LogoFresh Jobs Ahead
OpenAI
OpenAI
201 – 500 Працівники
Спонсор візи H1BSaaSПідприємствоШтучний інтелект
OpenAI — дослідницька й технологічна компанія у сфері штучного інтелекту, що створює передові системи ШІ з особливою увагою до безпеки та відповідальної розробки. Серед її продуктів — ChatGPT, який допомагає виконувати повсякденні та складні професійні завдання, а також платформа API, що дає змогу компаніям і розробникам інтегрувати моделі ШІ у власні застосунки. Працюючи у сферах штучного інтелекту, SaaS і корпоративних технологій, OpenAI поєднує дослідження, розробку продуктів і зусилля для вдосконалення принципів управління системами ШІ та їх використання.
LinkedIn
Вакансії компанії

Фахівець із аналізу даних продукту: молодь і навчання

Визначайте стратегію продукту й експерименти для рішень OpenAI для молоді, родин і навчання. Оцінюйте залучення, утримання та результати навчання, щоб розуміти довгострокову цінність для користувачів.

USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
401 000 $ – 510 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSQL

Опис

  • Керуйте аналізом даних продукту для молодої аудиторії, сімейних рішень, навчання й освіти.
  • Допомагайте визначати інвестиційні пріоритети, розвивати продукт і вимірювати успіх.
  • Перетворюйте потреби аудиторії та дані на стратегію продукту й перспективні сценарії використання.
  • Пов’язуйте ранній етап розробки продукту із залученням, утриманням і довгостроковою цінністю для користувачів.
  • Співпрацюйте з командами Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys та іншими.
  • Оцінюйте незадоволені потреби й можливості зростання для різних аудиторій, сценаріїв використання та рішень.
  • Визначайте інвестиційні пріоритети з огляду на цінність для користувачів, охоплення, докази та зусилля.
  • Розробляйте метрики для окремих аудиторій: активація, успішність виконання завдань, прогрес у навчанні, задоволеність і стале утримання.
  • Вивчайте шляхи користувачів, воронки й когорти, щоб визначати джерела цінності, перешкоди та чинники утримання.
  • Поєднуйте дані про поведінку, опитування й дослідження користувачів, щоб пояснювати відмінності за віком, роллю в родині та контекстом навчання.
  • Розробляйте експерименти й контрольні групи для оцінювання змін продукту та моделей.
  • Коли рандомізовані тести недоцільні, застосовуйте причинно-наслідкові методи, враховуючи сезонність, склад аудиторії та відмінності між сегментами.
  • Рекомендуйте, які продукти й функції створювати, змінювати, розширювати чи припиняти, зазначаючи очікуваний вплив, невизначеність і компроміси.
  • Оцінюйте, чи забезпечують рішення щодо продукту очікувані результати.
  • Працюйте з інженерами над збором даних, їхньою якістю та узгодженими визначеннями аудиторій.
  • Розробляйте повторно використовувані аналітичні матеріали й інформаційні панелі.
  • Узгоджуйте між командами та продуктовими планами цінність для аудиторії, пріоритети, метрики успіху й відкриті питання.

Вимоги

  • Підтверджений досвід формування стратегії продукту й покращення результатів для користувачів завдяки практичній роботі з даними.
  • Досвід перетворення неоднозначних питань на рішення та вимірювані результати.
  • Впевнене володіння SQL і Python.
  • Зважений статистичний підхід.
  • Практичний досвід проведення експериментів, причинно-наслідкового аналізу, когортного аналізу та розробки систем вимірювання.
  • Уміння визначати цінність продукту, перевіряти недосконалі непрямі метрики й відрізняти короткострокові зміни показників від довгострокових покращень.
  • Чітка комунікація та розвинене продуктове мислення.
  • Уміння надавати рекомендації, пояснювати обмеження й впливати на міжфункціональних партнерів без формальних повноважень.
  • Уміння самостійно визначати пріоритети в широкому колі завдань.
  • Буде корисним досвід у розвитку споживчих продуктів, продуктах для молоді чи родин, навчанні й освіті або генеративному ШІ.
  • Буде корисним досвід вимірювання результатів навчання, поєднання кількісних і якісних досліджень або оцінювання продуктів, цінність яких проявляється з часом.

