتھ 401(k) ریٹائرمنٹ پلان۔
  • بچے کو جنم دینے والے والدین کے لیے 24 ہفتوں تک اور دیگر والدین کے لیے 20 ہفتوں تک کی تنخواہ سمیت والدین کی چھٹی۔
  • 8 ہفتوں تک کی تنخواہ سمیت طبی اور نگہداشت کی چھٹی۔
  • تنخواہ سمیت رخصت: مستثنیٰ ملازمین کے لیے لچک دار PTO اور غیر مستثنیٰ ملازمین کے لیے سالانہ 15 دن تک۔
  • سال میں کم از کم 13 تنخواہ سمیت کمپنی تعطیلات۔
  • سال کے دوران باہم مربوط کئی ادوار میں تنخواہ سمیت دفتری تعطیلی۔
  • تنخواہ سمیت بیماری یا تحفظ کی چھٹی۔
  • ذہنی صحت اور فلاح و بہبود کی معاونت۔
  • آجر کی طرف سے بنیادی زندگی اور معذوری کا بیمہ۔
  • سالانہ سیکھنے اور پیشہ ورانہ ترقی کا وظیفہ۔
  • دفاتر میں روزانہ کھانا۔
  • اہل ملازمین کے لیے کھانے کی ترسیل کے کریڈٹس۔
  • اہل ملازمین کے لیے نقل مکانی کی معاونت۔
  • خیراتی عطیات کے برابر آجر کی جانب سے عطیہ۔
  • فلاح و بہبود کے وظیفے۔
  • قابلِ اطلاق قوانین کے مطابق غیر مستثنیٰ ملازمین کے لیے اوور ٹائم کی اجرت۔

متعلقہ نوکریاں

OpenAI

سینئر مشین لرننگ ڈیٹا سائنٹسٹ، صارفین کی پیش گوئی

OpenAI

صارفین کی نمو، آمدنی، کمپیوٹنگ کی طلب، صارفین کی قدر اور منافع کے بارے میں OpenAI کی منصوبہ بندی میں مدد دینے والے پیش گوئی کے نظام بنائیں اور چلائیں۔ اس عہدے میں مشین لرننگ تحقیق کو مصنوعات، مالیات، بنیادی ڈھانچے اور کاروباری فیصلوں سے جوڑا جاتا ہے۔

کھولیں
Conga

سینئر اے آئی ڈیٹا سائنٹسٹ

Conga
1,001 – 5,000 ملازمین
SaaSادارہمالیات

Conga کے تجارتی آپریشنز اور ریونیو لائف سائیکل پلیٹ فارم کے لیے NLP، مشین لرننگ اور جنریٹو اے آئی کی صلاحیتوں پر تحقیق کریں اور انہیں نافذ کریں۔ تجربات سے لے کر عملی استعمال تک ذہین حل تیار کریں۔

کھولیں
Headway

سینئر ڈیٹا سائنٹسٹ

Headway

پروڈکٹ ٹیموں کے ساتھ مل کر صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کو تجربات، سببی بصیرت اور پیش گوئی کرنے والے ماڈلز میں تبدیل کریں۔ ہیڈوے کے ذہنی صحت کے پلیٹ فارم پر فراہم کنندگان اور مریضوں کے تجربات بہتر بنانے میں مدد دیں۔

کھولیں
Tiger Analytics

سینئر ڈیٹا سائنس دان، بینکنگ اور مالیاتی خدمات

Tiger Analytics

ٹائیگر اینالیٹکس کے بینکنگ اور مالیاتی خدمات کے کلائنٹس کے لیے مشین لرننگ اور پیش گوئی کے ماڈل بنائیں۔ مالیاتی چیلنجز کو قابلِ توسیع اے آئی اور مشین لرننگ حل میں تبدیل کریں۔

کھولیں
Replit

ریپلٹ میں سینئر گروتھ ڈیٹا سائنٹسٹ

Replit

ریپلٹ کے قدرتی زبان سے ایپ بنانے والے پلیٹ فارم میں تجربات، آمدنی، صارفین کی درجہ بندی اور سفارشات سمیت گروتھ ڈیٹا سائنس کی قیادت کریں۔ پروڈکٹ، انجینئرنگ اور ڈیٹا انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔

کھولیں