LogoFresh Jobs Ahead
OpenAI
OpenAI
201 – 500 Служители
Спонсор на виза H1BSaaSИзкуствен интелектПредприятие
OpenAI е компания за изследване и технологии в областта на изкуствения интелект, която разработва усъвършенствани системи с фокус върху безопасността и отговорното развитие. Продуктите ѝ включват ChatGPT, който подпомага ежедневни и сложни професионални задачи, както и API платформа, позволяваща на бизнеса и разработчиците да интегрират модели на изкуствен интелект в собствените си приложения. OpenAI работи в областта на изкуствения интелект, SaaS и корпоративните технологии, като съчетава изследвания, разработване на продукти и усилия за подобряване на управлението и използването на системите с изкуствен интелект.
LinkedIn
Работни места в компанията

Учен по продуктови данни: младежи и обучение

Насочвайте продуктовата стратегия и експериментите за преживяванията на OpenAI за младежи, семейства и обучение. Измервайте възприемането, задържането и резултатите от ученето, за да разберете дългосрочната стойност за потребителите.

USСъединени щатиCAКалифорния
401 000 $ – 510 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
PythonSQL

Описание

  • Ръководите продуктовата наука за данни за по-млада аудитория, семейни преживявания и обучение и образование.
  • Насочвате инвестициите, разработването на продукти и измерването на успеха.
  • Превръщате потребностите на аудиторията и наличните доказателства в продуктова стратегия и перспективни случаи на употреба.
  • Свързвате ранното откриване на продуктови възможности с възприемането, задържането и дългосрочната стойност за потребителите.
  • Сътрудничите си с екипите Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys и други екипи.
  • Оценявате неудовлетворените потребности и възможностите за растеж сред различни аудитории, случаи на употреба и преживявания.
  • Подреждате инвестициите по приоритет според стойността за потребителите, обхвата, доказателствата и необходимите усилия.
  • Създавате специфични за аудиторията показатели за активиране, успешно изпълнение на задачи, напредък в ученето, удовлетвореност и устойчиво задържане.
  • Изследвате потребителските пътеки, фунии и кохорти, за да откриете източниците на стойност, затруднения и задържане.
  • Комбинирате данни за поведението, анкети и потребителски изследвания, за да обясните разликите според възрастта, семейната роля и контекста на обучение.
  • Проектирате експерименти и контролни групи за оценка на промени в продукти и модели.
  • Когато рандомизираните тестове са непрактични, използвате причинно-следствени методи и отчитате сезонността, състава на аудиторията и разликите между сегментите.
  • Препоръчвате кои продукти или функции да бъдат създадени, променени, разширени или прекратени, като посочвате очакваното въздействие, несигурността и компромисите.
  • Оценявате дали продуктовите решения постигат планираните резултати.
  • Работите с инженерните екипи по инструментариума за измерване, качеството на данните и единните дефиниции на аудиторията.
  • Разработвате анализи и табла за многократна употреба.
  • Съгласувате екипите и пътните карти относно стойността за аудиторията, приоритетите, показателите за успех и отворените въпроси.

Изисквания

  • Доказана способност да формирате продуктова стратегия и да подобрявате резултатите за потребителите чрез практическа работа с наука за данни.
  • Опит в превръщането на неясни въпроси в решения и измерими резултати.
  • Отлични умения със SQL и Python.
  • Добра статистическа преценка.
  • Практически опит с експерименти, причинно-следствен анализ, кохортен анализ и проектиране на измервания.
  • Способност да дефинирате стойността на продукт, да проверявате несъвършени заместители на показатели и да разграничавате краткосрочните промени в метриките от трайните подобрения.
  • Ясна комуникация и добра продуктова преценка.
  • Способност да формулирате препоръки, да обяснявате ограниченията и да влияете на партньори от различни функции без формални правомощия.
  • Способност самостоятелно да определяте приоритети в широк обхват на отговорности.
  • Опит в растежа на потребителски продукти, продукти за младежи или семейства, обучение и образование или генеративен изкуствен интелект е предимство.
  • Опит в измерването на резултатите от ученето, комбинирането на количествени и качествени изследвания или оценяването на продукти, чиято стойност се проявява с времето, е предимство.

