Headway
Headway
Headway یک شرکت فناوری سلامت است که بازاری مبتنی بر بیمه برای مراقبت‌های سلامت روان اداره می‌کند. پلتفرم این شرکت افراد را به درمانگران و روان‌پزشکان دارای مجوز متصل می‌کند تا بتوانند بر اساس تخصص، موقعیت مکانی و پوشش بیمه، نوبت‌های حضوری یا آنلاین پیدا کنند. Headway همچنین راستی‌آزمایی بیمه و صورتحساب را مدیریت می‌کند و ابزارهایی مانند پرتال ارائه‌دهندگان و سامانه پرونده الکترونیک سلامت مبتنی بر بیمه را در اختیار ارائه‌دهندگان قرار می‌دهد تا کارهای اداری کاهش یابد. این شرکت با بیش از ۱۰۰ طرح بیمه همکاری دارد، از ارائه مراقبت به زبان‌های متعدد پشتیبانی می‌کند و بر دسترس‌پذیرتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کردن خدمات سلامت روانِ تحت پوشش شبکه تمرکز دارد. تیم Headway در حوزه‌های سلامت، بازارگاه و محصولات SaaS فعالیت می‌کند و فرصت‌های استخدامی آن عمدتاً بر فناوری‌ها و خدماتی متمرکز است که دسترسی به مراقبت‌های سلامت رفتاری را بهبود می‌دهند.

دانشمند داده ارشد

با تیم‌های محصول همکاری کنید تا داده‌های حوزه سلامت را به آزمایش، بینش علّی و مدل‌های پیش‌بینی تبدیل کنید. به بهبود تجربه ارائه‌دهندگان خدمات و بیماران در پلتفرم سلامت روان هدوی کمک کنید.

توضیحات

  • برای تحلیل داده‌ها با یک تیم محصول چندتخصصی همکاری کنید.
  • با تیم‌های محصول، مهندسی، طراحی، عملیات و بالینی کار کنید تا پرسش‌ها، سنجه‌ها، محدودیت‌های حفاظتی و قواعد تصمیم‌گیری را مشخص کنید.
  • آزمون‌های A/B و آزمایش‌های شبه‌تجربی را طراحی و تحلیل کنید؛ فرضیه‌ها را تعیین کنید، توان آماری را در نظر بگیرید و معیارهای موفقیت را از پیش تعریف کنید.
  • از تحلیل قیف، گروه هم‌دوره، بخش‌بندی و چرخه عمر برای پیوند دادن رفتار کاربران با راهبرد استفاده کنید.
  • روش‌های استنباط علّی، از جمله تفاوت در تفاوت‌ها، تطبیق و روش‌های مبتنی بر رگرسیون را به کار ببرید.
  • مدل‌های پیش‌بینی را از توسعه و اعتبارسنجی ویژگی تا آزمون گذشته‌نگر، کالیبراسیون، معیارهای عرضه و برنامه‌های پایش بسازید.
  • تحلیل‌ها و روایت‌های روشنی ارائه دهید که عدم‌قطعیت را بیان کنند و به اقدام کمک کنند.
  • به ایجاد استانداردهای مشترک برای سنجه‌ها، آزمایش و کیفیت تحلیل کمک کنید.
  • در کارهای علم داده در حوزه‌های بیمار، پرداخت‌کننده و پیامدها، و ارائه‌دهنده خدمات مشارکت کنید؛ از جمله مدل‌های رتبه‌بندی، تطبیق، گرایش، ارزش طول عمر، انتساب، پیش‌بینی، ریزش و واکنش به مشوق‌ها.

شرایط لازم

  • دست‌کم ۶ سال تجربه در استفاده از داده برای هدایت تصمیم‌های محصول یا کسب‌وکار در حوزه‌های محصول، رشد، سلامت، مهندسی یا عملیات داشته باشید.
  • در SQL مهارت بالایی داشته باشید.
  • برای تحلیل و مدل‌سازی، Python یا R را ماهرانه به کار ببرید.
  • در آزمایش و استنباط علّی در موقعیت‌های واقعی تجربه عمیق داشته باشید.
  • در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ و دستیارهای کدنویسی، مهارت داشته باشید.
  • تجربه عملی مدل‌سازی از مهندسی ویژگی، مقایسه مدل‌ها و اعتبارسنجی متقاطع یا آزمون گذشته‌نگر تا کالیبراسیون و پایش پس از عرضه داشته باشید.
  • قدرت قضاوت خوبی درباره محصول نشان دهید و سابقه پیوند دادن پیشنهادهای تحلیلی با نتایج قابل‌اندازه‌گیری داشته باشید.
  • کارهای پیچیده را برای مخاطبان غیرفنی روشن توضیح دهید.
  • مستقل کار کنید، اولویت‌ها را به‌خوبی تعیین کنید و بدون نظارت گسترده کارها را به انجام برسانید.
  • برای بهبود دسترسی به مراقبت سلامت روان و مقرون‌به‌صرفه‌تر کردن آن انگیزه داشته باشید.
  • مجوز کار برای هر کارفرمایی در ایالات متحده را داشته باشید.
  • الزامات حمایت ویزا مرتبط با وضعیت ویزای کاری را رعایت کنید.

