Headway
Headway
501 – 1.000 Karyawan
Layanan kesehatanMarketplaceSaaS
Headway adalah perusahaan teknologi kesehatan yang mengoperasikan marketplace layanan kesehatan mental berbasis asuransi. Platformnya menghubungkan masyarakat dengan terapis dan psikiater berlisensi untuk janji temu tatap muka maupun daring, serta membantu pengguna menemukan penyedia layanan berdasarkan spesialisasi, lokasi, dan cakupan asuransi. Headway juga menangani verifikasi asuransi dan penagihan, sekaligus menyediakan berbagai alat bagi penyedia layanan, seperti portal penyedia dan sistem rekam medis elektronik yang terintegrasi dengan asuransi, untuk mengurangi pekerjaan administratif. Perusahaan ini bermitra dengan lebih dari 100 paket asuransi, mendukung layanan dalam berbagai bahasa, dan berfokus pada peningkatan akses terhadap layanan kesehatan mental dalam jaringan yang lebih mudah dijangkau dan terjangkau. Tim Headway mengembangkan produk di bidang layanan kesehatan, marketplace, dan SaaS, dengan peluang kerja yang berfokus pada teknologi dan layanan untuk meningkatkan akses terhadap perawatan kesehatan perilaku.

Ilmuwan Data Senior

Bermitra dengan tim produk untuk mengolah data kesehatan menjadi eksperimen, wawasan kausal, dan model prediktif. Bantu meningkatkan pengalaman penyedia layanan dan pasien di platform kesehatan mental Headway.

Deskripsi

  • Bermitra dengan tim produk lintas fungsi untuk mengerjakan analitik.
  • Bekerja sama dengan tim Produk, Rekayasa, Desain, Operasi, dan Klinis untuk merumuskan pertanyaan, metrik, batasan pengaman, dan aturan pengambilan keputusan.
  • Merancang dan menganalisis uji A/B serta eksperimen kuasi, menetapkan hipotesis, mempertimbangkan kekuatan statistik, dan menentukan kriteria keberhasilan sejak awal.
  • Menggunakan analisis corong, kohor, segmentasi, dan siklus hidup untuk menghubungkan perilaku pengguna dengan strategi.
  • Menerapkan metode inferensi kausal, termasuk selisih-dalam-selisih, pencocokan, dan pendekatan berbasis regresi.
  • Membangun model prediktif, mulai dari pengembangan dan validasi fitur hingga pengujian ulang historis, kalibrasi, kriteria peluncuran, dan rencana pemantauan.
  • Menyajikan analisis dan narasi yang jelas untuk mengomunikasikan ketidakpastian dan mendukung tindakan.
  • Membantu menetapkan standar bersama untuk metrik, eksperimen, dan mutu analitik.
  • Berkontribusi pada pekerjaan ilmu data di bidang Pasien, Pembayar & Hasil, dan Penyedia, termasuk model pemeringkatan, pencocokan, kecenderungan, nilai seumur hidup, atribusi, peramalan, pelanggan berhenti, serta respons terhadap insentif.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya 6 tahun pengalaman menggunakan data untuk memandu keputusan produk atau bisnis di bidang produk, pertumbuhan, layanan kesehatan, rekayasa, atau operasi.
  • Memiliki kemampuan SQL yang kuat.
  • Mahir menggunakan Python atau R untuk analisis dan pemodelan.
  • Memiliki pengalaman mendalam dalam eksperimen dan inferensi kausal di lingkungan dunia nyata.
  • Mahir menggunakan perangkat AI, termasuk model bahasa besar dan asisten pengodean.
  • Memiliki pengalaman praktis dalam pemodelan yang mencakup rekayasa fitur, perbandingan model, validasi silang atau pengujian ulang historis, kalibrasi, serta pemantauan setelah peluncuran.
  • Menunjukkan pertimbangan produk yang kuat dan rekam jejak dalam menghubungkan rekomendasi analitik dengan hasil yang terukur.
  • Mampu menjelaskan pekerjaan yang kompleks dengan jelas kepada audiens nonteknis.
  • Mampu bekerja mandiri, menentukan prioritas secara efektif, dan menuntaskan pekerjaan tanpa pengawasan intensif.
  • Termotivasi untuk meningkatkan akses terhadap layanan kesehatan mental dan keterjangkauannya.
  • Memiliki izin untuk bekerja di Amerika Serikat bagi pemberi kerja mana pun.
  • Menangani persyaratan sponsor visa terkait status visa kerja.

Tunjangan

  • Kompensasi ekuitas.
  • Perlindungan asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan.
  • Pilihan Rekening Tabungan Kesehatan dan Rekening Pengeluaran Fleksibel.
  • Program 401(k).
  • Tunjangan kerja dari rumah.
  • Penggantian biaya terapi.
  • Cuti orang tua selama 16 minggu bagi karyawan yang memenuhi syarat.
  • Penggantian biaya kesuburan dan keanggotaan Carrot setiap tahun.
  • 13 hari libur berbayar per tahun.
  • Libur akhir tahun pada pekan antara 25 dan 31 Desember.
  • Cuti berbayar yang fleksibel.
  • Program Bantuan Karyawan.
  • Pelatihan dan pengembangan profesional.
  • Tunjangan kesehatan dan kebugaran.
  • Program tabungan pensiun.
  • Penawaran ekuitas yang memberikan peluang kepemilikan yang berarti.

Lowongan Terkait

OpenAI

Ilmuwan Data Senior Pembelajaran Mesin, Peramalan Konsumen

OpenAI

Bangun dan operasikan sistem peramalan untuk membantu OpenAI merencanakan pertumbuhan pengguna, pendapatan, kebutuhan komputasi, nilai pelanggan, dan profitabilitas. Peran ini menghubungkan riset pembelajaran mesin dengan keputusan produk, keuangan, infrastruktur, dan bisnis.

Buka
Wonder

Ilmuwan Data Senior Staff, ML Marketplace, dan Eksperimen

Wonder

Pimpin machine learning marketplace, inferensi kausal, dan eksperimen di Wonder, membentuk sistem produksi yang meningkatkan pengalaman pelanggan, pemenuhan pesanan, penetapan harga, dan keputusan bisnis.

Buka