LogoFresh Jobs Ahead
OpenAI
OpenAI
201 – 500 Ansatte
Sponsor for H1B-visumForetakKunstig intelligensSaaS
OpenAI er et forsknings- og teknologiselskap innen kunstig intelligens som utvikler avanserte AI-systemer med fokus på sikkerhet og ansvarlig utvikling. Selskapets produkter omfatter ChatGPT, som støtter både hverdagslige og komplekse profesjonelle oppgaver, samt en API-plattform som gjør det mulig for virksomheter og utviklere å integrere AI-modeller i sine egne applikasjoner. OpenAI arbeider innen kunstig intelligens, SaaS og virksomhetsteknologi og kombinerer forskning, produktutvikling og innsats for å forbedre hvordan AI-systemer styres og brukes.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Produktdataforsker innen ungdom og læring

Veiled produktstrategi og eksperimentering for OpenAIs opplevelser for ungdom, familier og læring. Mål bruk, brukerlojalitet og læringsresultater for å forstå varig brukerverdi.

USUSACACalifornia
401 000 $ – 510 000 $ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonSQL

Beskrivelse

  • Lede produktdataforskning for yngre målgrupper, familieopplevelser samt læring og utdanning.
  • Bidra til investeringsbeslutninger, produktutvikling og hvordan suksess måles.
  • Omsette målgruppenes behov og kunnskapsgrunnlag til produktstrategi og lovende bruksområder.
  • Knytte tidlig produktutforskning til bruk, brukerlojalitet og varig brukerverdi.
  • Samarbeide med Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys og andre team.
  • Vurdere udekkede behov og vekstmuligheter på tvers av målgrupper, bruksområder og opplevelser.
  • Prioritere investeringer ut fra brukerverdi, rekkevidde, kunnskapsgrunnlag og innsats.
  • Utarbeide målgruppespesifikke målinger for aktivering, oppgaveløsning, læringsutvikling, tilfredshet og vedvarende brukerlojalitet.
  • Studere brukerreiser, trakter og kohorter for å finne kilder til verdi, friksjon og brukerlojalitet.
  • Kombinere atferdsdata, spørreundersøkelser og brukerundersøkelser for å forklare forskjeller ut fra alder, familierolle og læringskontekst.
  • Utforme eksperimenter og kontrollgrupper for å evaluere endringer i produkter og modeller.
  • Bruke kausale metoder når randomiserte tester er upraktiske, og ta hensyn til sesongvariasjoner, målgruppesammensetning og forskjeller mellom segmenter.
  • Anbefale hvilke produkter eller funksjoner som bør utvikles, endres, utvides eller avvikles, med forventet effekt, usikkerhet og avveininger.
  • Evaluere om produktbeslutninger gir de ønskede resultatene.
  • Samarbeide med teknologiteam om instrumentering, datakvalitet og konsekvente målgruppedefinisjoner.
  • Utvikle analyser og dashbord som kan gjenbrukes.
  • Samordne team på tvers av veikart om målgruppeverdi, prioriteringer, suksessmål og åpne spørsmål.

Krav

  • Dokumentert evne til å påvirke produktstrategi og forbedre brukerresultater gjennom praktisk dataforskning.
  • Erfaring med å omsette uklare spørsmål til beslutninger og målbare resultater.
  • Gode ferdigheter i SQL og Python.
  • God statistisk vurderingsevne.
  • Praktisk erfaring med eksperimentering, kausal inferens, kohortanalyse og utforming av målinger.
  • Evne til å definere produktverdi, validere ufullkomne indikatorer og skille kortsiktige måleendringer fra varige forbedringer.
  • Tydelig kommunikasjon og godt produktfaglig skjønn.
  • Evne til å komme med anbefalinger, forklare begrensninger og påvirke tverrfaglige samarbeidspartnere uten formell myndighet.
  • Evne til å prioritere selvstendig innenfor et bredt ansvarsområde.
  • Erfaring med vekst i forbrukerprodukter, produkter for ungdom eller familier, læring og utdanning eller generativ AI er en fordel.
  • Erfaring med å måle læringsresultater, kombinere kvantitativ og kvalitativ forskning eller evaluere produkter med verdi som utvikler seg over tid, er en fordel.

Fordeler

  • Generøs aksjeordning.
  • Prestasjonbaserte bonuser for ansatte som oppfyller vilkårene.
  • Helse-, tann- og synsforsikring for ansatte og familiene deres, med arbeidsgiverbidrag til helsesparekontoer.
  • Skattefordelaktige kontoer for helseutgifter, omsorg for pårørende og parkering og kollektivtransport.
  • 401(k)-pensjonsordning med arbeidsgivermatching.
  • Betalt foreldrepermisjon på opptil 24 uker for fødende foreldre og 20 uker for foreldre som ikke føder barnet.
  • Betalt medisinsk permisjon og omsorgspermisjon på opptil 8 uker.
  • Betalt fri: fleksibel ferie for fastlønte og opptil 15 dager per år for timelønte.
  • Minst 13 betalte bedriftshelligdager.
  • Flere samordnede betalte kontorstenginger i løpet av året.
  • Betalt sykefravær eller trygghetspermisjon.
  • Støtte til psykisk helse og velvære.
  • Grunnleggende livs- og uføreforsikring betalt av arbeidsgiveren.
  • Årlig tilskudd til læring og utvikling.
  • Daglige måltider på kontorene.
  • Matleveringskreditter for ansatte som oppfyller vilkårene.
  • Flyttestøtte for ansatte som oppfyller vilkårene.
  • Matching av veldedige donasjoner.
  • Velværestipend.
  • Overtidsbetaling for timelønte i samsvar med gjeldende lovgivning.

Relaterte jobber

OpenAI

Senior data scientist innen maskinlæring og forbrukerprognoser

OpenAI
201 – 500 Ansatte
Sponsor for H1B-visumForetakKunstig intelligensSaaS
USUSACACalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / år
HybridHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Bygg og drift prognosesystemer som hjelper OpenAI med å planlegge brukervekst, inntekter, beregningsbehov, kundeverdi og lønnsomhet. Rollen kobler forskning på maskinlæring med beslutninger innen produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åpne