OpenAI
OpenAI
OpenAI — исследовательская и технологическая компания в области искусственного интеллекта, создающая передовые системы ИИ с акцентом на безопасность и ответственную разработку. В число её продуктов входит ChatGPT, который помогает решать повседневные и сложные профессиональные задачи, а также платформа API, позволяющая компаниям и разработчикам интегрировать модели ИИ в собственные приложения. Работая в сферах искусственного интеллекта, SaaS и корпоративных технологий, OpenAI сочетает исследования, разработку продуктов и усилия по совершенствованию принципов управления ИИ-системами и их использования.

Специалист по анализу данных продукта: молодежь и обучение

Определяйте стратегию продукта и эксперименты для решений OpenAI для молодежи, семей и обучения. Оценивайте вовлеченность, удержание и результаты обучения, чтобы понимать долгосрочную ценность для пользователей.

Описание

  • Руководите анализом данных продукта для молодой аудитории, семейных решений, обучения и образования.
  • Помогайте определять инвестиционные приоритеты, развивать продукт и измерять успех.
  • Переводите потребности аудитории и данные в стратегию продукта и перспективные сценарии использования.
  • Связывайте ранний этап разработки продукта с вовлеченностью, удержанием и долгосрочной ценностью для пользователей.
  • Сотрудничайте с командами Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys и другими.
  • Оценивайте неудовлетворенные потребности и возможности роста для разных аудиторий, сценариев использования и решений.
  • Расставляйте инвестиционные приоритеты с учетом ценности для пользователей, охвата, доказательств и затрат.
  • Разрабатывайте метрики для отдельных аудиторий: активация, успешность выполнения задач, прогресс в обучении, удовлетворенность и устойчивое удержание.
  • Изучайте пользовательские пути, воронки и когорты, чтобы выявлять источники ценности, препятствия и факторы удержания.
  • Сочетайте данные о поведении, опросы и исследования пользователей, чтобы объяснять различия по возрасту, роли в семье и контексту обучения.
  • Разрабатывайте эксперименты и контрольные группы для оценки изменений продукта и моделей.
  • Когда рандомизированные тесты нецелесообразны, применяйте причинно-следственные методы, учитывая сезонность, состав аудитории и различия между сегментами.
  • Рекомендуйте, какие продукты и функции создавать, менять, расширять или прекращать, указывая ожидаемый эффект, неопределенность и компромиссы.
  • Оценивайте, дают ли решения по продукту ожидаемые результаты.
  • Работайте с инженерами над сбором данных, их качеством и едиными определениями аудиторий.
  • Создавайте повторно используемые аналитические материалы и панели мониторинга.
  • Согласовывайте между командами и продуктовыми планами ценность для аудитории, приоритеты, метрики успеха и открытые вопросы.

Требования

  • Подтвержденный опыт формирования стратегии продукта и улучшения результатов для пользователей с помощью практической работы с данными.
  • Опыт преобразования неоднозначных вопросов в решения и измеримые результаты.
  • Уверенное владение SQL и Python.
  • Взвешенный статистический подход.
  • Практический опыт проведения экспериментов, причинно-следственного анализа, когортного анализа и разработки систем измерения.
  • Умение определять ценность продукта, проверять несовершенные косвенные метрики и отличать краткосрочные изменения показателей от долгосрочных улучшений.
  • Ясная коммуникация и развитое продуктовое мышление.
  • Умение давать рекомендации, объяснять ограничения и влиять на межфункциональных партнеров без формальных полномочий.
  • Умение самостоятельно расставлять приоритеты в широком круге задач.
  • Будет полезен опыт в развитии потребительских продуктов, продуктах для молодежи или семей, обучении и образовании либо генеративном ИИ.
  • Будет полезен опыт измерения результатов обучения, сочетания количественных и качественных исследований или оценки продуктов, ценность которых проявляется со временем.

Преимущества

  • Значительный пакет акций.
  • Премии по результатам работы для сотрудников, имеющих на них право.
  • Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения для сотрудников и их семей; взносы работодателя на сберегательные медицинские счета.
  • Счета до вычета налогов для медицинских расходов, ухода за иждивенцами и поездок на работу, включая парковку и общественный транспорт.
  • Пенсионный план 401(k) с взносами работодателя.
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком: до 24 недель для родивших родителей и до 20 недель для остальных родителей.
  • Оплачиваемый отпуск по болезни и уходу за близкими — до 8 недель.
  • Оплачиваемый отпуск: гибкий для сотрудников с освобождением от учета сверхурочных и до 15 дней в год для остальных сотрудников.
  • Не менее 13 оплачиваемых корпоративных праздников.
  • Несколько согласованных периодов оплачиваемого закрытия офисов в течение года.
  • Оплачиваемое время по болезни или для обеспечения безопасности.
  • Поддержка психического здоровья и благополучия.
  • Базовое страхование жизни и страхование нетрудоспособности за счет работодателя.
  • Ежегодная сумма на обучение и профессиональное развитие.
  • Ежедневное питание в офисах.
  • Кредиты на доставку еды для сотрудников, имеющих на них право.
  • Помощь с переездом для сотрудников, имеющих на нее право.
  • Сопоставление пожертвований на благотворительность.
  • Выплаты на поддержание здоровья.
  • Оплата сверхурочной работы для сотрудников, не освобожденных от ее учета, в соответствии с применимым законодательством.

Похожие вакансии

OpenAI

Старший специалист по данным и машинному обучению, прогнозирование для потребителей

OpenAI

Создавайте и развивайте системы прогнозирования, помогающие OpenAI планировать рост числа пользователей, выручку, спрос на вычислительные ресурсы, ценность клиентов и прибыльность. Эта роль объединяет исследования в области машинного обучения с решениями в сфере продукта, финансов, инфраструктуры и бизнеса.

Открыть
Conga

Ведущий специалист по данным и ИИ

Conga
1 001 – 5 000 Сотрудники
SaaSПредприятиеФинансы

Исследуйте и внедряйте технологии обработки естественного языка, машинного обучения и генеративного ИИ для коммерческих операций и платформы управления жизненным циклом доходов Conga. Создавайте интеллектуальные решения — от экспериментов до промышленной эксплуатации.

Открыть
Headway

Старший специалист по данным

Headway

Сотрудничайте с продуктовыми командами, превращая данные о здравоохранении в эксперименты, причинно-следственные выводы и прогнозные модели. Помогайте улучшать опыт медицинских специалистов и пациентов на платформе Headway для психического здоровья.

Открыть
Tiger Analytics

Ведущий специалист по данным в банковской сфере и финансовых услугах

Tiger Analytics

Создавайте модели машинного обучения и прогнозирования для клиентов Tiger Analytics в банковской сфере и финансовых услугах. Превращайте финансовые задачи в масштабируемые решения на основе ИИ и машинного обучения.

Открыть
Replit

Старший специалист по данным роста в Replit

Replit

Руководите аналитикой данных роста платформы Replit для создания приложений на естественном языке: эксперименты, монетизация, сегментация и рекомендации. Работайте с командами продукта, разработки и инженерии данных.

Открыть