LogoFresh Jobs Ahead
Headway
Headway
501 – 1000 Pracownicy
Opieka zdrowotnaPlatforma handlowaSaaS
Headway to firma technologiczna z branży ochrony zdrowia, która prowadzi marketplace usług opieki nad zdrowiem psychicznym oparty na ubezpieczeniach. Jej platforma łączy pacjentów z licencjonowanymi terapeutami i psychiatrami, oferując wizyty stacjonarne i online oraz pomagając znaleźć specjalistów według specjalizacji, lokalizacji i zakresu ubezpieczenia. Headway zajmuje się także weryfikacją ubezpieczenia i rozliczeniami, a dostawcom usług medycznych udostępnia takie narzędzia jak portal dla specjalistów oraz elektroniczny system dokumentacji medycznej zintegrowany z ubezpieczeniami, aby ograniczyć pracę administracyjną. Firma współpracuje z ponad 100 planami ubezpieczeniowymi, wspiera opiekę w wielu językach i koncentruje się na zwiększaniu dostępności oraz przystępności cenowej usług zdrowia psychicznego świadczonych w ramach sieci ubezpieczeniowej. Zespół Headway pracuje nad produktami z obszarów ochrony zdrowia, marketplace’ów i SaaS, a możliwości zatrudnienia dotyczą technologii i usług poprawiających dostęp do opieki nad zdrowiem psychicznym.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy specjalista ds. data science

Współpracuj z zespołami produktowymi, przekształcając dane dotyczące ochrony zdrowia w eksperymenty, wnioski przyczynowe i modele predykcyjne. Pomagaj poprawiać doświadczenia świadczeniodawców i pacjentów na platformie Headway zajmującej się zdrowiem psychicznym.

USStany ZjednoczoneCAKaliforniaNYNowy JorkWAWaszyngton
180 000 $ – 225 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Opis

  • Współpracuj z międzyfunkcyjnym zespołem produktowym w zakresie analityki.
  • Współpracuj z zespołami produktu, inżynierii, projektowania, operacji i klinicznym, aby określać pytania, wskaźniki, ograniczenia i zasady podejmowania decyzji.
  • Projektuj i analizuj testy A/B oraz quasi-eksperymenty: formułuj hipotezy, uwzględniaj moc statystyczną i z wyprzedzeniem określaj kryteria sukcesu.
  • Korzystaj z analiz lejków, kohort, segmentacji i cyklu życia, aby łączyć zachowania użytkowników ze strategią.
  • Stosuj metody wnioskowania przyczynowego, w tym różnicę w różnicach, dopasowywanie i podejścia oparte na regresji.
  • Twórz modele predykcyjne — od opracowania cech i walidacji po backtesting, kalibrację, kryteria wdrożenia i plany monitorowania.
  • Przedstawiaj jasne analizy i wnioski, które komunikują niepewność i wspierają podejmowanie działań.
  • Pomagaj ustanawiać wspólne standardy dotyczące wskaźników, eksperymentów i jakości analiz.
  • Wnoś wkład w prace data science w obszarach Pacjentów, Płatników i wyników oraz Świadczeniodawców, w tym w modele rankingowe, dopasowania, skłonności, wartości klienta w całym cyklu życia, atrybucji, prognozowania, rezygnacji i reakcji na zachęty.

Wymagania

  • Masz co najmniej 6 lat doświadczenia w wykorzystywaniu danych do podejmowania decyzji produktowych lub biznesowych w obszarach produktu, wzrostu, ochrony zdrowia, inżynierii lub operacji.
  • Dobrze znasz SQL.
  • Biegle posługujesz się Pythonem lub R w analizie i modelowaniu.
  • Masz duże doświadczenie w eksperymentowaniu i wnioskowaniu przyczynowym w rzeczywistych warunkach.
  • Sprawnie korzystasz z narzędzi AI, w tym dużych modeli językowych i asystentów programowania.
  • Masz praktyczne doświadczenie w modelowaniu obejmujące inżynierię cech, porównywanie modeli, walidację krzyżową lub backtesting, kalibrację i monitorowanie po wdrożeniu.
  • Wykazujesz się dobrym wyczuciem produktu i umiesz łączyć rekomendacje analityczne z mierzalnymi wynikami.
  • Potrafisz jasno wyjaśniać złożone zagadnienia osobom bez wiedzy technicznej.
  • Potrafisz pracować samodzielnie, ustalać priorytety i doprowadzać zadania do końca bez rozbudowanego nadzoru.
  • Chcesz poprawiać dostęp do opieki nad zdrowiem psychicznym i jej przystępność cenową.
  • Masz uprawnienia do pracy w Stanach Zjednoczonych dla dowolnego pracodawcy.
  • Poinformuj o wymaganiach dotyczących sponsorowania wizy związanych ze statusem wizy pracowniczej.