Придобивки

  • Щедър дял в капитала на компанията.
  • Бонуси, обвързани с резултатите, за служители, които отговарят на условията.
  • Здравна, стоматологична и зрителна застраховка за служителите и семействата им, с работодателски вноски в здравни спестовни сметки.
  • Здравни FSA, FSA за грижи за лица на издръжка и сметки за паркиране и транспорт, финансирани преди облагане с данъци.
  • Пенсионен план 401(k) с работодателско съфинансиране.
  • Платен родителски отпуск до 24 седмици за родилите родители и 20 седмици за другите родители.
  • Платен медицински отпуск или отпуск за грижи до 8 седмици.
  • Платен отпуск: гъвкав PTO за служители, освободени от правилата за извънреден труд, и до 15 дни годишно за останалите служители.
  • Най-малко 13 платени фирмени празнични дни.
  • Няколко съгласувани платени затваряния на офисите през годината.
  • Платен отпуск по болест или по съображения за безопасност.
  • Подкрепа за психично здраве и благополучие.
  • Основно застраховане живот и инвалидност, платено от работодателя.
  • Годишен бюджет за обучение и професионално развитие.
  • Ежедневно хранене в офисите.
  • Кредити за доставка на храна за служители, които отговарят на условията.
  • Подкрепа за преместване за служители, които отговарят на условията.
  • Съпоставяне на дарения за благотворителност.
  • Добавки за благополучие.
  • Заплащане на извънреден труд за служители, които не са освободени от съответните правила, съгласно приложимото законодателство.

Свързани работни места

OpenAI

Старши специалист по данни и машинно обучение, прогнозиране на потребителското търсене

OpenAI
201 – 500 Служители
Спонсор на виза H1BSaaSИзкуствен интелектПредприятие
USСъединени щатиCAКалифорния
347 000 $ – 445 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Изграждайте и поддържайте системи за прогнозиране, които помагат на OpenAI да планира растежа на потребителите, приходите, търсенето на изчислителни ресурси, стойността на клиентите и рентабилността. Ролята свързва изследванията в машинното обучение с решенията за продуктите, финансите, инфраструктурата и бизнеса.

Отвори
Conga

Старши специалист по данни и изкуствен интелект

Conga
1001 – 5000 Служители
SaaSПредприятиеФинанси
USСъединени щатиХибридноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlowОблак

Изследвайте и внедрявайте NLP, машинно обучение и генеративен AI за платформата на Conga за търговски операции и управление на приходния цикъл. Създавайте интелигентни решения от експериментирането до продукционната среда.

Отвори
Headway

Старши специалист по данни

Headway
501 – 1000 Служители
SaaSЗдравеопазванеМаркетплейс
USСъединени щатиCAКалифорнияNYНю ЙоркWAВашингтон
180 000 $ – 225 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
PythonSQL

Работете с продуктови екипи за превръщане на здравни данни в експерименти, причинно-следствени изводи и прогнозни модели. Помагайте за подобряване на преживяването на доставчиците и пациентите в платформата на Headway за психично здраве.

Отвори
Tiger Analytics

Старши специалист по наука за данните в банковото дело и финансовите услуги

Tiger Analytics
1001 – 5000 Служители
Спонсор на виза H1BЗдравеопазванеЛогистикаМаркетинг
USСъединени щатиХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlowОблак

Създавайте модели за машинно обучение и прогнозни модели за клиентите на Tiger Analytics в банковото дело и финансовите услуги. Превръщайте финансовите предизвикателства в мащабируеми решения с изкуствен интелект и машинно обучение.

Отвори
Replit

Старши специалист по наука за данните за растеж в Replit

Replit
51 – 200 Служители
Спонсор на виза H1BB2BИзкуствен интелект
USСъединени щатиCAКалифорния
250 000 $ – 327 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
PythonSQL

Ръководете науката за данните за растежа на платформата на Replit за създаване на приложения с естествен език, включително експериментиране, монетизация, сегментиране и препоръки. Работете с екипите по продукти, разработка и инженеринг на данни.

Отвори