OpenAI
OpenAI
OpenAI là một công ty nghiên cứu và công nghệ về trí tuệ nhân tạo, phát triển các hệ thống AI tiên tiến với trọng tâm là tính an toàn và hoạt động phát triển có trách nhiệm. Các sản phẩm của công ty bao gồm ChatGPT, hỗ trợ những công việc hằng ngày và các nhiệm vụ chuyên môn phức tạp, cùng nền tảng API cho phép doanh nghiệp và nhà phát triển tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng của riêng mình. Hoạt động trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, SaaS và công nghệ doanh nghiệp, OpenAI kết hợp nghiên cứu, phát triển sản phẩm với những nỗ lực cải thiện cách các hệ thống AI được quản trị và sử dụng.

Nhà khoa học dữ liệu sản phẩm, thanh thiếu niên và học tập

Định hướng chiến lược sản phẩm và thử nghiệm cho các trải nghiệm dành cho thanh thiếu niên, gia đình và học tập của OpenAI. Đo lường mức độ tiếp nhận, duy trì và kết quả học tập để hiểu giá trị lâu dài đối với người dùng.

Mô tả

  • Dẫn dắt hoạt động khoa học dữ liệu sản phẩm cho người dùng trẻ tuổi, trải nghiệm gia đình, học tập và giáo dục.
  • Định hướng đầu tư, phát triển sản phẩm và cách đo lường thành công.
  • Chuyển hóa nhu cầu của các nhóm người dùng và bằng chứng thành chiến lược sản phẩm cùng các trường hợp sử dụng tiềm năng.
  • Kết nối giai đoạn khám phá sản phẩm ban đầu với mức độ tiếp nhận, duy trì và giá trị lâu dài cho người dùng.
  • Phối hợp với các nhóm Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys và các nhóm khác.
  • Đánh giá nhu cầu chưa được đáp ứng và cơ hội tăng trưởng ở nhiều nhóm người dùng, trường hợp sử dụng và trải nghiệm.
  • Ưu tiên đầu tư dựa trên giá trị cho người dùng, phạm vi tiếp cận, bằng chứng và công sức cần thiết.
  • Xây dựng các chỉ số riêng cho từng nhóm người dùng về kích hoạt, hoàn thành nhiệm vụ, tiến bộ học tập, mức độ hài lòng và duy trì lâu dài.
  • Nghiên cứu hành trình người dùng, phễu chuyển đổi và nhóm người dùng theo thời gian để tìm ra yếu tố tạo giá trị, gây trở ngại và thúc đẩy duy trì.
  • Kết hợp dữ liệu hành vi, khảo sát và nghiên cứu người dùng để lý giải khác biệt theo độ tuổi, vai trò trong gia đình và bối cảnh học tập.
  • Thiết kế thử nghiệm và nhóm đối chứng để đánh giá các thay đổi về sản phẩm và mô hình.
  • Áp dụng phương pháp suy luận nhân quả khi khó thực hiện thử nghiệm ngẫu nhiên, đồng thời tính đến tính mùa vụ, cơ cấu nhóm người dùng và khác biệt giữa các phân khúc.
  • Đề xuất sản phẩm hoặc tính năng cần xây dựng, điều chỉnh, mở rộng hay ngừng cung cấp, kèm theo tác động dự kiến, mức độ bất định và sự đánh đổi.
  • Đánh giá liệu các quyết định về sản phẩm có đạt được kết quả mong muốn hay không.
  • Phối hợp với bộ phận kỹ thuật về việc ghi nhận dữ liệu, chất lượng dữ liệu và định nghĩa nhất quán về các nhóm người dùng.
  • Phát triển các phân tích và bảng thông tin có thể tái sử dụng.
  • Điều phối các nhóm trong quá trình lập lộ trình sản phẩm để thống nhất về giá trị cho người dùng, mức độ ưu tiên, chỉ số thành công và các câu hỏi còn bỏ ngỏ.

Yêu cầu

  • Có năng lực đã được chứng minh trong việc định hình chiến lược sản phẩm và cải thiện kết quả cho người dùng thông qua thực hành khoa học dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm chuyển hóa những câu hỏi chưa rõ ràng thành quyết định và kết quả có thể đo lường.
  • Thành thạo SQL và Python.
  • Có tư duy thống kê vững vàng.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn về thử nghiệm, suy luận nhân quả, phân tích nhóm người dùng và thiết kế đo lường.
  • Có khả năng xác định giá trị sản phẩm, kiểm chứng các chỉ số đại diện chưa hoàn hảo và phân biệt thay đổi chỉ số ngắn hạn với lợi ích lâu dài.
  • Giao tiếp rõ ràng và có khả năng đánh giá sản phẩm tốt.
  • Có khả năng đưa ra đề xuất, giải thích những hạn chế và tạo ảnh hưởng với các đối tác liên chức năng mà không cần quyền hạn chính thức.
  • Có khả năng tự chủ thiết lập thứ tự ưu tiên trong phạm vi công việc rộng.
  • Kinh nghiệm về tăng trưởng sản phẩm tiêu dùng, sản phẩm cho thanh thiếu niên hoặc gia đình, học tập và giáo dục, hay AI tạo sinh là lợi thế.
  • Kinh nghiệm đo lường kết quả học tập, kết hợp nghiên cứu định lượng và định tính, hoặc đánh giá sản phẩm có giá trị được thể hiện theo thời gian là lợi thế.