مزایا

  • جبران خدمات به شکل سهام.
  • پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • گزینه‌های حساب پس‌انداز سلامت و حساب هزینه‌های انعطاف‌پذیر.
  • طرح ۴۰۱(ک).
  • کمک‌هزینه دورکاری.
  • بازپرداخت هزینه درمان روان‌شناختی.
  • ۱۶ هفته مرخصی والدین برای کارکنان واجد شرایط.
  • بازپرداخت سالانه هزینه‌های Carrot Fertility و عضویت آن.
  • ۱۳ روز تعطیل با حقوق در سال.
  • تعطیلی در هفته بین ۲۵ تا ۳۱ دسامبر.
  • مرخصی باحقوق انعطاف‌پذیر.
  • برنامه کمک به کارکنان.
  • آموزش و توسعه حرفه‌ای.
  • مزایای سلامت و تندرستی.
  • طرح پس‌انداز بازنشستگی.
  • ارائه سهام با فرصت‌های معنادار برای مالکیت.

فرصت‌های شغلی مرتبط

BDR Solutions LLC

مدیر ارشد داده، سامانه اطلاعات ایمنی راه‌آهن

BDR Solutions LLC

راهبری نظارت بر داده‌های سامانه اطلاعات ایمنی راه‌آهنِ BDR Solutions را برای مشتریان دولت فدرال بر عهده بگیرید. داده‌های مرجع، فراداده، محاسبات ریسک و پوشش مدیریت پروژه را مدیریت کنید.

باز کردن
OpenAI

دانشمند ارشد داده و یادگیری ماشین، پیش‌بینی مصرف‌کننده

OpenAI

سامانه‌های پیش‌بینی بسازید و اداره کنید تا به OpenAI در برنامه‌ریزی برای رشد کاربران، درآمد، تقاضای محاسباتی، ارزش مشتری و سودآوری کمک کنند. این نقش پژوهش یادگیری ماشین را به تصمیم‌های محصول، مالی، زیرساختی و کسب‌وکار پیوند می‌دهد.

باز کردن
Capital One

مدیر، دانشمند داده – راهبرد داده جایگزین

Capital One

رهبری فعالیت‌های علم داده در Capital One را بر عهده بگیرید و داده‌های جایگزین را برای تصمیم‌های اعتباری US Card ارزیابی کنید. مدل‌های یادگیری ماشین، ویژگی‌های داده و سامانه‌های پایش مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن
OpenAI

دانشمند داده محصول، جوانان و یادگیری

OpenAI

راهبری راهبرد محصول و آزمایش برای تجربه‌های OpenAI در حوزه جوانان، خانواده و یادگیری را بر عهده بگیرید. برای شناخت ارزش پایدار برای کاربران، میزان پذیرش، ماندگاری و نتایج یادگیری را بسنجید.

باز کردن
Grubhub

دانشمند ارشد علوم داده، بازارگاه

Grubhub

جهت‌گیری علوم داده و یادگیری ماشین را برای بازارگاه Wonder تعیین کنید. استنباط علّی، آزمایش‌ها، سامانه‌های عملیاتی و کار فنی میان‌تیمی را هدایت کنید.

باز کردن
Wonder

دانشمند ارشد داده، یادگیری ماشین بازارگاه و آزمایش‌گری

Wonder

رهبری یادگیری ماشین بازارگاه، استنباط علّی و آزمایش‌گری را در Wonder بر عهده بگیرید. سامانه‌های عملیاتی بسازید که تجربه مشتری، انجام سفارش، قیمت‌گذاری و تصمیم‌های کسب‌وکار را بهبود دهند.

باز کردن