OpenAI
OpenAI
OpenAI ni kampuni ya utafiti na teknolojia ya akili bandia inayounda mifumo ya hali ya juu ya AI kwa kuzingatia usalama na maendeleo yenye uwajibikaji. Bidhaa zake zinajumuisha ChatGPT, inayosaidia kazi za kila siku na kazi ngumu za kitaalamu, pamoja na jukwaa la API linalowezesha biashara na watengenezaji kuunganisha miundo ya AI kwenye programu zao wenyewe. Ikiwa inafanya kazi katika nyanja za akili bandia, SaaS na teknolojia ya biashara, OpenAI inaunganisha utafiti, uundaji wa bidhaa na juhudi za kuboresha jinsi mifumo ya AI inavyosimamiwa na kutumiwa.

Mwanasayansi wa Data ya Bidhaa, Vijana na Kujifunza

Ongoza mkakati wa bidhaa na majaribio kwa huduma za OpenAI za vijana, familia na kujifunza. Pima matumizi, uhifadhi wa watumiaji na matokeo ya kujifunza ili kuelewa thamani ya muda mrefu kwa watumiaji.

Maelezo

  • Ongoza sayansi ya data ya bidhaa kwa hadhira changa, huduma za familia, na kujifunza na elimu.
  • Toa maarifa yatakayosaidia uwekezaji, uundaji wa bidhaa na namna ya kupima mafanikio.
  • Tafsiri mahitaji ya hadhira na ushahidi kuwa mkakati wa bidhaa na matumizi yanayotarajiwa kuleta manufaa.
  • Unganisha ugunduzi wa bidhaa wa hatua za awali na matumizi, uhifadhi wa watumiaji na thamani ya muda mrefu kwao.
  • Shirikiana na timu za Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys na timu nyingine.
  • Tathmini mahitaji ambayo hayajatimizwa na fursa za ukuaji katika hadhira, matumizi na huduma mbalimbali.
  • Panga uwekezaji kwa kuzingatia thamani kwa mtumiaji, ufikiaji, ushahidi na juhudi zinazohitajika.
  • Tengeneza vipimo mahususi kwa hadhira vya uanzishaji, mafanikio ya kazi, maendeleo ya kujifunza, kuridhika na uhifadhi endelevu wa watumiaji.
  • Chunguza safari za watumiaji, faneli na makundi ya watumiaji ili kubaini vyanzo vya thamani, vikwazo na uhifadhi.
  • Unganisha data ya tabia, tafiti na utafiti wa watumiaji ili kueleza tofauti kulingana na umri, nafasi katika familia na muktadha wa kujifunza.
  • Buni majaribio na makundi ya udhibiti ili kutathmini mabadiliko ya bidhaa na modeli.
  • Tumia mbinu za kisababishi wakati majaribio ya nasibu hayawezekani, ukizingatia misimu, mchanganyiko wa hadhira na tofauti za makundi.
  • Pendekeza bidhaa au vipengele vya kujenga, kubadilisha, kupanua au kusitisha, pamoja na athari zinazotarajiwa, kutokuwa na uhakika na mambo ya kuzingatia.
  • Tathmini kama maamuzi ya bidhaa yanafikia matokeo yaliyokusudiwa.
  • Shirikiana na timu ya uhandisi kuhusu uwekaji wa vipimo, ubora wa data na ufafanuzi thabiti wa hadhira.
  • Tengeneza uchanganuzi na dashibodi zinazoweza kutumiwa tena.
  • Patanisha timu katika mipango ya bidhaa kuhusu thamani kwa hadhira, vipaumbele, vipimo vya mafanikio na maswali ambayo hayajajibiwa.

