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OpenAI
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201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BEmpresaInteligencia artificialSaaS
OpenAI es una empresa de investigación y tecnología especializada en inteligencia artificial que desarrolla sistemas avanzados de IA, con un enfoque en la seguridad y el desarrollo responsable. Entre sus productos se encuentra ChatGPT, que ayuda a realizar tareas cotidianas y profesionales complejas, así como una plataforma de API que permite a empresas y desarrolladores integrar modelos de IA en sus propias aplicaciones. Con actividad en los ámbitos de la inteligencia artificial, el software como servicio y la tecnología empresarial, OpenAI combina la investigación, el desarrollo de productos y los esfuerzos por mejorar la forma en que se gobiernan y utilizan los sistemas de IA.
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Empleos de la empresa

Científico/a de datos de producto, juventud y aprendizaje

Orienta la estrategia de producto y la experimentación para las experiencias de OpenAI dirigidas a jóvenes, familias y aprendizaje. Mide la adopción, la retención y los resultados de aprendizaje para entender el valor duradero para las personas usuarias.

USEstados UnidosCACalifornia
401.000 $ – 510.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Liderar la ciencia de datos de producto para públicos jóvenes, experiencias familiares y aprendizaje y educación.
  • Informar las decisiones de inversión, el desarrollo de productos y la medición del éxito.
  • Traducir las necesidades de los públicos y la evidencia en estrategia de producto y casos de uso prometedores.
  • Conectar el descubrimiento inicial de productos con la adopción, la retención y el valor duradero para las personas usuarias.
  • Colaborar con Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys y otros equipos.
  • Evaluar necesidades no cubiertas y oportunidades de crecimiento en distintos públicos, casos de uso y experiencias.
  • Priorizar las inversiones según el valor para las personas usuarias, el alcance, la evidencia y el esfuerzo.
  • Crear métricas específicas para cada público sobre activación, éxito en las tareas, progreso en el aprendizaje, satisfacción y retención sostenida.
  • Analizar recorridos, embudos y cohortes para encontrar fuentes de valor, fricción y retención.
  • Combinar datos de comportamiento, encuestas e investigación de usuarios para explicar las diferencias por edad, rol familiar y contexto de aprendizaje.
  • Diseñar experimentos y grupos de control para evaluar cambios en productos y modelos.
  • Aplicar métodos causales cuando no sea viable hacer pruebas aleatorizadas, teniendo en cuenta la estacionalidad, la composición del público y las diferencias entre segmentos.
  • Recomendar qué productos o funciones desarrollar, modificar, ampliar o retirar, indicando el impacto esperado, la incertidumbre y las compensaciones.
  • Evaluar si las decisiones de producto logran los resultados previstos.
  • Colaborar con Ingeniería en la instrumentación, la calidad de los datos y definiciones coherentes de los públicos.
  • Desarrollar análisis y paneles reutilizables.
  • Alinear a los equipos en sus hojas de ruta en torno al valor para los públicos, las prioridades, las métricas de éxito y las preguntas pendientes.

Requisitos

  • Capacidad demostrada para definir la estrategia de producto y mejorar los resultados para las personas usuarias mediante ciencia de datos práctica.
  • Experiencia en convertir preguntas ambiguas en decisiones y resultados medibles.
  • Dominio de SQL y Python.
  • Criterio estadístico sólido.
  • Experiencia práctica en experimentación, inferencia causal, análisis de cohortes y diseño de mediciones.
  • Capacidad para definir el valor de un producto, validar indicadores indirectos imperfectos y distinguir cambios de métricas a corto plazo de mejoras duraderas.
  • Comunicación clara y buen criterio de producto.
  • Capacidad para formular recomendaciones, explicar sus limitaciones e influir en colaboradores de distintas funciones sin autoridad formal.
  • Capacidad para establecer prioridades de forma autónoma en un ámbito amplio.
  • Se valorará la experiencia en crecimiento de productos de consumo, productos para jóvenes o familias, aprendizaje y educación, o IA generativa.
  • Se valorará la experiencia en medir resultados de aprendizaje, combinar investigación cuantitativa y cualitativa, o evaluar productos cuyo valor se manifiesta con el tiempo.