Benefity

  • Wynagrodzenie w formie udziałów.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Możliwość skorzystania z kont Health Savings Account i Flexible Spending Account.
  • Plan 401(k).
  • Dodatek na pracę z domu.
  • Zwrot kosztów terapii.
  • 16 tygodni urlopu rodzicielskiego dla uprawnionych pracowników.
  • Coroczny zwrot kosztów i członkostwo Carrot Fertility.
  • 13 płatnych dni świątecznych w roku.
  • Przerwa świąteczna w tygodniu między 25 a 31 grudnia.
  • Elastyczny płatny urlop.
  • Program pomocy pracownikom.
  • Szkolenia i rozwój zawodowy.
  • Świadczenia związane ze zdrowiem i dobrym samopoczuciem.
  • Plan oszczędności emerytalnych.
  • Udziały zapewniające możliwość uzyskania znaczącego pakietu własnościowego.

Powiązane oferty pracy

BDR Solutions LLC

Starszy menedżer danych systemu informacji o bezpieczeństwie kolei

BDR Solutions LLC
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoObronnośćOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneWAWaszyngton
105 000 $ – 145 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiData scientist
SQLTableau

Kierowanie zarządzaniem danymi systemu informacji o bezpieczeństwie kolei dla federalnych klientów BDR Solutions. Zarządzanie danymi referencyjnymi, metadanymi, obliczeniami ryzyka i nadzorem nad projektami.

Otwórz
OpenAI

Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego i analizy danych, prognozowanie dla konsumentów

OpenAI
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BPrzedsiębiorstwoSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneCAKalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiData scientist
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Twórz i rozwijaj systemy prognozowania, które pomagają OpenAI planować wzrost liczby użytkowników, przychody, zapotrzebowanie na moc obliczeniową, wartość klientów i rentowność. Ta rola łączy badania nad uczeniem maszynowym z decyzjami dotyczącymi produktu, finansów, infrastruktury i biznesu.

Otwórz
Capital One

Menedżer ds. data science — strategia danych alternatywnych

Capital One
Sponsor wizy H1BBankowośćFinanseFintech
USStany ZjednoczoneILIllinoisNYNowy JorkVAWirginia
179 400 $ – 245 600 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmuraOtwarte oprogramowaniePythonSpark

Kieruj pracami z zakresu data science w Capital One, oceniając dane alternatywne na potrzeby decyzji kredytowych dotyczących kart w USA. Twórz modele uczenia maszynowego, cechy danych i skalowalne systemy monitorowania.

Otwórz
OpenAI

Specjalista ds. analizy danych produktu: młodzież i nauka

OpenAI
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BPrzedsiębiorstwoSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneCAKalifornia
401 000 $ – 510 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Wyznaczaj strategię produktu i eksperymenty dla rozwiązań OpenAI dla młodzieży, rodzin i edukacji. Mierz adopcję, retencję i efekty nauki, aby rozumieć długoterminową wartość dla użytkowników.

Otwórz
Grubhub

Starszy główny naukowiec ds. danych, marketplace

Grubhub
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BLogistykaPlatforma handlowaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneILIllinoisNYNowy Jork
216 000 $ – 249 500 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Wyznaczaj kierunek rozwoju data science i uczenia maszynowego dla marketplace’u Wonder, kształtując podejście do wnioskowania przyczynowego, eksperymentów i systemów produkcyjnych. Koordynuj prace techniczne między zespołami i pomagaj przekładać modele oraz analizy na wyniki biznesowe.

Otwórz
Wonder

Starszy główny specjalista ds. danych: uczenie maszynowe i eksperymenty na marketplace

Wonder
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BHandel elektronicznyOpieka zdrowotnaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneILIllinoisNYNowy Jork
216 000 $ – 249 500 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Kieruj uczeniem maszynowym, wnioskowaniem przyczynowym i eksperymentami na marketplace Wonder. Rozwijaj systemy produkcyjne poprawiające doświadczenia klientów, realizację zamówień, ceny i decyzje biznesowe.

Otwórz