Headway
Headway
501 – 1.000 Zaposlenici
SaaSTržnicaZdravstvena skrb
Headway je tehnološka zdravstvena tvrtka koja upravlja tržištem za mentalno zdravlje integriranim s osiguranjem. Njezina platforma povezuje ljude s licenciranim terapeutima i psihijatrima za preglede uživo i putem interneta te korisnicima pomaže pronaći pružatelje usluga prema specijalizaciji, lokaciji i pokriću osiguranja. Headway također upravlja provjerom osiguranja i naplatom, a pružateljima usluga nudi alate poput portala za pružatelje i elektroničkog sustava zdravstvenih zapisa integriranog s osiguranjem, čime smanjuje administrativno opterećenje. Tvrtka surađuje s više od 100 planova osiguranja, podržava pružanje skrbi na više jezika i usmjerena je na to da usluge mentalnog zdravlja unutar mreže osiguranja budu dostupnije i pristupačnije. Tim tvrtke djeluje na području zdravstvene skrbi, tržišta i SaaS proizvoda, a mogućnosti zapošljavanja usmjerene su na tehnologiju i usluge koje poboljšavaju pristup skrbi za mentalno zdravlje.

Viši podatkovni znanstvenik

Surađujte s proizvodnim timovima na pretvaranju zdravstvenih podataka u eksperimente, uzročne uvide i prediktivne modele. Pomozite unaprijediti iskustva pružatelja usluga i pacijenata na platformi Headway za mentalno zdravlje.

Opis

  • Surađujte na analitici s međufunkcionalnim proizvodnim timom.
  • Surađujte s timovima za proizvod, inženjerstvo, dizajn, operacije i kliničku skrb kako biste definirali pitanja, metrike, zaštitne mjere i pravila odlučivanja.
  • Osmislite i analizirajte A/B testove i kvazieksperimente, postavite hipoteze, uzmite u obzir statističku snagu te unaprijed definirajte kriterije uspjeha.
  • Analizama prodajnog lijevka, kohorti, segmentacije i životnog ciklusa povežite ponašanje korisnika sa strategijom.
  • Primijenite metode uzročnog zaključivanja, uključujući razliku-u-razlikama, uparivanje i regresijske pristupe.
  • Izradite prediktivne modele, od razvoja i validacije značajki do povratnog testiranja, kalibracije, kriterija za pokretanje i planova praćenja.
  • Predstavite jasne analize i tumačenja koja prenose neizvjesnost i podupiru djelovanje.
  • Pomozite uspostaviti zajedničke standarde za metrike, eksperimentiranje i analitičku kvalitetu.
  • Doprinesite radu u području podatkovne znanosti kroz stupove Pacijenti, Platitelji i ishodi te Pružatelji, uključujući modele rangiranja, uparivanja, sklonosti, životne vrijednosti, atribucije, predviđanja, odljeva i reakcije na poticaje.

Zahtjevi

  • Imate najmanje 6 godina iskustva u korištenju podataka za usmjeravanje proizvodnih ili poslovnih odluka u području proizvoda, rasta, zdravstva, inženjerstva ili operacija.
  • Imate izvrsno znanje SQL-a.
  • Vješto koristite Python ili R za analizu i modeliranje.
  • Imate bogato iskustvo s eksperimentiranjem i uzročnim zaključivanjem u stvarnim uvjetima.
  • Vješto koristite alate umjetne inteligencije, uključujući velike jezične modele i pomoćnike za programiranje.
  • Imate praktično iskustvo s modeliranjem koje obuhvaća inženjerstvo značajki, usporedbu modela, unakrsnu validaciju ili povratno testiranje, kalibraciju i praćenje nakon pokretanja.
  • Pokazujete dobru prosudbu u razvoju proizvoda i iskustvo povezivanja analitičkih preporuka s mjerljivim ishodima.
  • Jasno objašnjavate složen rad netehničkoj publici.
  • Radite samostalno, učinkovito određujete prioritete i dovršavate zadatke bez opsežnog nadzora.
  • Motivirani ste poboljšati dostupnost i priuštivost skrbi za mentalno zdravlje.
  • Imate pravo raditi u Sjedinjenim Američkim Državama za bilo kojeg poslodavca.
  • Rješavate zahtjeve za vizno sponzorstvo povezane sa statusom radne vize.

Pogodnosti

  • Naknada u obliku vlasničkih udjela.
  • Zdravstveno, stomatološko i osiguranje vida.
  • Mogućnosti računa za zdravstvenu štednju i fleksibilnu potrošnju.
  • Plan 401(k).
  • Dodatak za rad od kuće.
  • Povrat troškova terapije.
  • 16 tjedana roditeljskog dopusta za zaposlenike koji ispunjavaju uvjete.
  • Godišnji povrat troškova i članstvo u Carrot Fertilityju.
  • 13 plaćenih blagdana godišnje.
  • Blagdanska stanka tijekom tjedna između 25. i 31. prosinca.
  • Fleksibilan plaćeni dopust.
  • Program pomoći zaposlenicima.
  • Edukacija i profesionalni razvoj.
  • Pogodnosti za zdravlje i dobrobit.
  • Plan mirovinske štednje.
  • Vlasnički udjeli koji nude značajne mogućnosti suvlasništva.

Povezani poslovi

BDR Solutions LLC

Viši voditelj upravljanja podacima, informacijski sustav za sigurnost željeznice

BDR Solutions LLC

Vodi upravljanje podacima u sustavu za sigurnost željeznice tvrtke BDR Solutions za klijente savezne vlade. Upravlja referentnim podacima, metapodacima i izračunima rizika te pokriva poslove vođenja projekta.

Otvori
OpenAI

Viši podatkovni znanstvenik za strojno učenje, predviđanje potrošnje

OpenAI

Razvijajte i održavajte sustave za predviđanje koji OpenAI-ju pomažu planirati rast broja korisnika, prihode, potražnju za računalnim kapacitetima, vrijednost korisnika i profitabilnost. Uloga povezuje istraživanje strojnog učenja s odlukama o proizvodu, financijama, infrastrukturi i poslovanju.

Otvori
Capital One

Voditelj/ica, podatkovni znanstvenik/ca – strategija alternativnih podataka

Capital One

Vodite rad u području podatkovne znanosti u Capital Oneu i procjenjujte alternativne podatke za kreditne odluke povezane s karticama u SAD-u. Razvijajte modele strojnog učenja, podatkovne značajke i skalabilne sustave za praćenje.

Otvori
OpenAI

Podatkovni znanstvenik za proizvod: mladi i učenje

OpenAI

Usmjeravajte strategiju proizvoda i eksperimente za OpenAI-jeva iskustva namijenjena mladima, obiteljima i učenju. Mjerite usvajanje, zadržavanje i ishode učenja kako biste razumjeli trajnu vrijednost za korisnike.

Otvori
Grubhub

Viši glavni podatkovni znanstvenik za tržište

Grubhub

Određujte smjer podatkovne znanosti i strojnog učenja za Wonderovo tržište. Vodite kauzalno zaključivanje, eksperimentiranje, produkcijske sustave i tehničku suradnju među timovima.

Otvori
Wonder

Viši znanstvenik za podatke, tržišno strojno učenje i eksperimentiranje

Wonder

Vodite strojno učenje na tržištu, kauzalnu inferenciju i eksperimentiranje u tvrtki Wonder. Oblikujte produkcijske sustave koji unapređuju korisničko iskustvo, ispunjavanje narudžbi, cijene i poslovne odluke.

Otvori