Phúc lợi

  • Cổ phần hấp dẫn.
  • Tiền thưởng dựa trên hiệu suất dành cho nhân viên đủ điều kiện.
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực cho nhân viên cùng gia đình, với khoản đóng góp của công ty vào Tài khoản Tiết kiệm Y tế.
  • Tài khoản FSA y tế trước thuế, FSA chăm sóc người phụ thuộc và tài khoản đi lại dành cho phí đỗ xe và phương tiện công cộng.
  • Chương trình hưu trí 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
  • Nghỉ phép có lương cho cha mẹ: tối đa 24 tuần với người sinh con và 20 tuần với cha mẹ không sinh con.
  • Nghỉ phép có lương vì lý do y tế và chăm sóc người thân, tối đa 8 tuần.
  • Nghỉ phép có lương: PTO linh hoạt cho nhân viên không thuộc diện tính lương theo giờ và tối đa 15 ngày mỗi năm cho nhân viên thuộc diện này.
  • Ít nhất 13 ngày nghỉ lễ có lương của công ty.
  • Một số đợt đóng cửa văn phòng có lương được sắp xếp đồng bộ trong năm.
  • Thời gian nghỉ ốm hoặc nghỉ để đảm bảo an toàn có lương.
  • Hỗ trợ sức khỏe tinh thần và thể chất.
  • Bảo hiểm nhân thọ cơ bản và bảo hiểm mất khả năng lao động do công ty chi trả.
  • Trợ cấp học tập và phát triển hằng năm.
  • Các bữa ăn hằng ngày tại văn phòng.
  • Tín dụng đặt giao bữa ăn dành cho nhân viên đủ điều kiện.
  • Hỗ trợ chuyển nơi ở dành cho nhân viên đủ điều kiện.
  • Công ty đối ứng khoản quyên góp từ thiện.
  • Trợ cấp chăm sóc sức khỏe.
  • Trả lương làm thêm giờ cho nhân viên thuộc diện này theo luật hiện hành.

Việc làm liên quan

OpenAI

Nhà khoa học dữ liệu học máy cấp cao, dự báo người dùng

OpenAI

Xây dựng và vận hành các hệ thống dự báo giúp OpenAI hoạch định tăng trưởng người dùng, doanh thu, nhu cầu năng lực tính toán, giá trị khách hàng và khả năng sinh lời. Vai trò này kết nối nghiên cứu học máy với sản phẩm, tài chính, hạ tầng và các quyết định kinh doanh.

Mở
Conga

Nhà khoa học dữ liệu AI cấp cao

Conga
1.001 – 5.000 Nhân viên
Doanh nghiệpSaaSTài chính

Nghiên cứu và triển khai các năng lực NLP, học máy và AI tạo sinh cho nền tảng vận hành thương mại và vòng đời doanh thu của Conga. Xây dựng giải pháp thông minh từ thử nghiệm đến đưa vào vận hành.

Mở
Headway

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao

Headway

Phối hợp với các nhóm sản phẩm để biến dữ liệu chăm sóc sức khỏe thành thử nghiệm, thông tin nhân quả và mô hình dự đoán. Góp phần cải thiện trải nghiệm của nhà cung cấp dịch vụ và bệnh nhân trên nền tảng chăm sóc sức khỏe tâm thần của Headway.

Mở
Tiger Analytics

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao, Ngân hàng và Dịch vụ Tài chính

Tiger Analytics

Xây dựng các mô hình học máy và dự báo cho khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ tài chính của Tiger Analytics. Chuyển hóa thách thức tài chính thành các giải pháp AI và học máy có khả năng mở rộng.

Mở
Replit

Chuyên gia khoa học dữ liệu tăng trưởng cấp cao tại Replit

Replit

Dẫn dắt khoa học dữ liệu tăng trưởng cho nền tảng tạo ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên của Replit, tập trung vào thử nghiệm, kiếm tiền, phân khúc và đề xuất. Phối hợp với các nhóm Sản phẩm, Kỹ thuật và Kỹ thuật dữ liệu.

Mở