Headway
Headway
Headway — технологическая компания в сфере здравоохранения, управляющая маркетплейсом услуг психиатрической и психотерапевтической помощи, ориентированным на страховое покрытие. Платформа связывает людей с лицензированными психотерапевтами и психиатрами для очных и онлайн-приёмов, помогая находить специалистов по профилю, местоположению и доступному страховому покрытию. Headway также занимается проверкой страхового покрытия и выставлением счетов, а поставщикам медицинских услуг предоставляет такие инструменты, как портал для специалистов и электронная медицинская система, интегрированная со страхованием, чтобы сократить объём административной работы. Компания сотрудничает более чем со 100 страховыми планами, поддерживает оказание помощи на нескольких языках и стремится сделать услуги психического здоровья в рамках страховой сети более доступными и недорогими. Команда Headway работает над продуктами в сферах здравоохранения, маркетплейсов и SaaS, а возможности трудоустройства связаны с технологиями и сервисами, улучшающими доступ к помощи в области психического здоровья.

Старший специалист по данным

Сотрудничайте с продуктовыми командами, превращая данные о здравоохранении в эксперименты, причинно-следственные выводы и прогнозные модели. Помогайте улучшать опыт медицинских специалистов и пациентов на платформе Headway для психического здоровья.

Описание

  • Сотрудничайте с межфункциональной продуктовой командой в области аналитики.
  • Работайте с командами продукта, разработки, дизайна, операционной деятельности и клинического направления, чтобы определять вопросы, метрики, ограничения и правила принятия решений.
  • Проектируйте и анализируйте A/B-тесты и квазиэксперименты: формулируйте гипотезы, учитывайте статистическую мощность и заранее определяйте критерии успеха.
  • Используйте анализ воронок, когорт, сегментов и жизненного цикла, чтобы связывать поведение пользователей со стратегией.
  • Применяйте методы причинно-следственного вывода, в том числе разность разностей, сопоставление и регрессионные подходы.
  • Создавайте прогнозные модели: от разработки признаков и проверки до бэктестирования, калибровки, критериев запуска и планов мониторинга.
  • Представляйте понятные анализы и выводы, объясняющие неопределенность и помогающие принимать решения.
  • Помогайте устанавливать общие стандарты метрик, экспериментов и качества аналитики.
  • Вносите вклад в работу по анализу данных во всех направлениях — «Пациенты», «Плательщики и результаты» и «Поставщики медицинских услуг», включая модели ранжирования, сопоставления, склонности, пожизненной ценности, атрибуции, прогнозирования, оттока и реакции на стимулы.

Требования

  • Имеете не менее 6 лет опыта использования данных для принятия продуктовых или бизнес-решений в сферах продукта, роста, здравоохранения, разработки или операционной деятельности.
  • Уверенно владеете SQL.
  • Уверенно используете Python или R для анализа и моделирования.
  • Имеете глубокий опыт проведения экспериментов и применения причинно-следственного анализа в реальных условиях.
  • Уверенно работаете с инструментами ИИ, включая большие языковые модели и помощников для программирования.
  • Имеете практический опыт моделирования, включая разработку признаков, сравнение моделей, кросс-валидацию или бэктестирование, калибровку и мониторинг после запуска.
  • Обладаете развитым продуктовом мышлением и умеете связывать аналитические рекомендации с измеримыми результатами.
  • Умеете понятно объяснять сложные задачи нетехнической аудитории.
  • Умеете работать самостоятельно, расставлять приоритеты и доводить задачи до конца без постоянного контроля.
  • Стремитесь повышать доступность и снижать стоимость услуг в сфере психического здоровья.
  • Имеете разрешение на работу в США у любого работодателя.
  • Сообщите о требованиях к спонсорству визы, связанных с вашим иммиграционным статусом для трудоустройства.

Преимущества

  • Компенсация в виде долевого участия.
  • Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения.
  • Варианты счетов Health Savings Account и Flexible Spending Account.
  • План 401(k).
  • Компенсация расходов на работу из дома.
  • Возмещение расходов на психотерапию.
  • 16 недель отпуска по уходу за ребенком для сотрудников, отвечающих установленным требованиям.
  • Ежегодное возмещение расходов на услуги Carrot Fertility и членство в программе.
  • 13 оплачиваемых праздничных дней в год.
  • Выходные в праздничный период на неделе с 25 по 31 декабря.
  • Гибкий оплачиваемый отпуск.
  • Программа помощи сотрудникам.
  • Обучение и профессиональное развитие.
  • Льготы для здоровья и благополучия.
  • План пенсионных накоплений.
  • Долевое участие с возможностью получить значимую долю в компании.

Похожие вакансии

BDR Solutions LLC

Старший менеджер данных системы информации о безопасности железных дорог

BDR Solutions LLC

Руководство управлением данными системы информации о безопасности железных дорог для федеральных заказчиков BDR Solutions. Управление справочными данными, метаданными, расчетами рисков и координация проектов.

Открыть
OpenAI

Старший специалист по данным и машинному обучению, прогнозирование для потребителей

OpenAI

Создавайте и развивайте системы прогнозирования, помогающие OpenAI планировать рост числа пользователей, выручку, спрос на вычислительные ресурсы, ценность клиентов и прибыльность. Эта роль объединяет исследования в области машинного обучения с решениями в сфере продукта, финансов, инфраструктуры и бизнеса.

Открыть
Capital One

Менеджер по данным и машинному обучению — стратегия альтернативных данных

Capital One

Руководите работой специалистов по данным в Capital One, оценивая альтернативные данные для принятия решений по кредитным картам в США. Создавайте модели машинного обучения, признаки данных и масштабируемые системы мониторинга.

Открыть
OpenAI

Специалист по анализу данных продукта: молодежь и обучение

OpenAI

Определяйте стратегию продукта и эксперименты для решений OpenAI для молодежи, семей и обучения. Оценивайте вовлеченность, удержание и результаты обучения, чтобы понимать долгосрочную ценность для пользователей.

Открыть
Grubhub

Старший штатный специалист по данным, маркетплейс

Grubhub

Определяйте направление развития Data Science и машинного обучения для маркетплейса Wonder, задавая подходы к причинному выводу, экспериментам и промышленным системам. Руководите технической работой между командами и помогайте превращать модели и аналитику в бизнес-результаты.

Открыть
Wonder

Ведущий научный сотрудник по данным: машинное обучение и эксперименты на маркетплейсе

Wonder

Руководите машинным обучением, причинно-следственным анализом и экспериментами на маркетплейсе Wonder. Развивайте производственные системы, улучшающие опыт клиентов, выполнение заказов, ценообразование и принятие бизнес-решений.

Открыть