Переваги

  • Значний пакет акцій.
  • Премії за результатами роботи для працівників, які мають на них право.
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору для працівників і їхніх родин; внески роботодавця на ощадні медичні рахунки.
  • Рахунки до оподаткування для медичних витрат, догляду за утриманцями та поїздок на роботу, зокрема паркування й громадського транспорту.
  • Пенсійний план 401(k) із внесками роботодавця.
  • Оплачувана відпустка для догляду за дитиною: до 24 тижнів для батьків, які народили дитину, і до 20 тижнів для інших батьків.
  • Оплачувана медична відпустка та відпустка для догляду за близькими — до 8 тижнів.
  • Оплачувана відпустка: гнучка для працівників, звільнених від обліку понаднормової роботи, і до 15 днів на рік для інших працівників.
  • Щонайменше 13 оплачуваних корпоративних свят.
  • Кілька узгоджених періодів оплачуваного закриття офісів протягом року.
  • Оплачуваний час через хворобу або для забезпечення безпеки.
  • Підтримка психічного здоров’я та добробуту.
  • Базове страхування життя та страхування на випадок непрацездатності коштом роботодавця.
  • Щорічна сума на навчання й професійний розвиток.
  • Щоденне харчування в офісах.
  • Кредити на доставку їжі для працівників, які мають на них право.
  • Допомога з переїздом для працівників, які мають на неї право.
  • Подвоєння благодійних пожертв.
  • Виплати на підтримання здоров’я.
  • Оплата понаднормової роботи для працівників, не звільнених від її обліку, згідно із застосовним законодавством.

Схожі вакансії

OpenAI

Старший фахівець із даних та машинного навчання, прогнозування для споживачів

OpenAI
201 – 500 Працівники
Спонсор візи H1BSaaSПідприємствоШтучний інтелект
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
347 000 $ – 445 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Створюйте й розвивайте системи прогнозування, що допомагають OpenAI планувати зростання кількості користувачів, дохід, попит на обчислювальні ресурси, цінність клієнтів і прибутковість. Ця роль поєднує дослідження машинного навчання з рішеннями у сферах продукту, фінансів, інфраструктури та бізнесу.

Відкрити
Conga

Провідний фахівець із даних та ШІ

Conga
1 001 – 5 000 Працівники
SaaSПідприємствоФінанси
USСполучені ШтатиГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlowХмара

Досліджуйте та впроваджуйте технології обробки природної мови, машинного навчання й генеративного ШІ для комерційних операцій і платформи керування життєвим циклом доходів Conga. Створюйте інтелектуальні рішення — від експериментів до промислової експлуатації.

Відкрити
Headway

Старший фахівець із даних

Headway
501 – 1 000 Працівники
SaaSМаркетплейсОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиCAКаліфорніяNYНью-ЙоркWAВашингтон
180 000 $ – 225 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSQL

Співпрацюйте з продуктовими командами, перетворюючи дані про охорону здоров’я на експерименти, причинно-наслідкові висновки та прогнозні моделі. Допомагайте покращувати досвід медичних фахівців і пацієнтів на платформі Headway для психічного здоров’я.

Відкрити
Tiger Analytics

Провідний фахівець із даних у банківській сфері та фінансових послугах

Tiger Analytics
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BЛогістикаМаркетингОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlowХмара

Створюйте моделі машинного навчання та прогнозування для клієнтів Tiger Analytics у банківській сфері та фінансових послугах. Перетворюйте фінансові виклики на масштабовані рішення на основі ШІ та машинного навчання.

Відкрити
Replit

Старший фахівець із даних зростання в Replit

Replit
51 – 200 Працівники
Спонсор візи H1BB2BШтучний інтелект
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
250 000 $ – 327 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSQL

Керуйте аналітикою даних зростання платформи Replit для створення застосунків природною мовою: експериментами, монетизацією, сегментацією та рекомендаціями. Працюйте з командами продукту, розробки та інженерії даних.

Відкрити