Mahitaji

  • Uwezo uliothibitishwa wa kuunda mkakati wa bidhaa na kuboresha matokeo ya watumiaji kwa kutumia sayansi ya data kwa vitendo.
  • Uzoefu wa kubadili maswali yasiyo wazi kuwa maamuzi na matokeo yanayopimika.
  • Ujuzi thabiti wa SQL na Python.
  • Uamuzi mzuri wa kitakwimu.
  • Uzoefu wa vitendo katika majaribio, hitimisho la kisababishi, uchanganuzi wa makundi ya watumiaji na usanifu wa vipimo.
  • Uwezo wa kufafanua thamani ya bidhaa, kuthibitisha viashiria mbadala visivyo kamili, na kutofautisha mabadiliko ya muda mfupi ya vipimo na mafanikio ya kudumu.
  • Mawasiliano yaliyo wazi na uamuzi mzuri wa bidhaa.
  • Uwezo wa kutoa mapendekezo, kueleza vikwazo na kushawishi washirika wa taaluma mbalimbali bila mamlaka rasmi.
  • Uwezo wa kupanga vipaumbele kwa kujitegemea katika wigo mpana wa majukumu.
  • Uzoefu katika ukuaji wa bidhaa za watumiaji, bidhaa za vijana au familia, kujifunza na elimu, au AI zalishi ni nyongeza nzuri.
  • Uzoefu wa kupima matokeo ya kujifunza, kuunganisha utafiti wa kiasi na ubora, au kutathmini bidhaa ambazo thamani yake hujitokeza baada ya muda ni nyongeza nzuri.

Manufaa

  • Hisa za kampuni zenye thamani kubwa.
  • Bonasi zinazotegemea utendaji kwa wafanyakazi wanaostahiki.
  • Bima ya afya, meno na macho kwa wafanyakazi na familia zao, pamoja na michango ya mwajiri kwenye Akaunti za Akiba za Afya.
  • Health FSA ya kabla ya kodi, Dependent Care FSA na akaunti za usafiri wa kwenda kazini kwa maegesho na usafiri wa umma.
  • Mpango wa kustaafu wa 401(k) wenye mchango linganifu wa mwajiri.
  • Likizo ya uzazi au ulezi yenye malipo hadi wiki 24 kwa mzazi anayejifungua na wiki 20 kwa mzazi asiy ejifungua.
  • Likizo yenye malipo ya matibabu na kumhudumia mtu hadi wiki 8.
  • Likizo yenye malipo: PTO inayoweza kubadilishwa kwa wafanyakazi wasiostahili malipo ya saa za ziada na hadi siku 15 kwa mwaka kwa wanaostahili.
  • Angalau sikukuu 13 za kampuni zenye malipo.
  • Vipindi kadhaa vya kufungwa kwa ofisi vyenye malipo vilivyoratibiwa katika mwaka.
  • Muda wenye malipo wa ugonjwa au usalama.
  • Msaada wa afya ya akili na ustawi.
  • Bima ya msingi ya maisha na ulemavu inayolipiwa na mwajiri.
  • Posho ya kila mwaka ya kujifunza na kujiendeleza.
  • Milo ya kila siku ofisini.
  • Salio la kuagiza chakula kwa wafanyakazi wanaostahiki.
  • Msaada wa kuhamia kwa wafanyakazi wanaostahiki.
  • Ulinganishaji wa michango ya hisani.
  • Posho za ustawi.
  • Malipo ya saa za ziada kwa wafanyakazi wanaostahili, kwa mujibu wa sheria zinazotumika.

Kazi Zinazohusiana

OpenAI

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data na Kujifunza kwa Mashine, Utabiri wa Watumiaji

OpenAI

Jenga na endesha mifumo ya utabiri itakayosaidia OpenAI kupanga ukuaji wa watumiaji, mapato, mahitaji ya kompyuta, thamani ya wateja na faida. Jukumu hili linaunganisha utafiti wa kujifunza kwa mashine na maamuzi ya bidhaa, fedha, miundombinu na biashara.

Fungua
Conga

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya AI

Conga
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
BiasharaFedhaSaaS

Fanya utafiti na kupeleka uwezo wa NLP, ujifunzaji wa mashine na AI zalishi katika jukwaa la Conga la shughuli za kibiashara na mzunguko wa mapato. Jenga suluhisho mahiri kuanzia majaribio hadi uzalishaji.

Fungua
Tiger Analytics

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Benki na Huduma za Kifedha

Tiger Analytics

Tengeneza modeli za ujifunzaji wa mashine na utabiri kwa wateja wa Tiger Analytics katika benki na huduma za kifedha. Geuza changamoto za kifedha kuwa suluhisho za AI na ujifunzaji wa mashine zinazoweza kupanuliwa.

Fungua
Replit

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya Ukuaji katika Replit

Replit

Kuongoza sayansi ya data ya ukuaji kwa jukwaa la Replit la kuunda programu kwa lugha ya kawaida, likijumuisha majaribio, uchumaji wa mapato, ugawaji wa makundi na mapendekezo. Kushirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi na Uhandisi wa Data.

Fungua