Beneficios

  • Participación accionaria generosa.
  • Bonificaciones basadas en el desempeño para las personas empleadas que cumplan los requisitos.
  • Seguro médico, dental y oftalmológico para las personas empleadas y sus familias, con aportaciones de la empresa a cuentas de ahorro para gastos médicos.
  • Cuentas antes de impuestos para gastos médicos, cuidado de personas dependientes y desplazamientos en transporte público o estacionamiento.
  • Plan de jubilación 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
  • Permiso parental remunerado de hasta 24 semanas para progenitores que dan a luz y 20 semanas para quienes no dan a luz.
  • Hasta 8 semanas de permiso remunerado por motivos médicos o para cuidar a otras personas.
  • Tiempo libre remunerado: PTO flexible para empleados exentos y hasta 15 días al año para empleados no exentos.
  • Al menos 13 días festivos remunerados por la empresa.
  • Varios cierres coordinados y remunerados de las oficinas durante el año.
  • Permiso remunerado por enfermedad o seguridad personal.
  • Apoyo para la salud mental y el bienestar.
  • Cobertura básica de vida e incapacidad pagada por la empresa.
  • Estipendio anual para aprendizaje y desarrollo.
  • Comidas diarias en las oficinas.
  • Créditos para entrega de comidas para las personas empleadas que cumplan los requisitos.
  • Ayuda para reubicación para las personas empleadas que cumplan los requisitos.
  • Aportaciones equivalentes a donaciones benéficas.
  • Estipendios para bienestar.
  • Pago de horas extra para empleados no exentos, de acuerdo con la legislación aplicable.

Empleos relacionados

OpenAI

Científico/a de datos sénior de aprendizaje automático, previsión de consumo

OpenAI
201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BEmpresaInteligencia artificialSaaS
USEstados UnidosCACalifornia
347.000 $ – 445.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Crear y operar sistemas de previsión que ayuden a OpenAI a planificar el crecimiento de usuarios, los ingresos, la demanda de capacidad de cómputo, el valor de los clientes y la rentabilidad. El puesto conecta la investigación en aprendizaje automático con las decisiones de producto, finanzas, infraestructura y negocio.

Abrir
Conga

Científico/a de datos sénior en IA

Conga
1001 – 5000 Empleados
EmpresaFinanzasSaaS
USEstados UnidosHíbridoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesNubePythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Investiga y pone en producción capacidades de PLN, aprendizaje automático e IA generativa para la plataforma de operaciones comerciales y ciclo de ingresos de Conga. Desarrolla soluciones inteligentes desde la experimentación hasta la producción.

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Headway

Científico/a de datos sénior

Headway
501 – 1000 Empleados
Atención sanitariaMercadoSaaS
USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva YorkWAWashington
180.000 $ – 225.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Colabora con los equipos de producto para convertir datos de salud en experimentos, análisis causales y modelos predictivos. Contribuye a mejorar la experiencia de profesionales y pacientes en la plataforma de salud mental de Headway.

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Tiger Analytics

Científico/a de Datos Sénior, Banca y Servicios Financieros

Tiger Analytics
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaLogísticaMarketing
USEstados UnidosHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
NubeNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Desarrolla modelos de aprendizaje automático y predictivos para los clientes de banca y servicios financieros de Tiger Analytics. Convierte retos financieros en soluciones escalables de IA y aprendizaje automático.

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Replit

Científico/a de Datos Sénior de Crecimiento en Replit

Replit
51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa H1BB2BInteligencia artificial
USEstados UnidosCACalifornia
250.000 $ – 327.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Lidera la ciencia de datos de crecimiento para la plataforma de Replit, que permite crear aplicaciones en lenguaje natural, con foco en experimentación, monetización, segmentación y recomendaciones. Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería e Ingeniería de Datos.

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